FO68 - FuturEnviro

STEINERT GmbH Widdersdorfer Str. 329-331 • 50933 Köln | Germany Phone: +49 221 4984-0 • Fax: +49 221 4984-102 • Email: sales@steinert.de www.steinert.de Technical GuideOptical sorters Guía TecnicaSeparadores ópticos Mayor fiabilidad en la separación gracias a actualizaciones de software y hardware controladas por Inteligencia Artificial (IA) Además de un rendimiento de separación mejorado, el multiplicador más importante de la rentabilidad de una instalación de separación es un mantenimiento más sencillo. Con un software nuevo y el quinto nivel de evolución de la probada UniSort PR, STEINERT proporciona mejoras de ambos factores, allanando asimismo el camino hacia la próxima era de la tecnología de separación de residuos. Algunas aplicaciones de separación como, p. ej., la separación de cartuchos de silicona, no pueden realizarse con métodos convencionales. Están compuestos por una pared exterior de polietileno (PE), por lo que son materias primas valiosas para el reciclaje. No obstante, los restos de silicona que hay dentro del cartucho pueden contaminar los productos puros de PE hasta hacerlos inservibles, por lo que es imprescindible eliminarlos del flujo de material. Más allá de los límites de lo hasta ahora posible Concretamente para este primer caso de aplicación se ha desarrollado el Identificador Inteligente de Objetos (Intelligent Object Identifier por su nombre en inglés), una detección de objetos mediante IA para separadores ópticos capaz de reconocer y aislar estos cartuchos basándose también en otras propiedades y características detectables visualmente. Gracias a estas características distintivas adicionales se obtiene un proceso de separación más estable y, al mismo tiempo, un rendimiento de separación notablemente mejorado. Esta tecnología facilitará también en un futuro otras tareas de separación, o será incluso lo que las haga posibles. Actualmente se está trabajando en la ampliación del programa de separación de botellas y bandejas de PET, que aumentará aún más la fiabilidad en la separación gracias a la nueva detección de objetos. Un todoterreno perfeccionado Es con esto en mente que se ha desarrollado y lanzado la última versión de UniSort PR: la UniSort PR EVO 5.0 La calibración dinámica monitorea el espectro de la iluminación de la cinta en continuo, que cambia todo el tiempo en respuesta a factores externos, y lo hace sin interrumpir el proceso de clasificación. Además, las cajas mejoradas de las lámparas aseguran una mejor detección a largo plazo al mismo tiempo que simplifican el mantenimiento. En combinación con las actualizaciones continuas y mejoradas del software, los listones de válvulas optimizados garantizan una separación precisa y constante del flujo de residuos. Un balance de blancos automático opcional reduce la intensidad del mantenimiento, eliminando etapas manuales adicionales, mejorando así la gestión de personal y permitiendo más flexibilidad. Greater sorting reliability thanks to Artificial Intelligencesupported software and hardware upgrades Together with better performance, simplified maintenance is the key multiplier for the economic viability of a sorting facility. Through its new software and the fifth evolutionary stage of the tried-and-tested UniSort PR, STEINERT is offering improvements in both these respects and is also paving the way into the next era of waste sorting technology. Some sorting applications are far more complex than others and cannot be handled using conventional methods – for example sorting silicone cartridges. Since they comprise a polyethylene (PE) outer wall, they are valuable materials for recycling. Silicone residues inside the cartridge can, however, contaminate pure PE products, even rendering them unusable, and meaning that they have to be removed from the material flow. Going beyond what is currently possible The Intelligent Object Identifier has been developed for precisely this initial application; an Artificial Intelligence (AI)-supported object detection system for sorting machines that detects and isolates these cartridges using optically detectable characteristics. These additional distinguishing features make for a more stable sorting process, while also improving sorting results. In the future, this technology will also support other sorting tasks or indeed make them possible for the first time. For example, Steinert is working on an addition to the sorting program to separate PET bottles and trays that will further improve sorting reliability thanks to a new object detection feature. Taking the all-rounder to its next level With this in mind, the latest evolution of UniSort PR - UniSort PR EVO 5.0 was developed. Dynamic calibration monitors the spectrum of the belt lighting, which is changing all the time in response to external factors, and does so without interrupting the sorting process. Revamped light boxes ensure improved detection in the long term while also simplifying maintenance. Coupled with software updates that are being developed all the time, optimised valve blocks then guarantee a consistently precise separation of the waste flow. An optional automatic white balance reduces the intensity of maintenance, eliminating further manual stages, thereby improving staff management and making new levels of flexibility possible. FuturEnviro | Marzo/Abril March/April 2020 www.futurenviro.es 59

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