53 SEGURIDAD EJEMPLO DE TAREAS DE PROCESAMIENTO DE SEÑALES EN COMUNICACIONES MÓVILES Las comunicaciones móviles siempre están expuestas a interferencias. La estimación de canal y la corrección constituyen en este sentido una tarea esencial. En la tecnología actual se utiliza para ello el procesamiento digital de señales. Los métodos de estimación basados en el entrenamiento aportan símbolos de entrenamiento adicionales junto con el flujo de datos propiamente dicho. Si el receptor constata que los datos de entrenamiento llegan distorsionados, se aplica un filtro digital para la corrección. Los parámetros de filtro óptimos se calculan mediante algoritmos de procesamiento de señales en función del grado de distorsión de los datos de entrenamiento. De este modo es posible responder a las distintas condiciones que pueden darse en las comunicaciones móviles. Las interferencias en la transmisión son diferentes, por ejemplo, si el usuario está andando en bicicleta por el bosque que si está caminando por una zona peatonal abarrotada, o viajando en tren. LOS DATOS DE ENTRENAMIENTO SON ESENCIALES Científicos, institutos de investigación de primera línea y expertos del sector de todo el mundo coinciden en que el futuro estándar 6G utilizará la inteligencia artificial para el procesamiento de señales. Andreas Rößler, director de tecnologías para 6G en Rohde & Schwarz, afirma: “En principio, uno de los objetivos en 6G es sustituir los algoritmos de procesamiento tradicionales por un receptor neuronal o, al menos, complementarlos”. Con ello se pretende mejorar la precisión en la estimación de canal y la corrección. “Los algoritmos actuales se basan en modelos de canal definidos que solo reproducen una imagen instantánea de la realidad. Si logramos entrenar estos nuevos conceptos de receptor neuronal con conjuntos de datos que reflejen mejor las condiciones de propagación reales, podremos alcanzar gradualmente una mejora considerable frente a los resultados de los algoritmos convencionales”. Según Rößler, el incremento esperado del rendimiento tiene también un coste: los métodos basados en IA requieren más potencia de cálculo. Sin embargo, en conjunto, y de acuerdo con las consideraciones actuales, deberían prevalecer las ventajas. “Los primeros resultados muestran que el receptor basado en IA es más eficiente si se compara con una posible extensión de los algoritmos convencionales. El objetivo se fijará en adaptar el sistema completo de forma local para seguir optimizando sucesivamente los resultados”. PERSPECTIVAS Nuestro mundo se está transformando, y la inteligencia artificial será un acelerador que producirá cambios sin precedentes. La IA se utiliza ya hoy en muchos campos diferentes. Las perspectivas permiten reconocer fácilmente que la humanidad se encuentra en el vértice de una nueva revolución industrial de dimensiones desconocidas, y con consecuencias y desafíos imprevisibles. Desde hace más de 90 años, la innovación forma parte integral del ADN de Rohde & Schwarz. “Y seguiremos trabajando para convertir nuestras ideas en realidad y para desarrollar e integrar la IA, las comunicaciones móviles, la tecnología de sensores y la capacidad computacional en un todo —por un mundo más seguro y conectado”.n
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