Estaciones de Servicio_ES361

61 SECTOR Fuentes de Repsol explicaron en una nota de prensa que IndesIA es un pro- yecto tractor “que nace con el objetivo de posicionar a España como referente en el uso de los datos y la inteligen- cia artificial en el ámbito industrial e impulsar el desarrollo de una nueva economía que genere crecimiento económico en el país”. Desde la multienergética se apunta que el sector industrial en España “se enfrenta a grandes retos, como la nece- sidad de incrementar la competitividad mediante la automatización y optimi- zación de los procesos industriales y mejorar la sostenibilidad mediante la eficiencia energética, el desarro- llo de nuevos materiales con menor impacto ambiental y la apuesta por la economía circular”. Para hacer frente a estos desafíos será necesario “esca- lar el uso de los datos y la inteligencia artificial en toda su cadena de valor”. El nuevo consorcio, que cuenta con el apoyo y la experiencia de organismos de referencia en este ámbito, como el Basque Artificial Intelligence Center (BAIC), trabajará también para dina- mizar la empleabilidad, reduciendo la brecha de formación existente en las disciplinas denominadas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería ymatemáticas, en sus siglas en inglés), generando nuevos puestos de trabajo de alta cualificación y facilitando la atracción y la retención del talento tecnológico en España. ARTICULADO ALREDEDOR DE SEIS DIMENSIONES Para la consecución de sus objetivos, el proyecto tractor se articula alrede- dor de las siguientes dimensiones: 1. Identificar casos de uso en el ámbito industrial que puedan ser resueltos mediante el dato y la inteligencia artificial, demostrando el valor que pueden aportar estas tecnologías y su transversalidad. 2. Crear unos mecanismos acelera- dores que agilicen el proceso de desarrollo de soluciones basadas en ‘big data’ e inteligencia artificial, facilitando el acceso a los recursos técnicos y económicos necesarios para implementarlos. 3. Generar un ecosistema de ‘start-ups’, centros tecnológicos y universidades especialistas en la investigación y el desarrollo de soluciones de inteli- gencia artificial aplicadas al ámbito industrial que permitirá compartir y aplicar los conocimientos y las soluciones más eficientes. 4. Impulsar la creación de una gran plataforma interoperable de datos industriales que promueva el desa- rrollo y consumo de soluciones de inteligencia artificial. 5. Alcanzar acuerdos para facilitar el acceso a tecnologías de vanguardia (IoT, 5G, ‘cloud’, supercomputación, quantum, ‘edge computing’…) que habilitarán el desarrollo de los casos. 6. Crear una Escuela de Datos & Inteligencia Artificial para poder invo- lucrar y capacitar a los profesionales del sector industrial en el uso y la analítica del datomediante itinerarios de formación adecuados, que ade- más se focalicen en el fomento de la diversidad, la igualdad de género y la apuesta por los perfiles STEM. MÁS DE SESENTA CASOS DE USO IDENTIFICADOS Ya se han identificado más de sesenta casos de uso basados en inteligencia artificial y analítica de datos que ayuda- rán a traccionar las cadenas de valor de cinco grandes ámbitos industriales y su tejido empresarial: energía; automoción; naval; telecomunicaciones e ingeniería. Con ello, casi cualquier proceso en el ámbito industrial será susceptible de ser mejorado a partir del uso de los datos y la inteligencia artificial. Además, continúan desde Repsol, exis- ten muchas sinergias transversales en la aplicación de estas tecnologías Imagen del recientemente actualizado logotipo de Telefónica en la sede central de la compañía en Las Tablas, Madrid.