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ESCAPARATE MÁS NOTICIAS DEL SECTOR EN: WWW.INTEREMPRESAS.NET • SUSCRÍBETE A NUESTRA NEWSLETTER OMRON ELECTRONICS IBERIA, S.A.U. Tel.: 902100221 E-mail: OmronSpain Web: industrial.omron. es/es/home 53 ojo humano, continuamos acumulando más datos y realizando estudios para el desarrollo de la última tecnología de IA. Al ampliar el alcance de lo que se puede automatizar en la inspección de calidad visual, las personas se libran de un trabajo simple y monótono, a la par que se mejora la estabilidad y la calidad del proceso”, afirmó Jan Nieswandt, product marketing manager de productos de visión y RFID de Omron en Europa. CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES 1. La IA capta defectos con una sensibilidad similar a la del ser humano • Un nuevo filtro de imagen basado en IA reproduce la técnica que utilizan los inspectores cualificados para identificar un defecto en el fondo de cualquier producto. • Los arañazos y las manchas que antes resultaban difíciles de detectar ahora se pueden identificar sin necesidad de usar muestras o de realizar ajustes. 2. La IA identifica los productos adecuados al igual que los inspectores con experiencia • La serie FH puede determinar tolerancias de varia- ción aceptables. • Una herramienta de reconocimiento preciso de IA aprende de los datos de imagen de los productos no defectuosos para adquirir rápidamente la 'experiencia' que los inspectores desarrollan a lo largo de muchos años. Esto reduce costes y aumenta la productividad a través de la automatización. • La IA reduce la sobredetección. 3. No es necesario un entorno especial • Siempre ha sido necesario un entorno de alto nivel para la IA, pero la solución compacta de Omron viene en forma de elementos de procesamiento fáciles de usar, que han sido integrados en el hardware de su popular serie FH. • No se necesita un hardware especial para IA o un ingeniero especializado en IA (*) La primera IA del sector que capta defectos con una sensibili- dad similar a la del ser humano sin aprendizaje, en componentes o bibliotecas de visión que se encuentran integrados en máqui- nas. Basado en la investigación de Omron en junio de 2020. n