EF488 - EuroFach Electrónica

54 TERMOGRAFÍA Inescop investiga el desarrollo de un modelo predictivo del confort térmico en calzado El confort térmico en calzado es un aspecto de creciente interés. Sin embargo, estamos ante una propiedad compleja de evaluar, ya que no depende únicamente de las características de los materiales que constituyen el calzado. Por ello, Inescop, en el marco del proyecto Thermodelshoe II, financiado por el Ivace y los Fondos Feder, investiga un algoritmo capaz de predecir el confort térmico en calzado en base a las propiedades térmicas de los materiales, el calzado y la experiencia del usuario. Saray Ricote, Mónica Sanchís, Dra. Francisca Arán y Dra. Elena Orgilés. Inescop (Centro Tecnológico del Calzado) El confort térmico es un aspecto de gran valor para el calzado, no solo por su importancia en la reducción del riesgo de lesiones térmicas para garantizar la seguridad y salud del usuario, sino también por su capacidad de influencia en el confort final, favoreciendo el rendimiento físico ymental del usuario, y contribuyendo así al ODS 3 ‘Salud y bienestar’. Por esta razón, la industria del deporte, del ocio y del calzado de uso laboral se encuentran en continua búsqueda de materiales que puedan soportar mejor la disipación o acumulación del calor y la eliminación de la humedad. De hecho, existe una gran oferta de productos que aseguran mejorar el confort térmico. Sin embargo, a pesar de la aparición creciente de este tipo de productos, no existen métodos estandarizados de ensayo donde se recojan los requisitos básicos que debe cumplir un tipo de calzado para poder aportar confort térmico al usuario. Esta carencia se debe a que el confort térmico depende no sólo de las propiedades termorreguladoras del calzado, sino de otros factores externos al calzado como la actividad desarrollada por el sujeto durante su uso, las condiciones ambientales o las características del usuario. Además, al tratarse de una característica inherente a la percepción subjetiva El proyecto Thermodelshoe II investiga un algoritmo capaz de predecir el confort térmico en calzado en base a las propiedades térmicas de los materiales, el calzado y la experiencia del usuario.

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