70 TECNOLOGÍA/ACTUALIDAD Ivace+i financia un sistema para optimizar la separación y el reciclaje de los residuos urbanos a través de IA El Instituto Valenciano de Competitividad e Innovación (Ivace+i) respalda el desarrollo de un sistema inteligente capaz de optimizar el proceso de recogida y reciclaje de residuos urbanos. Para ello se recurre a nuevas técnicas de identificación de los desechos basadas en inteligencia artificial (IA) y a la puesta en marcha de estrategias de ‘gamificación’ dirigidas a la ciudadanía que incentiven la correcta separación de la basura, entre otras acciones. El objetivo de ReciclAI 360 es "dotar al conjunto de la ciudadanía de las herramientas necesarias para clasificar correctamente los desechos, depositándolos en función de su tipología en sus respectivos contenedores". Coordinado por la empresa Nunsys, este proyecto estratégico se lleva a cabo en colaboración con las empresas Nunsys, Genia Bionergy y Tetma, el Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN), que se adscribe a la Universitat Politècnica de València (UPV), y la participación del Instituto Tecnológico del Plástico, Aimplas. La iniciativa, que se denomina ReciclAI 360, está alineada con la estrategia de la Conselleria de Innovación, Industria, Comercio y Turismo y cuenta también con financiación de la Unión Europea en el marco del programa Comunitat Valenciana Feder para el periodo 20212027, explicaron fuentes del Ejecutivo autonómico en una nota de prensa. HERRAMIENTAS PARA “LA CIUDADANÍA” A través de esta actuación se pretenden elevar los actuales niveles de reciclaje, mejorando la separación de residuos en origen, que es uno de los aspectos que más dificultan dicho proceso. El objetivo, por tanto, es dotar al conjunto de la ciudadanía de las herramientas necesarias para clasificar correctamente los desechos, depositándolos en función de su tipología en sus respectivos contenedores. En este caso, el proyecto que coordina Nunsys se centra en la gestión de los amarillos (plásticos y envases ligeros), marrones (orgánicos) y grises (resto), que son los que generan una mayor confusión entre la población y los que acumulan un porcentaje más elevado de errores en la separación. Como ejemplo, alrededor del 61% del volumen de basura que se deposita como fracción de resto en el contenedor gris —que es el que termina en el vertedero— se corresponde con restos orgánicos y envases que podrían reciclarse si se clasificaran de manera adecuada, añaden las mismas fuentes. Para cambiar esta dinámica, ReciclAI 360 promueve el desarrollo de modelos predictivos de inteligencia artificial para determinar la calidad y origen de los desperdicios, al tiempo que trabaja en un entorno de gestión colaborativo, con distintas interfaces de usuario, para controlar, registrar y reportar las actuaciones en el ciclo integral de los residuos, mediante la aplicación de tecnologías como la IA, el aprendizaje automático, la visión artificial o los gemelos digitales. Este equipo multidisciplinar de especialistas diseña nuevas estrategias de gamificación, así como técnicas de persuasión basadas en modelos de argumentación computacional con el fin de activar, incentivar y promover nuevas pautas de reciclaje y consumo en la Comunitat Valenciana.
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