Estaciones de Servicio_ES361

63 SECTOR ser utilizados transversalmente en el desarrollo de sus soluciones de inteligencia artificial. La plataforma fomentará el diseño y la elaboración de modelos de datos y capas semán- ticas estandarizadas que faciliten la interoperabilidad de los datos de las empresas del sector. PROTECCIÓN Y SOBERANÍA DEL DATO Toda la gestión de los datos se hará garantizando los principios europeos de protección y soberanía del dato, proporcionando mecanismos para que el propietario del dato controle dónde se almacena, quién accede a él y qué tipo de procesamiento se realiza sobre el mismo, garantizando un tratamiento seguro de esos datos (anonimización, etcétera). La seguri- dad y privacidad del dato industrial y personal será un principio de diseño básico para la tecnología, las platafor- mas y los casos de uso que desarrolle y promocione el consorcio. Paradesarrollar estos casos deuso seestá formando un ecosistema de empresas, ‘start ups’, centros tecnológicos y universi- dades especializadas en la aplicación de la inteligenciaartificial enel ámbito indus- trial. Esta red de colaboración permitirá rápidamenteextender los conocimientos y prácticas más eficientes, además de adaptarlos a las necesidades particula- res de cada sector. El consorcio también trabajará con universidades públicas y privadas para potenciar la empleabilidad mediante el ‘upskilling’ (perfecciona- miento) y ‘reskilling’ (recapacitación) de los empleados en STEM, con foco en la inteligencia artificial. Para ello, se definirán itinerarios de formación para cubrir tanto los cono-cimientos generalizados que deben obtener los empleados del sector industrial para entender mejor cómo estas soluciones pueden ayudar en su día a día, como los más especializados para hacer ‘res- killing’ y formar internamente a nuevos perfiles como ‘data scientists’ y ‘data engineers’. n Entre las más de cien pequeñas y medianas empresas que ya están en proceso de adhesión al consorcio se encuentran Burotec, ISTOBAL, Lapesa, Mides, Rafibra, Retailgas o Tokheim IndesIA contempla la creación de una biblioteca de casos industriales trans- versales y funcionales, debidamente documentados y con acceso a los datos que han permitido resolverlos.