26 IA ¿Cómo está cambiando la IA la industria electrónica? La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (machine learning - ML) han propiciado un punto de inflexión en el diseño de producto. En las últimas dos décadas hemos observado un crecimiento exponencial en la creación de datos. Internet de las Cosas (IoT) es una gran parte de esto, pero compañías como Avnet y sus filiales llevan mucho más tiempo creando sus propios datos. Ahora, la IA y el ML ofrecen una manera viable para poder aprovecharlos más. Philip Ling, Senior Technology Writer de Avnet Abacus Rebeca Obregon, vicepresidenta Senior (SVP), y Max Chan, Chief Information Officer (CIO) de Avnet, proporcionan algunas ideas relativas a cómo los distribuidores deben pensar acerca de la IA. También abordan cómo reaccionará la distribución ante la creciente demanda de soluciones de hardware y software para la IA y el ML. ¿CÓMO ENCAJA LA IA EN LA DISTRIBUCIÓN? La IA puede ser “única” porque tiene impacto en todos los aspectos de una compañía de distribución de tecnología. Parte de este impacto es a nivel de producto. La demanda está llegando de clientes que desarrollan nuevas soluciones que aprovechan la IA y el ML tanto en el núcleo como en la periferia de la red. Y, desde otro punto de vista, la IA está cambiando la forma en que las empresas responden a las nuevas tendencias y demandas de sus productos y servicios. Así, toda la demanda de productos que se puedan beneficiar proviene de OEM “pequeños, medianos y muy grandes”. El hardware y el software empleados para respaldar la IA y el edge ML se están desarrollando rápidamente. Los OEM confían en compañías como Avnet para ofrecer orientación, apoyo y cumplimiento de los requisitos. Muchos de los ingenieros de aplicaciones de campo (FAE) de Avnet están trabajando activamente en proyectos de desarrollo de sus propias habilidades de IA y colaborando con sus clientes en nuevos diseños de producto que aprovechan el ML. Los distribuidores grandes como Avnet cuentan con miles de clientes y muchos años de datos. Pero, a pesar del actual interés, el uso de la IA como una herramienta de negocio no es algo nuevo. “La IA ha sido utilizada por AVNET desde hace mucho tiempo”, señala Max Chan, CIO de Avnet. La adopción continuada y acelerada de la IA todavía es patente. “Estamos incorporando la transformación digital y la IA en los elementos esenciales de nuestra estrategia de negocio”, afirma Rebeca Obregon, Strategic Business Engagement & Supplier Management SVP de Avnet. Esta aplicación sensata de la IA beneficiará a toda la industria. Como explica Chan: “Avnet se encuentra en una posición privilegiada, ya que está en el centro de la cadena de suministro”. La IA está trayendo mejores servicios para todas las partes interesadas. “Estar en el centro de la cadena de suministro significa que Avnet tiene gran capacidad de acceso a datos, desde nuestros clientes y proveedores”, destaca Obregon. “Podemos tomar nuestros más de 30 años de datos y aplicarlos sobre las tendencias del mercado. Usando la IA, somos capaces de deducir qué pasó con nuestros clientes y proveedores cuando se dio una determinada situación en el mercado. Ahora, podemos conectar aquellas tendencias y proyectarlas hacia adelante para predecir la demanda”. A pesar de que los diseños de producto cambian, crean tendencias de diseño. El examen de estas tendencias puede contribuir a desarrollar optimizaciones de inventario, garantizando que la cadena de suministro siga avanzando. El uso de la IA para estimar una lista de materiales (BoM) y el posterior análisis de cientos de estas BoM para revelar tendencias acelera lo que de otro modo sería un proceso demasiado manual. “Se están utilizando esos datos para ofrecer predicciones a nuestros
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