90 MINIMARKET ÍNDICE ANUNCIANTES Advance Soluciones......................................39 Alvic | Servicomput.................................16, 29 Aquarama.............................Interior Portada Avalon informática y Servicio...................41 Burotec Consultoría Técnica.....................15 Comcreation....................................................... 27 Cuma Sistemas Electrónicos...................45 Ibercompound...........................................74, 77 Istobal España.......................Portada, 78, 83 Kärcher................................................................... 87 Lafon España.......................................................47 Lavarte Car.....................................................55, 71 Petronet España...............................................73 Pointaiguaplus.................................................. 85 Proconsi..................................................................57 Repsol.........................................Contraportada Soteinpe ..................................................................9 Tamoil España.....................................................13 Tokheim Koppens Ibérica.............................7 Uniti-Kraftstoff GmbH..................................43 Washtec...................Interior Contraportada. Zalin Explotaciones.........................................61 • Diseñar un producto capaz de adquirir los datos de las máquinas de café actuales y, al mismo tiempo, enviar estos datos por internet sin depender de una conexión local ya existente. • Desarrollar una plataforma IoT para recopilación de datos y visualización de los mismos, adaptada a las necesidades del proyecto Smart Coffee. • Obtener algoritmo que estime, tan precisamente como sea posible, el café utilizado por las máquinas y lo traduzca a alertas de desvío respecto al consumo esperado y de mantenimiento precoz de las cafeteras sensorizadas. SOLUCIONES QUE APORTA EL PROYECTO Según informan las entidades participantes en el proyecto, Smart Coffee proporcionará una solución a un problema global del sector que permitirá realizar los citados mantenimientos técnicos preventivos de las cafeteras profesionales “reduciendo la avería fortuita que comporta una urgencia de la asistencia, pérdida de venta de producto por paralización de la cafetera mientras no se soluciona el problema y mayor número de visitas y por tanto desplazamientos al local”. Tal y como subrayan, “esto es algo que afecta especialmente a las pequeñas y medianas empresas que son la gran masa del sector de la restauración, tostadores y distribuidores de café”. En este sentido, inciden en que Smart Coffee representa una oportunidad de conversión de los procedimientos tradicionales (poca predicción de demanda, empresas sin capacidad de adelantarse a incidencias, gestión de recursos manual, etc.) hacia entornos digitales, y el acceso a las últimas tendencias tecnológicas aplicadas al sector cafetero (sensorización de las cafeteras mediante Internet de las cosas e Inteligencia Artificial para la predicción de demanda, detección de anomalías, o predicción de averías, entre otros). Por tanto, concluyen, “a través del diseño, desarrollo y validación de una plataforma digital bajo el nombre de Smart Coffee, las PYMEs inmersas en la cadena de valor del sector cafetero serán capaces de mejorar la competitividad, mediante la incorporación de una herramienta que permita una experiencia más eficiente y sencilla”. En cuanto a las fases del proyecto serán las siguientes: • Gestión y seguimiento del proyecto • Diseño, búsqueda de componentes y fabricación del dispositivo • Plataforma IoT: desarrollo de software y backoffice de gestión • Diseño e implementación de la solución algorítmica de clasificación y alerta de consumo mediante métodos de Machine Learning • Evaluación y difusión. n
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