ser muy diferentes en función de distintos factores: origen del agua extraída, ubicación geográfica (agua abundante o escasa), tecnologías utilizadas para la producción de agua de consumo (tratamiento simple o avanzado, desalinización, fuentes de energía, etc.), del volumen extraído y de la estación del año (período húmedo o seco). Amores Barrero señala que “aunque se han hecho avances en cuanto a inventarios y metodología de impactos, se requiere de seguir consolidando la cuantificación del uso del agua y sus potenciales impactos según el origen en diferentes casos de estudio para dar mayor robustez a los modelos”. Para responder a la necesidad de crear inventarios regionalizados según el origen del agua, Amores comentó uno de los últimos avances desarrollados por la investigadora Susana Oliveira Leão, en un estudio recientemente publicado por la Universidad de Montpellier, la Société du Canal de Provence et d’aménagement de la région provençale y el centro de investigación de SUEZ en París CIRSEE. A partir de esta investigación se creó la primera Base de Datos de fuentes de agua (o mix) para usuarios a escala global, atendiendo los orígenes de agua, capacidad de renovación, calidad del agua, tecnologías de tratamiento, energía de extracción y el uso final para el que se acomete. Se materializa en el WSmix, una herramienta que permite incluir información sobre el mix de agua utilizado en procesos de Análisis del Ciclo de Vida y de Huella de Agua para un uso final concreto2. Construir modelos de impacto de explotación de acuíferos e indicadores para medir la Huella de Agua Subterránea Los inventarios detallados como el WSmix propuesto en la publicación de Leão tienen gran potencial en los modelos de evaluación de impacto. Por ejemplo, en 2018 se publicó en la revista Environmental Science and Technology un modelo mecanístico desarrollado por la investigadora Montserrat Núñez, capaz de atribuir un determinado impacto en función del tipo de agua que se extrae teniendo en cuenta las interacciones entre los diferentes compartimientos: aguas subterráneas, superficiales, suelo, atmosfera, etc.3. Por otro lado, el indicador Huella de Agua Subterránea o Groundwater Footprint (GF) sirve paramedir el volumen de agua requerido por un consumidor o productor conocido como agua azul sin tener en cuenta el agua superficial4. Con este indicador, podemos conocer el área requerida para mantener el uso de las aguas subterráneas (A) y la dependencia de los servicios ecosistémicos en una región de interés, cuenca, municipalidad o comunidad5. Finalmente, a través de la evaluación de la huella de las aguas subterráneas también podemos conocer la escasez hídrica a escala subregional: GF/A. Por último, Amores destacó la importancia de iniciativas como EsAgua, red de entidades comprometidas con la huella hídrica, una alianza de empresas pioneras que, a través del soporte experto, espacios de debate y grupos de trabajo y la organización de webinars online, ayudan a evolucionar progresivamente a las organizaciones en materia de huella hídrica y huella de agua. with the production of a cubic meter of water can be very different depending on different factors: the source of the water extracted, geographical location (abundance or scarcity of water), technologies used for the production of drinking water (simple or advanced treatment, desalination, energy sources, etc.), volume extracted and season of the year (dry or wet weather period). Amores Barrero points out that “although progress has been made with respect to inventories and impact methodologies, it is necessary to continue carrying out case studies to consolidate the quantification of water use and its potential impacts in accordance with its source. This would result in more robust models”. Regarding the need to create regionalised inventories in accordance with water source, Amores made reference to one of the latest breakthroughs, a study by researcher Susana Oliveira Leão recently published by the University of Montpellier, the Société du Canal de Provence et d’aménagement de la région provençale and the SUEZ París-based CIRSEE research centre. This study has led to the creation of the first database of water sources (or supply mix) for users worldwide, taking account of water sources, renewal capacity, water quality, treatment technologies, energy consumption in extraction operations and end use. The result isWSmix, a tool that enables information to be included on the water supply mix used in Lifecycle Assessment andWater Footprint for a specific end use2. Constructing aquifer exploitation impact models and indicators to measure Groundwater Footprint Detailed inventories, such as theWSmix inventory proposed in Leão’s publication, have great potential in impact assessment models. For example, in 2018, the journal Environmental Science and Technology published a mechanistic model, developed by the researcher Montserrat Nuñez, capable of attributing a certain impact in accordance with the type of water extracted bearing in mind interaction between the different compartments: groundwater, surface water, soil, atmosphere, etc.3. The Groundwater Footprint indicator serves to measure the volume of water known as blue water required by a consumer or producer without taking surface water into account4. This indicator enables us to know the area required to maintain groundwater use (A) and the dependence of ecosystem services in a region of interest, river basin, municipality or community5. Finally, calculating the Groundwater Footprint also enables us to determine water scarcity at sub-regional scale: GF/A. Amores Barrero also highlighted the importance of initiatives such as EsAgua, a network of entities committed to water footprint. EsAgua is an alliance of pioneering enterprises which, through expert support, discussion forums, working groups and online webinars, helps organisations to evolve progressively in the area of water footprint. (1) TomGleeson, YoshihideWada,Marc F. P. Bierkens, Ludovicus P. H. van Beek. (2012) “Water balance of global aquifers revealed by groundwater footprint”. Nature, 488, pp.197–200 (2) Susana Leao, Philippe Roux,Montserrat Nunez, Eléonore Loiseau, Guillaume Junqua, et al.(2018) “Aworldwide-regionalised water supplymix (WSmix) for life cycle inventory of water use”. Journal of Cleaner Production, 172, pp.302-313. DOI: 10.1016/j.jclepro.2017.10.135 (3) Montserrat Núñez, Ralph K. Rosenbaum, Shooka Karimpour, Anne-Marie Boulay, Michael J. Lathuillière, Manuele Margni, Laura Scherer, Francesca Verones, Stephan Pfister (2018) “A Multimedia Hydrological Fate Modeling Framework To AssessWater Consumption Impacts in Life Cycle Assessment”. Environmental Science and Technology, 52 (8), pp. 4658–4667. DOI: 10.1021/acs.est.7b05207 (4) TomGleeson, YoshihideWada (2013) “Assessing regional groundwater stress for nations usingmultiple data sources with the groundwater footprint”. Environmental Research Letters, 8 (4), Article 044010. DOI: 10.1088/1748-9326/8/4/044010 (OpenAccess) (5) A.J.Pérez, J.Hurtado-Patiño, H.M.Herrera, A.F.Carvajal, M.L.Pérez, E.Gonzalez-Rojas, J.Pérez-García (2019) “Assessing sub-regional water scarcity using the groundwater footprint”. Ecological Indicators,96 (1), pp. 32-39. DOI: 10.1016/j.ecolind.2018.08.056 Huella hídrica | Water footprint FuturEnviro | Agosto-Septiembre August-September 2019 www.futurenviro.es 59
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