Gestión y tratamiento de agua | Water management and treatment FuturEnviro | Abril/Mayo April/May 2020 www.futurenviro.es 50 El cambio climático es una realidad avalada por cifras. La desertificación afecta directamente a más de 250 millones de personas y pone en riesgo los principales medios de vida de 1.000 millones de habitantes de un centenar de países. En regiones como Oriente Medio, Australia o España la desalación ya es una alternativa real. A medida que avanza la tecnología lo hace también el rendimiento de las plantas y, con ello, la población que puede verse beneficiada. ACCIONA ha construido desaladoras capaces de tratar casi 4,6 millones de m3/día, suficiente para abastecer a una población de algo más de 25 millones de personas. Pero el presente de la desalación va más allá. La construcción de nuevas infraestructuras ha de ir acompañada de un importante esfuerzo tecnológico para aumentar la eficiencia y afrontar los nuevos retos que plantea el sector. Centro de Control de Agua (CECOA) En 2019, ACCIONA puso en marcha el CECOA, una plataforma tecnológica capaz de captar y analizar cientos de miles de datos para optimizar la gestión de las plantas y aumentar su eficiencia, mediante técnicas avanzadas de machine learning e inteligencia artificial. Ubicado físicamente en las oficinas de ACCIONA en Madrid, en el CECOA se reciben, procesan y analizan cada cierto tiempo datos procedentes de plantas de tratamiento de agua de ACCIONA en todo el mundo. Esta información se complementa con datos de organismos oficiales – por ejemplo, información meteorológica -, con datos históricos de las propias plantas de los últimos 20 años y con otros aportados por proveedores y clientes. Una vez recibidos, los datos son procesados por algoritmos matemáticos. El objetivo es convertirlos en información útil para facilitar la toma de decisiones ymejorar la eficiencia y la productividad de las plantas. Por ejemplo, mejorando la calidad del agua, minimizando el consumo energético y optimizando el empleo de productos químicos. En el CECOA se reciben, procesan y analizan datos procedentes de los sistemas de control de las plantas de tratamiento de agua de ACCIONA. Esta información se complementa con datos de organismos oficiales, fuentes externas y datos del entorno, – por ejemplo, información meteorológica, datos satelitales -, con datos históricos de control y operación de las propias plantas, y con otros aportados por proveedores y clientes. Aplicando tecnologías como Big Data, IoT o Machine Learning, se les da valor a los datos, convirtiéndolos en información útil para mejorar la Climate change is a reality supported by the numbers. Desertisation directly affects over 250 million people and threatens the main livlihoods of a billion people in 100 countries. Desalination is now a real alternative in regions such as the Middle East, Australia and Spain. As technology advances, so too does the productivity of plants and that of the people who benefit from these plants. ACCIONA has built desalination plants capable of treating almost 4.6 million m3/d, enough to supply a population of over 25 million. But the current desalination situation goes beyond that. The construction of new infrastructures has to be accompanied by significant efforts in the area of technology, in order to increase efficiency and address the new challenges facing the sector. Water Control Centre (CECOA) ACCIONA put itsWater Control Centre (CECOA) into operation in 2019. The CECOA is a technological platform capable of collecting and analysing hundreds of thousands of data to optimise plant management and increase efficiency, through advanced machine learning and artificial intelligence. Physically located at the ACCIONA offices inMadrid, the CECOA receives, processes and analyses, at certain time intervals, data fromACCIONA water treatment plants throughout the world. This information is complemented by data fromofficial bodies – for example, weather information -, historical data over the last 20 years from the plants, as well as other data provided by suppliers and customers. All this data is processed usingmathematical algorithms. The aim is to convert the data into useful information for decision-making and to improve the efficiency and productivity of the plants by, for example, improving the quality of the water, minimising energy consumption and optimising the use of chemicals. At the CECOA, the data from the control systems of ACCIONA water treatment plants are received, processed and analysed. This information is complemented by data from official bodies, external sources and local data – for example, weather information, satellite data-, historical control and operations data from the plants, as well as other data provided by suppliers and customers. Value is added to this data through the implementation of technologies such as Big Data, IoT and Machine Learning, thus converting it into useful information for decision-making and for application in artificial intelligence systems. GESTIÓN INTELIGENTE Y DESALACIÓN “DIGITAL” DEL AGUA MEDIANTE GEMELOS DIGITALES ACCIONA ha completado el gemelo digital de una de las mayores desaladoras de Oriente Medio. Una realidad digital del proyecto que permite analizar, optimizar y mejorar la productividad, reduciendo tiempos de desarrollo y detectando fallos de manera precoz. Un gemelo digital es una realidad digital exacta de la instalación real, que ofrece importantes ventajas, entre ellas, la gestión remota de la planta, analizar y optimizar la productividad de la planta y evitar fallos antes de la puesta en marcha. SMART MANAGEMENT AND “DIGITAL” DESALINATION WITH DIGITAL TWINS ACCIONA has completed the digital twin of one of the biggest desalination plants in the Middle East, creating a digital reality of the project to analyse, optimise and improve productivity, reducing development times and detecting faults at an early stage. A digital twin is an exact digital reproduction of a real plant that provides great advantages. Among them, the remote management of a plant, analysis and optimisation of productivity and the prevention of failures before start-up.
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