TRIBUNA DE OPINIÓN 54 Tendencias en Inteligencia Artificial La Inteligencia Artificial (IA) son aquellos sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana y servicios cognitivos para realizar tareas, y que pueden mejorar a partir de la información que recopilan. En este sentido, la IA trata más sobre el proceso y el análisis de datos que sobre cualquier formato o función en particular. Aunque la IA no pretende reemplazar a los humanos, su objetivo es mejorar significativamente las capacidades y contribuciones humanas, convirtiéndose en un activo muy valioso para las empresas. Juan Bello, Lead Analyst Technology Research en AuraQuantic Para dar un valor completo de la Inteligencia Artificial, muchas empresas están invirtiendo de manera significativa en equipos de ciencia de datos. Se trata de un campo interdisciplinar que usa métodos científicos y de otro tipo para extraer valor de los datos, y que combina habilidades de otras áreas como la estadística y la informática con el conocimiento empresarial para analizar datos recopilados de múltiples fuentes. En este sentido, el principio fundamental de la IA, que es replicar y luego superar la forma en la que los humanos perciben y reaccionan ante el mundo, se está convirtiendo en la piedra angular de la innovación. Es por ello por lo que la IA, impulsada por varias formas de Machine Learning, que reconocen patrones en los datos para permitir predicciones, puede agregar valor a los negocios en dos sentidos. Primero, proporcionando una comprensión más completa de la abundancia de datos disponibles; y segundo, confiando en las predicciones para automatizar tareas excesivamente complejas o repetitivas. En la actualidad, la IA mejora el rendimiento y la productividad de las empresas mediante la automatización de procesos o tareas que antes requerían esfuerzo humano. Además, puede dar sentido a los datos a una escala que ningún humano jamás podría. Pero, ¿qué tendencias nos depara el futuro más inmediato en IA? En primer lugar, es destacable la Ingeniería en IA, lo que significa que la introducción de la IA en las compañías no puede deberse a una moda, sino que debe ser una herramienta que debe materializarse en aplicaciones prácticas y en automatizaciones que impacten de forma positiva en la actividad diaria de las organizaciones. La hiperautomatización es otra de las tendencias que ya estamos viendo en IA, con la importancia de aplicar
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