30 COMPONENTES Implementar rápidamente el reconocimiento facial resistente a la suplantación sin una conexión a la nube El reconocimiento facial ha ganado una gran aceptación para autenticar el acceso a los teléfonos inteligentes, pero los intentos de aplicar esta tecnología de forma más amplia se han quedado cortos en otros ámbitos a pesar de su eficacia y facilidad de uso. Además de los retos técnicos que plantea la implantación de soluciones de aprendizaje automático fiables y de bajo costo, los desarrolladores deben responder a las preocupaciones de los usuarios en torno a la fiabilidad y la privacidad de los métodos convencionales de reconocimiento facial que dependen de conexiones en la nube que son vulnerables a la suplantación de identidad. Este artículo analiza la dificultad de la autenticación segura antes de presentar una solución de hardware y software de NXP Semiconductors que resuelve los problemas. A continuación, se muestra cómo los desarrolladores sin experiencia previa en métodos de aprendizaje automático pueden utilizar la solución para implementar rápidamente el reconocimiento facial anti-spoofing offline en un producto inteligente. LOS RETOS DE LA AUTENTICACIÓN SEGURA DE LOS PRODUCTOS INTELIGENTES Ante la creciente preocupación por la seguridad de los productos inteligentes, los desarrolladores se han encontrado con pocas opciones sostenibles para autenticar de forma fiable a los usuarios que buscan un acceso rápido, pero seguro. Los métodos tradicionales se basan en métodos de autenticación multifactoriales que se apoyan en alguna combinación de los tres factores clásicos de autenticación: “Algo que sabes”, como una contraseña; “Algo que tienes”, como una llave física o una tarjeta de claves; y “Algo que eres”, que suele ser un factor biométrico como una huella dactilar o el iris. Con este enfoque, una cerradura de puerta fuertemente autentificada podría requerir que el usuario introduzca un código de acceso, utilice una tarjeta llave y, además, proporcione una huella digital para desbloquear la puerta. En la práctica, estos requisitos tan estrictos resultan molestos o simplemente poco prácticos para los consumidores que necesitan volver a autenticarse con frecuencia y facilidad con un smartphone u otro dispositivo de uso habitual. El uso del reconocimiento facial ha simplificado significativamente la autenticación para los usuarios de teléfonos inteligentes, pero estos poseen algunas ventajas que podrían no estar disponibles en todos los dispositivos. Además de la importante capacidad de procesamiento de los smartphones de última generación, la conectividadpermanente es un requisito fundamental para ofrecer la sofisticada gama de servicios que esperan habitualmente sus usuarios. Para muchos productos que requieren una autenticación segura, la plataforma operativa subyacente suele proporcionar recursos informáticos más modestos y una conectividadmás limitada. Los servicios de reconocimiento facial de los principales proveedores de servicios en la nube trasladan la carga de procesamiento a la nube, pero la necesidad de Rolf Horn, Applications Engineer at Digi-Key Electronics
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