tual factory". En tecnologías 5G, desarrollamos aplicaciones para el sector logístico que permiten el control y la gestión en tiempo real de vehículos de última milla, optimizando tiempos de entrega y eficiencia operativa. Además, nuestra ciberseguridad avanzada integra soluciones desde el diseño para proteger los ecosistemas conectados de la Industria 4.0 frente a nuevas amenazas. Este enfoque nos permite ayudar a nuestros clientes a evolucionar hacia modelos más competitivos y sostenibles. Una de las líneas de investigación más potentes de GMV es la Inteligencia Artificial. ¿Qué aplicación le veis en el ámbito industrial? La Inteligencia Artificial es un motor clave de transformación en el sector industrial, y en GMV la aplicamos para resolver desafíos complejos y abrir nuevas oportunidades. Utilizamos IA generativa en sistemas que generan información relevante, como texto, imágenes o video, para mejorar la gestión y análisis de datos. Por ejemplo, nuestra solución PitIA detecta anomalías en procesos industriales, y también aplicamos esta tecnología en tareas autónomas como la inspección de activos para identificar problemas como puertas abiertas, cristales rotos o temperaturas anómalas. Además, hemos desarrollado sistemas de IA autónoma que toman decisiones inteligentes en campos como la ciberseguridad, donde nuestros SOCs ejecutan tareas de manera autónoma optimizando la respuesta frente a amenazas. En observación terrestre, aplicamos IA para gestionar imágenes satelitales, mejorando la toma de decisiones en sectores como el agroalimentario, el medio ambiente o la respuesta ante catástrofes en tiempo real. En el ámbito de la robótica, ¿cuáles son vuestras líneas de desarrollo? En GMV, la robótica es un pilar esencial para transformar procesos industriales. Diseñamos soluciones avanzadas para automatización industrial con brazos robóticos, adaptados a tareas de alta precisión y entornos exigentes, como el manejo de objetos pesados o de alta temperatura. También desarrollamos sistemas de robótica colaborativa que mejoran la productividad y seguridad en procesos donde interactúan robots y personas. Un ejemplo son nuestras soluciones para laboratorios industriales, que automatizan tareas como la gestión de residuos o el llenado de pipetas, integradas con sistemas LIMS. Nuestra robótica móvil autónoma, a través de la solución uPathWay, gestiona robots y vehículos en diversos entornos industriales, permitiendo ejecutar tareas como transporte, inspección o fumigación. Estas tecnologías no solo optimizan procesos, sino que también amplían las posibilidades en sectores como la logística, el agroalimentario y la energía. En este contexto, la preocupación por la ciberseguridad ocupa un lugar central. ¿Qué estrategia debe llevar a cabo una empresa para hacer frente a estos nuevos desafíos? La ciberseguridad industrial requiere un enfoque de mejora continua que combine estrategias de IT y OT para proteger sistemas conectados. Dado que los entornos OT no están completamente aislados y deben interactuar con otros sistemas y servicios, es fundamental garantizar una protección integral. En GMV recomendamos formar y concienciar al personal para identificar riesgos y aplicar buenas prácticas, además de realizar auditorías y consultorías periódicas para analizar riesgos y gestionar vulnerabilidades. También desarrollamos soluciones específicas como control de accesos, servicios SASE, cortafuegos y monitoreo de tráfico en protocolos industriales. Con más de 30 años de experiencia en el sector, GMV proporciona estrategias robustas y adaptadas a los desafíos únicos del ámbito industrial. ¿Cuáles son los planes actuales de GMV en materia de eficiencia energética? El compromiso de GMV con la sostenibilidad se refleja tanto en nuestras prácticas internas como en las soluciones que desarrollamos. Trabajamos en proyectos que optimizan la eficiencia energética mediante gemelos digitales, como en plantas frigoríficas donde utilizamos IA para reducir costos y emisiones. Además, aplicamos la gestión de imágenes satelitales para analizar parámetros históricos y en tiempo real, mejorando la sostenibilidad en procesos industriales. Este enfoque combina tecnología e innovación para contribuir a un futuro más sostenible. GMV es también un referente en el sector agroalimentario. ¿Podría comentar algún caso de éxito de la compañía en este segmento? El proyecto AgrarIA, liderado por GMV en colaboración con 24 socios del sector agroalimentario, tecnológico y organismos de investigación, es un ejemplo destacado de éxito. Financiado en el marco de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y con fondos europeos, este proyecto ha creado un Espacio de Datos que facilita la interoperabilidad y modelado de casos de uso orientados a la sostenibilidad. AgrarIA utiliza algoritmos verdes para minimizar el consumo energético e implementa soluciones como cámaras multiespectrales para eliminar plagas en invernaderos, drones para monitorización de grandes plantaciones y gemelos digitales para simular ecosistemas en parcelas agrícolas, optimizando el uso del agua. Este enfoque integral combina IA y sostenibilidad, convirtiéndose en un referente para la transformación del sector agroalimentario español. l 29
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