EF483 - Eurofach Electrónica

15 IOT INDUSTRIAL zar sus operaciones. Los fabricantes, por ejemplo, deben colaborar con los proveedores de materias primas para conocer la disponibilidad y tenerla en cuenta en sus programas de produc- ción. Los minoristas y las empresas de bienes de consumo dependen de socios logísticos para transportar la mercancía desde los centros de distribución a sus puntos de venta o para entregar los pedidos online a los hogares de los consumidores. Los responsables de la toma de deci- siones en la producción se enfrentan a una enorme oleada de datos, gran parte de los cuales consiste en datos semiestructurados procedentes del Internet Industrial de las Cosas (IIoT). Según el estudio, la necesidad de actualizar las arquitecturas de datos es elevada, con un 41% de los encues- tados que declararon que se trata de una prioridad máxima en su empresa, mientras otros tantos afirmaron que necesitan desarrollar o actualizar su propia estrategia de datos. Una vez implantada la nueva infraestructura, los encuestados esperan que aumente la satisfacción del cliente (38%) y la rentabilidad (33%). “La transformación digital, en un sentido amplio, es un requisito previo para la fabricación inteligente, ” afirma JoséMaría Alonso Elizo, director regional Sur de Europa de Snowflake. “Los datos genera- dospor los empleados, equipos, vehículos y socios comerciales principales deben recopilarse, integrarse y analizarse de manera que produzcan información significativa para el diseño de produc- tos, las operaciones de la fábrica, las ventas y la distribución”, añade. Otros hallazgos claves de la encuesta incluyen: • Más oportunidades a través de los datos: Casi un tercio (27%) de los res- ponsables de la toma de decisiones también esperan que la mejora de Los responsables de la toma de decisiones en la producción se enfrentan a una enorme oleada de datos, gran parte de los cuales consiste en datos semiestructurados procedentes del Internet Industrial de las Cosas (IIoT). El 41% de los responsables de la toma de decisiones en el sector de fabricación considera que la necesidad de actualizar la infraestructura y arquitectura de su gestión de datos es prioritaria para su empresa las capacidades de análisis de datos les permita desarrollar nuevos pro- ductos o mejorar los existentes. Una quinta parte espera un aumento de la productividad de los empleados, y otro 16% cree que podrá acortar aún más el ‘time-to-market’. • Inteligencia artificial: El 40% de los responsables de producción quiere invertir en inteligencia artificial o apren- dizaje automático en los próximos tres años. En consecuencia, casi una cuarta parte (22%) también tiene previsto contratar más científicos de datos. • Democratización de los datos: Los res- ponsables de la tomadedecisiones en el sector de la fabricación afirmaron tener prioridad principal en los próxi- mos tres años la formación de más empleados para trabajar con datos (33% en el sector industrial frente a unamediade 30%enotros sectores), y proporcionar amás empleados acceso a los datos y a las herramientas de análisis (15%), según la encuesta. 