TECNOLOGÍA/OPINIÓN 66 En cuanto a la recogida de residuos, la implementación de sensores inteligentes es una de las innovaciones más destacadas en este campo. Estos sensores monitorizan el nivel de llenado de los contenedores y envían datos en tiempo real a un centro de control, optimizando las rutas de recogida y reduciendo los costes operativos y las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI). A nivel internacional, Singapur ha sido pionero en la adopción de tecnologías inteligentes para la gestión de residuos. The National Environment Agency —Agencia Nacional del Medio Ambiente (NEA) de la ciudad Estado— ha implementado un sistema integral de gestión de residuos que incluye sensores inteligentes, vehículos autónomos y una plataforma cenGiulia Forestieri La gestión de residuos es una de las preocupaciones ambientales más críticas del siglo XXI. La recogida selectiva de residuos, que consiste en separar y clasificar los residuos en origen para facilitar su reciclaje y tratamiento adecuado, ha experimentado avances significativos gracias a la incorporación de tecnologías emergentes. Estas tecnologías han revolucionado la manera en que los residuos son recogidos, transportados y procesados, incrementando la eficiencia y sostenibilidad de estos sistemas, y alineándose con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU, específicamente el ODS 11 sobre ciudades y comunidades sostenibles, el ODS 12 sobre producción y consumo responsables y el ODS 13 sobre acción por el clima. tralizada de gestión de datos. Según un informe de la NEA (2021), estas iniciativas han logrado aumentar la tasa de reciclaje al 60% y reducir los costes de gestión de residuos en un 25% (NEA, 2021). Por otra parte, un estudio de GarcíaSánchez et al. (2021) demuestra que la utilización de sensores inteligentes en contenedores en la ciudad de Barcelona ha mejorado la eficiencia de la recogida en un 30%. Este avance se complementa con el uso de la inteligencia artificial (IA), que permite un análisis preciso y en tiempo real de los datos recolectados. Esas plataformas de gestión de residuos basadas en IA pueden ayudar a identificar patrones de generación de residuos y optimizar las rutas de recogida en función de estas predicciones. Giulia Forestieri, Dra. Europea en Ciencias e Ingeniería de los materiales, Profesora contratada Doctora acreditada por la ANECA, quien en la actualidad trabaja como PDIprofesora docente investigadora en el Máster Universitario en Ingeniería y Gestión Ambiental y de Energías Renovales. Además, es integrante del grupo de investigación Greenius de la Universidad Internacional de Valencia – VIU. Avances tecnológicos en la recogida y transporte de residuos: la revolución de la IA
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