ComunicacionesHoy_CH212

año MMXXIII 212 www.comunicacioneshoy.es 2024/6 - 212 16 años reconociendo y premiando la innovación tecnológica XVI PREMIOS

EDITORIAL En esta 16ª edición de los Premios Comunicaciones Hoy, celebramos mucho más que la innovación y la excelencia tecnológica; conmemoramos un momento de transformación sin precedentes. El entorno digital que una vez percibimos como una extensión de nuestras vidas y negocios es hoy, sin duda, el epicentro de la actividad económica, social y profesional. El nuevo entorno digital ha trascendido su estatus de herramienta o infraestructura. Ahora es un espacio donde convergen las tecnologías más avanzadas, redefiniendo cómo interactuamos, creamos y competimos. En un mundo marcado por la conectividad omnipresente, las empresas no solo dependen de la tecnología para operar, sino que son impulsadas por ella para sobrevivir y prosperar. La nube, la inteligencia artificial y el edge computing, que en ediciones anteriores destacamos como tendencias emergentes, son ahora los pilares de una nueva normalidad digital. Las empresas tecnológicas galardonadas este año no solo han respondido a estos desafíos; han liderado el camino hacia una era de eficiencia digital, mayor sostenibilidad y flexibilidad empresarial. Hoy premiamos a quienes han demostrado que el éxito en el mundo digital no es solo cuestión de adoptar tecnología, sino de entender su potencial transformador y aprovecharlo para crear valor en formas que antes parecían impensables. En el contexto actual, marcado por la aceleración de la transformación digital, también somos testigos de un cambio profundo en las demandas de los usuarios. La seguridad, la privacidad y la experiencia del usuario son ahora factores que determinan la adopción tecnológica. Las compañías que hoy reconocemos han sido capaces de adelantarse a estas expectativas, brindando soluciones que no solo mejoran la productividad, sino que también protegen los activos más valiosos: los datos y la confianza de sus usuarios. Pero esta revolución digital también implica desafíos. La ciberseguridad se ha convertido en una prioridad, no solo por la creciente sofisticación de las amenazas, sino por el impacto potencial de un ciberataque en la economía global. De la misma manera, la sostenibilidad digital emerge como un tema crucial, ya que el uso responsable de los recursos tecnológicos será clave para asegurar un futuro viable. Esta edición de los Premios Comunicaciones Hoy es una oportunidad para reflexionar sobre los avances que hemos logrado y los retos que aún debemos afrontar. Es también un momento para destacar a las empresas que han entendido que, en este nuevo entorno digital, la adaptabilidad, la innovación y el compromiso con un desarrollo tecnológico ético y responsable son los verdaderos diferenciadores. Nuestro reconocimiento a los galardonados de este año no solo es un homenaje a su capacidad técnica, sino a su visión de futuro y a su habilidad para navegar este nuevo entorno digital con determinación y éxito. Les invitamos a celebrar con nosotros los logros de hoy y a mirar hacia el futuro con optimismo y ambición, sabiendo que lo que está por venir será aún más emocionante y transformador. ¡Enhorabuena a todos los galardonados y muchas gracias a todos los candidatos, patrocinadores y partners del evento que hacen posible este reconocimiento al sector! Navegando hacia el nuevo entorno digital

