EF480 - Eurofach Electrónica

15 COMPONENTES LA TECNOLOGÍA DE PUNTA DE APRENDIZAJE PROFUNDO DE R-CAR A BAJO CONSUMO DE ENERGÍA El R-Car V3U ofrece funciones de aprendizaje de máquinas de DNN (Deep Neural Network1) y de IA alta- mente flexibles. Su arquitectura flexible es capaz de manejar cualquier red neuronal de última generación para tareas de detección y clasifica- ción de obstáculos en automóviles, a la vez que mantiene 60 TOPS con bajo consumo de energía y un sis- tema de refrigeración por aire. El R-Car V3U también ofrece una amplia gama demotores programables, inclu- yendo DSP para el procesamiento de radar, motor de visión computarizada multi-hilo para algoritmos tradicionales de visión computarizada, procesamiento de señales de imagen para mejorar la calidad de la misma, y aceleradores de hardware adicionales para algorit- mos clave como el flujo óptico denso, la disparidad estéreo y la clasificación de objetos. DESARROLLO DE UNA SOFISTICADA PLATAFORMA DE SOFTWARE INTEGRADO PARA LA CONDUCCIÓN AUTOMATIZADA Renesas ha desarrollado un entorno de desarrollo abierto e integrado que permite a los clientes aprovechar las ventajas del hardware incorporado en la plataforma R-Car, así como el bajo consumo de energía y el soft- ware determinista en tiempo real para permitir un rápido lanzamiento al mercado de soluciones basadas en la visión por computador y el apren- dizaje profundo. Las herramientas de depuración y ajuste fáciles de usar para hardware heterogéneo de múltiples núcleos permiten un desarrollo eficiente del software, mientras que un conjunto completo de aplicaciones de ejem- plo y recursos de educación en línea permite a los ingenieros de todos los niveles poner en marcha su proceso de diseño. Los compiladores y gene- radores de código cualificados para el cumplimiento de los requisitos de seguridad funcional y de ciber- seguridad permiten el desarrollo de un desarrollo de software seguro y protegido. Los clientes también pueden combinar el R-Car V3U con el microcontrola- dor RH850 de alto rendimiento y bajo consumo de energía de Renesas, los circuitos integrados de gestión de la energía y los dispositivos de transistores de energía para acceder a todos los componentes clave necesarios para sus ADAS y AD ECUs. Esta combina- ción también les permite desarrollar eficientemente sus sistemas y acele- rar su tiempo de comercialización. Las muestras del R-Car V3U SoC ya están disponibles. La producción en masa está prevista para el segundo trimestre de 2023. n Nota1: Las redesneuronalesprofun- das (DNNs), son redes neuronales artificiales profundas ydealimenta- ción que se han aplicado con éxito para el análisis de imágenes visua- les y se utilizan cada vez más en la automoción para aplicaciones como la detección de carreteras o la clasificación de objetos.