18 Este tipo de inteligencia artificial no reemplazará a la inteligencia artificial tradicional, sino que la complementará y hará su uso más accesible. USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA UNIÓN EUROPEA El uso de la inteligencia artificial se ha ido extendiendo en la Unión Europea en los últimos años, especialmente debido al auge de la IA generativa. Según los datos de Eurostat, en 2023 el 8% de las empresas de la UE ya habían incluido en sus procesos algún tipo de IA. Este dato varía considerablemente en función del país que estemos analizando, destacando los países nórdicos con porcentajes de uso de IA en torno al 15%, mientras que los países del este de Europa se mueven en alrededor del 4-5%. España ocupa un lugar destacable en el uso de la IA con un porcentaje de 9,2%, superior a la media de la Unión Europea y por encima de los grandes países de la Unión Europea en términos de PIB, como Francia (5,9%) o Italia (5,0%). Alemania, el país con mayor aportación al PIB europeo, tiene un uso de la IA que se encuentra en el 11,6%. La evolución en el uso de la IA ha seguido una tendencia ascendente en el periodo 2021-23, pasando del 7,6% al 8% en la Unión Europea. Concretamente, España ha tenido una evolución muy por encima de la media de la UE con un crecimiento desde el 7,7% en 2021 hasta el 9,2% en 2023. El análisis de las aplicaciones que se dan actualmente a la IA y su evolución facilita conocer cuáles serán las próximas tendencias en el uso de esta tecnología y cómo la IA está transformando las compañías, permitiendo orientar a nuevas empresas que quieran o estén en disposición de incluir esta tecnología en su modelo operativo. La Unión Europea realiza una serie de estudios, a través de Eurostat, en relación con el nivel de incorporación de la IA. En el presente informe, se adaptará la clasificación que hace la UE a la división entre IA tradicional e IA generativa. Por un lado, dentro del ámbito de la IA tradicional se incluye aquellos sistemas de IA diseñados para la realización de una sola tarea entre los que se encuentra: analizar lenguaje escrito, convertir lenguaje oral en formato leíble por una máquina, identificar objetos o personas, analizar datos mediante Deep Learning y automatizar flujos de trabajo o toma de decisiones. La IA generativa, como se ha visto comprende aquellos sistemas de IA que pueden realizar un abanico de tareas más amplio que para la que han sido específicamente diseñados. Por ello, la categoría que la Unión Europea clasifica como 'Generar lenguaje escrito u oral', quedaría englobada dentro de este segmento. Se observa que el uso de la IA ha tenido un crecimiento muy relevante en su subcampo IA generativa, puesto que el porcentaje de empresas que usan la IA para generar lenguaje escrito o hablado ha alcanzado la cifra del 2,1%, creciendo casi 0,8 p.p. En la visión por países de la UE, vemos que España y Alemania están teniendo un buen comportamiento en la aplicación de la IA tanto generativa como no generativa, mientras que Francia e Italia están teniendo un comportamiento similar en 2023 al que tuvieron durante el año 2021 y sus niveles de incorporación de la IA, considerando la aplicación de esta, son en general más reducidos que en España y Alemania. La inteligencia artificial tradicional ha continuado creciendo en España, pero no ha experimentado el impulso de la IA generativa, que ha crecido 0,9 p.p., frente al resto de IA que han experimentado un crecimiento entre 0,2 p.p. y 0,4 p.p. a pesar de presentar una base de crecimiento mayor en 2021. PERSPECTIVAS EN EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA La inteligencia artificial generativa está tomando forma y ganando tracción, especialmente desde el lanzamiento al público de ChatGPT, acaparando titulares y atención tanto de empresas como de particulares. Su nivel de incorporación en las empresas está continuamente creciendo; sin embargo, está siendo superior en grandes empresas. Por ello, se decide profundizar en este tipo de inteligencia, para conocer cómo se está utilizando actualmente y cuál es la visión de la alta dirección. La implantación de la IA generativa se puede dividir en dos fases, en función de su nivel de desarrollo: (i) en fase de piloto, (ii) en fase de escalado. La encuesta realizada por BCG10 a más de 150 ejecutivos de grandes empresas a nivel global, muestra cómo la implantación de la inteligencia artificial generativa está ligada con el uso de la inteligencia artificial tradicional. La implantación de la IA tradicional vence las reticencias de las compañías a desarrollar este tipo de tecnología, refleja la existencia del talento interno necesario para diseñar, desarrollar e implementar IA generativa y pone de manifiesto la disponibilidad de los datos y la tecnología necesaria. Ambos tipos de inteligencia artificial convivirán y se complementarán en el futuro dentro de las compañías. l
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