Smart City. Smart Waste | Smart City. Smart Waste FuturEnviro | Octubre October 2019 www.futurenviro.es 27 Sadako utiliza tecnología avanzada de Deep Learning y Visión por Computador para detectar objetos en flujos de residuos muy complejos, a tiempo real. A día de hoy, actúa como los ojos y el cerebro del clasificador robótico de residuos urbanos Max-AI ©, producto de la empresa estadounidense Bulk Handling Systems ( BHS). La primera unidad de Max-AI, con tecnología de visión de Sadako en su interior, se instaló en 2017 en una Planta de Tratamiento de Residuos de Los Ángeles (E.E.U.U.). Dos años después, ya hay más de 80 robots Max-AI en funcionamiento en 4 continentes. Más allá de impulsar la clasificación robótica, Sadako ha desarrollado RUBSEE, un sistema de monitorización de flujo para las plantas de tratamiento de residuos, que les permite ser “inteligentes” (conscientes de los materiales que están procesando, de tal manera que puedan optimizar su diseño y operación). Este proyecto ha recibido el apoyo financiero de la Comisión Europea a través de un instrumento PYME Fase 2 del Programa Horizonte 2020. El proyecto comenzó en febrero de 2017 y ha finalizado con éxito en septiembre de 2019, con dos resultados principales: avances relevantes en la tecnología de inteligencia artificial de Sadako para la detección de residuos, y 3 sistemas piloto en 3 plantas de tratamiento de residuos europeas. RUBSEE es un disruptivo sistema de monitorización de flujos a tiempo real que utiliza Inteligencia Artificial y Visión por Computador avanzadas para determinar en cada momento la composición de los residuos presentes en un determinado número de puntos de la planta. El sistema agrega y presenta la información de manera que pueda ser fácilmente analizada y activada, y genera alertas automáticas para ayudar a los gerentes y al equipo técnico a detectar y resolver eventos indeseables. Destinado a la monitorización de las plantas de tratamiento en su totalidad, el sistema necesita por tanto ser capaz de detectar ymedir en una gran diversidad de flujos, más o menos complejos y con mayor o menor amontonamiento de objetos en función de la localización dentro de la planta. Algunos de los puntos abordados suponen un gran reto en términos de reconocimiento visual por Inteligencia Artificial. A pesar de ello, Sadako está muy alentado con los resultados del proyecto y dispuesto a seguir trabajando para perfeccionar su rendimiento y completar el lanzamiento a mercado (vía licencia). Además del importantísimo soporte financiero de la Comisión Europea, el proyecto ha sido posible gracias a la colaboración de Ferrovial Servicios, cuyas plantas alojan los 3 sistemas piloto y cuya contribución y feedback han sido muy valiosos, del Centro Tecnológico Ateknea Solutions, que ha desarrollado la Plataforma Remota de Monitorización para la agregación y gestión de datos, y del Centre deVisió per CompuSadako uses state of the art Deep Learning and Computer Vision technology to detect objects in very complex waste streams, in real time, today being the eyes and brain of urban waste robotic sorter Max-AI©, product of the US company Bulk Handling Systems (BHS). Max-AI, with Sadako vision tech inside, was launched in 2017 in a Material Recovery Facility in Los Angeles (USA) and two years later, more than 80 robots are already in operation, helping to recycle urban waste in 4 continents. Beyond boosting robotics sorting, Sadako has developed RUBSEE, a waste flow monitoring system for the waste treatment plants, to allow plants to be “smart” (aware of what they are processing so that they can optimize its design and operation). This has received the financial support of the European Commission via an SME Instrument phase 2 of the Horizon 2020 Programme. The RUBSEE Project started in February 2017 and has successfully ended in September 2019, with two main outcomes: relevant advances in Sadako AI technology for waste detection and 3 pilot systems installed and running in 3 different European waste treatment plants. RUBSEE is a disruptive real-time monitoring system that uses advanced Artificial Intelligence and Computer Vision to determine in every moment the composition (kind/quantity) of material present in a number of locations in the plant. It aggregates and presents the information so that it can be easily analyzed and activated, and generates automatic alerts that can help managers and technical team to detect and resolve undesirable events. The system targets the whole plant layout, and so it needs to be able to detect and measure in a big diversity of waste streams, more or less crowded and with a very different mix of objects depending on the location inside the plant. Some of the positions addressed have supposed great defiance in terms of Artificial Intelligence based visual recognition. In spite of that, Sadako is really encouraged with the project results and looks forward to next steps to complete development and market delivery (via licensing) of the RUBSEE full monitoring system. Further to the European Commission key funding support, the project has been possible thanks to the collaboration of Ferrovial Servicios, which plants have hosted the 3 pilot systems and which INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL RECICLAJE SadakoTechnologies, start-up española ubicada en L’Hospitalet de LLobregat (Barcelona) desarrolla Inteligencia Artificial para la industria de tratamiento de residuos y reciclaje. Un nuevo video lanzado recientemente por la compañía muestra su trayectoria y logros, incluida la tecnología que permite funcionar al clasificador robótico MAX-AI y su participación en dos proyectos europeos de I+D: el proyecto RUBSEE, recientemente concluido, y el HR-RECYCLER en curso. ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR RECYCLING Sadako Technologies, Spanish start-up located in L’Hospitalet de Llobregat (Barcelona) develops Artificial Intelligence for the waste and recycling industry. In a new video recently released, the Company shows its trajectory and achievements, including the technology enabling MAX-AI robotic sorter and its participation in two Research and Development European Projects: the RUBSEE project, recently concluded, and the ongoing HR-RECYCLER.
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