EF480 - Eurofach Electrónica

TRIBUNA DE OPINIÓN 19 requiere que las personas desempeñen un papel protagonista, con indepen- dencia del nivel de automatización y autonomía que hayan adoptado los sistemas de producción. Por todo ello, la selección y la efectividad de los inter- faces (HMI) son cruciales. A medida que se han desarrollado los procesos industriales, los HMI se han hecho más complejos, pero no se han optimizado necesariamente en función de la experiencia del usua- rio. Pero un diseño deficiente implica un mayor riesgo para trabajadores y activos, al tiempo que los usuarios modernos esperan que el interface sea sencillo y parecido al que utilizan en sus smartphones. La tecnología de reconocimiento facial se está generalizando en los dispositi- vos móviles y es previsible que ocurra lo mismo en el entorno industrial. Lo mismo ocurre con el control por voz, cuya enorme ventaja es que permite tener las manos libres y reducir el riesgo de distracción. Sin embargo, quizás el factor más importante para impulsar el desarrollo del HMI es la IA. Las máquinas y sus sensores IoT generan enormes cantida- des de datos y las previsiones indican que los HMI incorporen algoritmos de aprendizaje automático que puedan aprovechar la potencia de estos datos y adaptarse a las acciones del operario. Por lo que respecta al hardware, los paneles de control demanejo intuitivo experimentan actualmente un creci- miento significativo. Estospaneles ofrecen funciones organizadas por aplicaciones discretas y fáciles de usar, de forma pare- cida a la pantalla de un smartphone. El usuariopuedecomprender así fácilmente las opciones disponibles y realizar las acciones apropiadas. También está aumentando el uso de HMI en las máquinas, capaces de suministrar no solo información para la monitorización de la máquina sino también aplicaciones para operacio- nes, gestión de herramientas y datos de mayor nivel sobre rendimiento. Se espera asimismo el crecimiento expo- nencial de losHMImóviles. Los fabricantes deseanmonitorizar y controlar las ope- raciones desde cualquier lugar. Por el momento, tablets y teléfonos móviles son los dispositivos preferidos para ello, pero esmuy posible que se traslade asi- mismo a la tecnología wearable. Está claro que IoT industrial abarca numerosas tecnologías que dificultan enormemente la promoción de aplica- ciones universales para este entorno. La únicamanera de abordarlo consiste en la creación de un completo ecosistema de IoT industrial a partir de la forma- ción y el aprovechamiento de sólidas alianzas. El desarrollo de WISE-PaaS, la plataforma en la nube para IoT industrial, ha sidonuestra respuesta a laque sehan unido suministradores de tecnología, proveedores de plataformas y expertos en dominios verticales para converger en un solo ecosistema que proporciona soluciones amedida y aumenta el valor para los clientes en toda la comunidad. Una de las principales cuestiones que afronta este método es la fragmenta- ción de la gestión de la máquina. Este aspecto se divide en dos facetas en la que es preciso avanzar: la fragmen- tación de los procesos de negocio y la fragmentación de la conectividad entre los equipos. Para muchas empresas, la fragmen- tación significa hacer frente a diversos sistemas antiguos e incompatibles que funcionan de manera aislada. La reco- gida de datos puede resultar realmente complicada en un entorno así, pero una transformación total no resultaría económica. Esto hace que la creativi- dad y la inventiva sean fundamentales. Para acabar con la fragmentación es necesario que todas las partes se com- prometan a colaborar de forma amplia. Nuestro planteamiento de cocreación se centra en proporcionar los recursos de la plataforma y la inversión en alian- zas con integradores de los sistemas para hacer realidad nuestra misión de lograr un planeta inteligente. Para los integradores de sistemas, las ventajas de este sistema van mucho más allá de la capacidad de reproducir con rapidez las aplicaciones a través de WISE-PaaS ya que les permite pasar de vender tan solo soluciones a desarrollar y gestionar modelos innovadores de forma proactiva para los servicios de funcionamiento ymantenimiento, espe- cialmente adaptados a las necesidades y las aplicaciones de cada cliente.  Las máquinas y sus sensores IoT generan enormes cantidades de datos y las previsiones indican que los HMI incorporarán algoritmos de aprendizaje automático para aprovecharlos.