32 COMPONENTES Los modelos de inferencia residen en la plataforma i.MX RT106F, por lo que la detección y el reconocimiento facial se ejecutan localmente, a diferencia de otras soluciones que dependen de recursos basados en la nube para ejecutar los algoritmos de aprendizaje automático. Gracias a esta capacidad de reconocimiento facial fuera de línea, los diseñadores de productos inteligentes pueden garantizar una autenticación privada y segura a pesar de que el ancho de banda sea bajo o la conectividad a Internet sea irregular. Además, la autentificación se produce rápidamente con esta combinación de hardware y software, necesitando menos de 800 milisegundos (ms) para que el procesador se despierte del modo de espera de bajo consumo y complete el reconocimiento facial. Utilizado con el procesador i.MX RT106F, el tiempo de ejecución de Oasis Lite simplifica la implementación del reconocimiento facial fuera de línea para productos inteligentes, pero el procesador y el entorno de ejecución son, por supuesto, solo una parte de la solución de sistema necesaria. Junto con un conjunto más completo de componentes del sistema, una solución de autenticación eficaz requiere una capacidad de creación de imágenes que puedamitigar un tipo de amenaza a la seguridad denominada ataques de presentación. Estos ataques intentan falsear la autentificación del reconocimiento facial mediante el uso de fotografías. Para los desarrolladores que deseen implantar rápidamente la autenticación basada en el rostro en sus propios productos, el kit de desarrollo NXP SLN-VIZNAS-IOT y el software asociado proporcionan una plataforma lista para usar para la evaluación, la creación de prototipos y el desarrollo del reconocimiento facial offline y antifalsificación. SOLUCIÓN COMPLETA DE SISTEMAS SEGUROS PARA EL RECONOCIMIENTO FACIAL Como ocurre con lamayoría de los procesadores avanzados, el procesador i.MX RT106F solo requiere unos pocos componentes adicionales para ofrecer una plataforma informática eficaz. El kit NXP SLN-VIZNAS-IOT completa el diseño integrando el i.MX RT106F con dispositivos adicionales para proporcionar una plataforma de hardware completa (Figura 3). La placa del módulo conectado del kit combina un procesador NXP MIMXRT106FDVL6A i.MX RT106F, un elemento seguro NXP A71CH y dos opciones de conectividad: el sistema en chip (SoC) Bluetooth de baja energía (BLE) MKW41Z512VHT4 Kinetis KW41Z de NXP y el módulo Wi-Fi/Bluetooth LBEE5KL1DX-883 de Murata Electronics. Para complementar lamemoria en chip del procesador, el módulo conectado añade la memoria RAM dinámica síncrona (SDRAM) de256megabits (Mbit) de WinbondElectronics, unamemoria flash NOR de 256mbit IS26KL256S-DABLI00 Integrated Silicon Solution. Inc. (ISSI) y el dispositivo de interfaz periférica serial (SPI) IS25LP256D de 256 Mbit de ISSI. Por último, el módulo añade un convertidor reductor XCL214B333DR de Torex Semiconductor para complementar las capacidades de gestión de energía interna del procesador i.MX RT106F para los dispositivos adicionales de la placa del módulo conectado. El módulo conectado se monta a su vez en una placa de aplicación de visión que combina un sensor de infrarrojos pasivos (PIR) IRA-S210ST01 de Murata Electronics, un sensor demovimiento, un cargador de baterías, soporte de audio, diodos emisores de luz (LED), botones y conectores de interfaz (Figura 4). Figura 3: El kit NXP SLN-VIZNAS-IOT incluye un módulo conectado que proporciona una sólida plataforma de sistema conectado necesaria para ejecutar el software de autenticación. (Fuente de la imagen: NXP). Figura 4: En el kit NXP SLN-VIZNAS-IOT, el módulo conectado (izquierda) se acopla a la placa de aplicación de visión para proporcionar la base de hardware para el reconocimiento facial. (Fuente de la imagen: NXP).
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