27 INSTALACIÓN ¿QUÉ ES EL MANTENIMIENTO PREDICTIVO? Si bien el mantenimiento preventivo es una estrategia que permite a las empresas detectar los problemas antes de que surjan, aún tiene sus limitaciones. Aún es posible que se produzcan fallos inesperados y que los activos reciban más mantenimiento del necesario para mantenerlos en funcionamiento, lo que tiene un impacto en el retorno de la inversión del programa de mantenimiento. Sin embargo, el mantenimiento basado en condiciones utiliza datos en tiempo real para comprender el estado de una determinada infraestructura eléctrica, lo que significa que el mantenimiento solo se puede realizar cuando se cumplen ciertos criterios. Estos criterios pueden basarse en factores ambientales, como la temperatura, o en mediciones del rendimiento del propio equipo, como disparos, número de aperturas, etc... El mantenimiento predictivo va un paso más allá. Toma la información obtenida del mantenimiento basado en el estado y la combina con datos sobre la antigüedad del equipo, el historial de servicio o fallao o reparaciones anteriores, y calcula algorítmicamente el programa de mantenimiento óptimo. ABB Ability Asset Manager es una solución avanzada basada en la nube que permite monitorizar y la optimizar en tiempo real del comportamiento de los equipos de su sitio mediante una interfaz simple e intuitiva. Y como está basado en la nube, puede comprender el estado de su infraestructura eléctrica en cualquier momento y en cualquier lugar, lo que resulta en una mayor confiabilidad y un mantenimiento no planificado minimizado. LOS PRINCIPALES BENEFICIOS DEL MANTENIMIENTO PREDICTIVO Y PREVENTIVO Tanto el mantenimiento preventivo como el predictivo crean valor a largo plazo al: • Mejorar la eficiencia de los equipos • Minimizar fallos • Reducir los costes directos de mantenimiento • Limitar las paradas de la planta • Garantizar una mayor eficiencia y fiabilidad de la planta • Garantizar la seguridad de las plantas • Prolongar la vida útil del producto. Los programas de mantenimiento también tienen beneficios a largo plazo cuando se trata de servicios al final de su vida útil. Al monitorizar el estado de los equipos eléctricos, es posible predecir con mayor precisión cuándo será necesario realizar modificaciones o actualizaciones. Esto, a su vez, extiende aún más la vida útil de sus activos y continúa impulsando el retorno de la inversión. EL MANTENIMIENTO TE HACE MÁS SOSTENIBLE Los programas de mantenimiento predictivo y preventivo también ayudan a que tu negocio sea más sostenible, gracias a los principios de circularidad. Estos programas de mantenimiento le permiten alejarse de una mentalidad de 'tomar-fabricar-desperdiciar' que se basa en la extracción y eliminación de materiales finitos. En cambio, un enfoque circular permite reparar, reemplazar y mejorar las piezas obsoletas o dañadas, y preservar el sistema en su conjunto. Permite la recirculación de recursos y una menor dependencia de los materiales que extraemos de la tierra, lo que reduce la dependencia de cadenas de suministro poco fiables y mejora las perspectivas de regeneración del planeta. Más sobre el enfoque de ABB sobre la circularidad. CÓMO UNA ACTUALIZACIÓN DIGITAL AYUDÓ A LA EMPRESA DE SERVICIOS PÚBLICOS SUECA JÄMTKRAFT Tras una revisión de su tablero de distribución de bajo voltaje, Jämtkraft actualizó su sistema a la solución MNS Digital de ABB, lo que extendió la vida útil del equipo y facilitó el mantenimiento predictivo. Este proyecto de modernización permite a Jämtkraft establecer un programa de mantenimiento predictivo mediante la recopilación de datos en tiempo real y el monitoreo de las condiciones, lo que permite una mejor gestión de la energía y la optimización del ciclo de vida. También respalda el mantenimiento preventivo al proporcionar datos y análisis detallados del sistema, lo que ayuda a evitar interrupciones no planificadas y garantizar un funcionamiento continuo. n Gracias a la solución MNS Digital de ABB, Jämtkraft ha establecido un programa de mantenimiento predictivo mediante la recopilación de datos en tiempo real y el monitoreo de las condiciones.
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