DISTRIBUCIÓN 55 transporte modernizados y de alta tecnología para clasificar y empaquetar las mercancías de la forma más eficaz. Las tecnologías de automatización pueden identificar y clasificar los artículos en función de su tamaño, peso y destino, garantizando que los productos adecuados se embalen y etiqueten correctamente. Esto reduce los cuellos de botella y permite a las empresas procesar un mayor volumen de pedidos en menos tiempo. La automatización del inventario que incluye el despliegue mejorado por IA de sensores RFID y similares elimina las comprobaciones manuales de existencias. Mediante el uso de tecnologías de IA, etiquetas RFID y códigos de barras, las empresas pueden realizar un seguimiento de los niveles de inventario en tiempo real, garantizando que no tendrán que almacenar ni demasiados ni, por el contrario, demasiado pocos artículos. De este modo, los controles automáticos se establecen de tal forma que las existencias se reordenan sin la intervención del responsable, lo que significa que el jefe de almacén no necesita dedicar tiempo al recuento manual del inventario. La automatización ha llegado también a la parte del transporte de la cadena de suministro. Algunos camiones autónomos de primera milla, drones y robots de reparto se están convirtiendo en los pioneros de la logística inclusiva, ya que reducen la dependencia de los conductores humanos y ayudan a que las operaciones logísticas sean más rápidas y eficientes. Grandes transportistas como UPS y FedEx están estudiando estos conceptos para mejorar los circuitos de entrega y reducir gastos. INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UNA TOMA DE DECISIONES MÁS INTELIGENTE La aplicación de la inteligencia artificial está haciendo evolucionar la automatización de la cadena de suministro, al introducir una toma de decisiones más basada en datos mediante el uso de la tecnología de IA. Es en el sector del transporte de la cadena de suministro donde las tecnologías de IA han adquirido mayor protagonismo. Las empresas son ahora capaces de comprender mejor la demanda, programar rutas inteligentes y controlar los niveles de riesgo en los procesos de toma de decisiones gracias a la introducción de la IA en la cadena de suministro. La IA en forma de herramienta de máquina de previsión de ventas está empezando a ser utilizada por las empresas para detectar con mayor precisión las fluctuaciones de la demanda. Los algoritmos de aprendizaje automático son capaces de realizar previsiones de datos a partir de ventas históricas, patrones de comportamiento de los consumidores y otros factores externos como las tendencias meteorológicas y económicas, que luego utilizan para estimar la demanda y optimizar los calendarios de producción y las estrategias de distribución. Esto, a su vez, reduce la probabilidad de que se agoten las existencias y los valores de inventario, lo que afecta a la cadena de suministro en su conjunto de forma más positiva. Los algoritmos de Inteligencia Artificial aún están en fase de prueba con datos en tiempo real derivados de patrones de tráfico, previsiones meteorológicas e incluso la ubicación de la entrega para fines de transporte y reparto. Estos algoritmos son una buena solución para las empresas de logística, ya que pueden reducir el consumo de combustible, aumentar la velocidad de entrega y cumplir los plazos de entrega. El mapeo de rutas basado en IA es muy importante para las empresas del sector con redes complicadas o en las que sus distribuidores son la última milla de entrega a los clientes. Otra área de uso de la IA es la inclusión de funciones de inteligencia en los departamentos de abastecimiento para simplificar la selección de proveedores, la gestión de contratos y la evaluación de riesgos. Esto se hace mediante la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático que primero examinan el rendimiento del proveedor antes de salir al mercado, o el algoritmo utiliza una combinación de ellos para evaluar los riesgos geológicos y políticos. A continuación, los algoritmos sugieren una forma de abastecerse más rápida, reducen la vulnerabilidad de la cadena de suministro y disminuyen el riesgo de crisis causadas por interrupciones de los proveedores. Los sistemas de inventario controlados por IA pueden iniciar automáticamente la compra del inventario que falta a partir de la información en tiempo real sobre la demanda de los consumidores y los niveles de ese inventario en el almacén en cualquier momento. En consecuencia, las operaciones tienen la seguridad de disponer de un stock específico en todo momento, lo que reduce directamente los costes de almacenamiento y elimina el stock que ya no se necesita. EL PAPEL DE LA IA EN LA MEJORA DE LA VISIBILIDAD Y LA TRANSPARENCIA DE LA CADENA DE SUMINISTRO Idealmente, la transparencia y la visibilidad son los principales retos de la gestión de la cadena de suministro que deben abordarse. Las tecnologías de IA lo están consiguiendo al ofrecer a los usuarios una visión completa de las operaciones y una perspectiva de las mejores recetas desde el principio hasta el final, sin problemas visuales ni de capacidad de la red: Las plataformas basadas en IA pueden supervisar la cadena de suministro, desde la adquisición de materias primas hasta la entrega final, de forma rápida y permiten mantener el último estado de los envíos, los niveles de inventario y los plazos de producción en la zona horaria. En resumen, se trata de plataformas que recopilan datos de diversas fuentes, incluidos dispositivos IoT, sensores y sistemas de gestión logística, para dotar a las empresas de
RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx