TECNOLOGÍA/OPINIÓN 58 Por otro lado, tenemos el caso de la IA aplicada a los sistemas de gestión de residuos, esto unido al internet de las cosas puede facilitar mucho la optimización de estos sistemas de recogida. Un ejemplo puede ser la optimización de la recogida de residuos sólidos urbanos, con la sensorización de estos para saber en qué momento se llenan para optimizar la ruta del camión de recogida pasando tan solo por aquellos que se encuentran llenos, obteniendo así ahorros de tiempo y de costes en transporte. Aunque aquí nos podemos encontrar una de las barreras para la implantación de este tipo de tecnologías, sus costes pueden resultar demasiado elevados para su instalación a gran escala. ¿QUÉ NOS PODEMOS ENCONTRAR EN UN FUTURO EN EL SECTOR DEL RECICLADO DE PLÁSTICO CON LA IA? Si se tienen en cuenta las aplicaciones actuales y las oportunidades que ofrece el desarrollo de este tipo de logaritmos de DL, podemos obtener procesos de reciclado óptimos, es decir, con flujos de salida sin impurezas, dando así un valor más alto al producto final que se puede obtener. Pudiendo identificar objetos concretos que pueden causar problemas en pasos posteriores del proceso de reciclado y conectando toda la cadena de valor desde los ciudadanos hasta los recicladores para facilitar la comunicación y mejorar el reciclado en todas las fases de la cadena. Otra opción que podemos encontrar pero que tal vez se encuentra más lejos puede ser la separación de fracciones de residuos con un interés especial por su valor, este puede ser el caso de los envases para contacto con alimentos, ya que el material reciclado que puede usarse en estos es limitado debido a la dificultad para conseguir un flujo de residuos exclusivo de este tipo de residuos. CONCLUSIONES En definitiva, la IA es una herramienta que debido a su gran versatilidad y utilidad y la evolución del hardware está creciendo cada vez de forma más rápida. Por ello se puede aplicar en industrias y aplicaciones muy dispares entre ellas. Respecto al sector del reciclado, puede ser una gran herramienta para mejorar y optimizar los procesos actuales para conseguir flujos más limpios y con mayor valor, aplicando estas herramientas en toda la cadena de valor.n “En una sociedad cada vez más digitalizada obtenemos el campo de cultivo perfecto para que crezca esta tecnología de una forma exponencial y la podamos encontrar prácticamente en cualquier ámbito”, señala Grau. La demanda de materiales reciclados de mayor calidad es cada vez mayor, por lo que es necesario una clasificación de los residuos más exhaustiva para garantizar la obtención de un buen producto final, apunta el investigador de Reciclado Mecánico en Aimplas. La IA aplicada a los sistemas de gestión de residuos unida al Internet de las Cosas puede facilitar mucho la optimización de los sistemas de recogida de residuos.
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