encuentra el SCADA (Supervisión, Control y Adquisición de Datos) para visualización y control de la instalación. Sin embargo, a pesar de ser el programa más utilizado, el SCADA tiene desventajas: • Complejidad del sistema con respecto a la conexión directa de los sensores a los dispositivos HMI. • Necesidad de contar con personal más especializado para su diseño, desarrollo, implementación y servicio. • Programación compleja, coste elevado y personal técnico para la instalación y programación. • Fallos independientes. • Inseguridad en el momento de operar, es un sistema de control vulnerable y no se hace con supervisión y disciplina. • Ocupa mucho espacio y poca flexibilidad para modificaciones y mejoras, sistema robusto. • Problemas de mantenimiento, localización y corrección de averías. • Difícil implantación de algoritmos que no sean derivados del álgebra de Boole. La tecnología SCADA se trata de una tecnología tradicional y, hoy en día, ya existen tecnologías más novedosas y más avanzadas como la tecnología IoT (Internet of things, el Internet de las cosas), que tiene su fundamento en la interconexión de todos los dispositivos involucrados en la producción de forma que puedan enviarse grandes volúmenes de información del proceso en tiempo real, a través de Internet, siendo estos captados por redes de sensores y configurando así sistemas con aprendizaje automático o sistemas inteligentes. Gracias a la interconectividad es posible realizar un control eficaz del proceso industrial a distancia, lo que permite una mayor flexibilidad y optimización de tiempo y costes, utilizándose grandes volúmenes de datos gracias a los conceptos de cloud storage y cloud computing. El mercado de la industria 4.0 está orientado a Sistemas de Ejecución de Manufactura (MES) que tengan que ver como englobar todos los datos para optimizar y controlar de manera más eficiente el negocio. Dentro del MES para el control de EDAR, se engloba la herramienta desarrollada por SITRA: WIM cuyo potencial se encuentra en relacionar la depuradora dentro del área MES, ya que se trata de una escala superior al SCADA. Metodología La herramienta WIM consiste en una novedosa plataforma de mantenimiento predictiva que permite llevar a cabo un óptimo mantenimiento predictivo y preventivo, pudiendo llevar a cabo las acciones de reparación en los equipos y componentes de una explotación de aguas residuales industriales. Gracias a esta herramienta, se puede obtener una gestión eficaz de los recursos a distancia ya que permite la recogida, integración, almacenamiento y análisis de datos de los diferentes sensores ubicados en todo el área de actividad. De esta manera, WIM es capaz de proporcionar una respuesta rápida y eficaz a cualquier tipo de problema, ya que permite el acceso completo al sistema mediante cualquier plataforma con conexión a internet y un navegador. SCADA is a traditional technology and there are now more innovative and advanced technologies, such as IoT (Internet of things), which is based on the interconnection of all devices involved in the production process, in such a way that large volumes of process information can be sent in real time by internet. These data are then gathered by sensors to enable the configuration of systems with artificial intelligence or smart systems. Thanks to interconnectivity, efficient remote control of the industrial process is possible, which allows greater flexibility and optimisation of time and costs, and large volumes of data can be used thanks to concepts such as cloud storage and cloud computing. The Industry 4.0 market focuses on Manufacturing Execution Systems (MES), which encompass all the data in order to optimise and control the business more efficiently. TheWIM tool developed by SITRA forms part of the MES that controls the WWTP. The power of this tool lies in its capacity to position the plant within the scope of MES, due to the fact that it operates on a higher scale than a SCADA system. Methodology TheWIM tool consists of an innovative predictive maintenance platform that facilitates optimal predictive and preventive maintenance, and the carrying out of repairs to equipment and parts at industrial wastewater treatment facilities. This tool facilitates efficient remote management of resources because it enables the collection, integration, storage and analysis of the data from the different sensors deployed in all process areas. WIM can thus provide a rapid, effective response to any type of problem. It allows complete access to the system from any platform with a browser and an internet connection. WIM enables systemised anticipation of faults in equipment because it is capable of generating alerts with specific warnings, thereby enabling operators to carry out the corresponding maintenance work on equipment. This results in more efficient resource management, bringing with it associated financial savings. The platform facilitates plant component management, enhanced energy efficiency and lower wastewater treatment costs.WIM also provides environmental enhancements, given that good equipment status means better functioning and, therefore, lower CO2 emissions and higher treated water quality, with benefits for society as a whole (lower environmental impact). The platform encompasses numerous functionalities: Remote control WIM can put equipment into operation, shut it down and change process parameters, whilst meeting all safety and security requirements. It should be borne in mind that an Android or IOS terminal, or a PC, is required to have remote access to the plant. Data acquisition and management The platform can produce graphs of plant parameters and variables, as wells as of equipment status (levels, flows, pressures, qualities), with an option to select the period and scope of the information presented. Moreover, the platform itself can be set up to create and transmit automatic reports with the most representative parameters (both technical and financial), whilst continually saving records of plant status, Gestión y tratamiento de agua | Water management and treatment FuturEnviro | Abril April 2019 www.futurenviro.es 23
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