06 08 14 20 28 32 42 45 DL B 4576-2017 ISSN Revista: 1578-1194 ISSN Digital: 2564-8292 «La suscripción a esta publicación autoriza el uso exclusivo y personal de la misma por parte del suscriptor. Cualquier otro reproducción, distribución, comunicación pública o transformación de esta publicación sólo puede ser realizada con la autorización de sus titulares. En particular, la Editorial, a los efectos previstos en el art. 32.1 párrafo 2 del vigente TRLPI se opone expresamente a que cualquier fragmento de esta obra sea utilizado para la realización de resúmenes de prensa, excepto si tienen la autorización específica. Diríjase a CEDRO (Centro Español de Derechos Reprográficos) si necesita reproducir algún fragmento de esta obra, o si desea utilizarla para elaborar resúmenes de prensa (www.conlicencia.com; 91 702 19 70/93 272 04 47)». Directora: Mar Cañas Redacción: Cristina Mínguez Coordinación comercial: Marisol Llamas Medio colaborador en : Revista bimestral Director Ejecutivo: Aleix Torné Director Comercial: Marc Esteves Director Área Industrial: Ibon Linacisoro Director Área Agropecuaria:: Ángel Pérez Director Área Construcción e Infraestructura: David Muñoz Directora Área Tecnología y Medio Ambiente: Mar Cañas Directora Área Internacional: Sónia Larrosa www.interempresas.net/info comercial@interempresas.net redaccion@interempresas.net Director General: Albert Esteves Director de Desarrollo de Negocio: Aleix Torné Director Técnico: Joan Sánchez Sabé Director Administrativo: Xavier Purrà Director Logístico: Ricard Vilà Directora área de Eventos y Servicios externos: Elena Gibert Director agencia Fakoy: Alexis Vegas Amadeu Vives, 20-22 08750 Molins de Rei (Barcelona) Tel. 93 680 20 27 Delegación Madrid Santa Leonor, 63, planta 3a, nave L 28037 Madrid Tel. 913 291 431 Delegación Lisboa (Induglobal) Avenida Defensores de Chaves, 15, 3.º F 1000-109 Lisboa www.grupointerempresas.com Audiencia/difusión de www.interempresas.net auditada y controlada por: Interempresas Media es miembro de: Edita:: SUMARIO NOVEDADES PREMIOS COMUNICACIONES HOY ECONOMÍA DIGITAL La economía digital avanza en España INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ESPAÑA TRIBUNA GRACIA SÁNCHEZ-VIZCAINO: Innovación tecnológica: el camino hacia un futuro más seguro ANDRÉS PRADO: Apagar el CPD para seguir transformando la universidad ENTREVISTA Daniel García, director general ISMS Forum PREMIOS ESPECIALES PREMIO AL PROYECTO SOCIAL. AECC. Entrevista a Alfonso Delgado, responsable de infraestructura y CISO de la Asociación Española Contra el Cáncer Elena Liria, CEO para la Administración Digital de la Comunidad de Madrid, Premio Especial a la Trayectoria TI en los 16 Premios Comunicaciones JURADO DE LOS PREMIOS COMUNICACIONES HOY NOMINACIONES 16º PREMIOS Cuadro candidatos Soluciones Proyectos

5 SYNOLOGY Más información: www.synology.com En los últimos días, las noticias sobre la exposición de datos sensibles han aumentado. Miles de organizaciones enfrentan brechas de seguridad, lo que ha llevado a los gobiernos a fortalecer sus defensas cibernéticas. En este contexto, la Directiva de Redes y Sistemas de Información 2 (NIS2) se presenta como un nuevo marco normativo que representa un avance significativo en la protección de la infraestructura crítica en Europa. NIS2 se distingue por su enfoque integral en la protección de sectores clave. A diferencia de otros estándares, que a menudo carecen de supervisión regulatoria, esta directiva impone requisitos de seguridad y de informes más estrictos, asegurando que las entidades prioricen la resiliencia operativa. Esta normativa afectará a más de 100,000 entidades, abarcando sectores como energía, salud e infraestructura digital. Además, se extiende a empresas fuera de la UE que ofrezcan servicios críticos dentro de la región, lo que exige un cumplimiento más riguroso. Esto implica que las empresas deben verificar si operan en las áreas cubiertas por estas nuevas directrices. Es esencial entender la diferencia entre directivas y regulaciones para evaluar el impacto de NIS2. Mientras que las directivas deben ser transpuestas a las leyes nacionales, las regulaciones, como el GDPR, son vinculantes sin necesidad de adaptación. Mejorando la seguridad de los datos y el cumplimiento en tu organización En un mundo donde la gestión de datos es crucial, Synology se posiciona como un socio estratégico para empresas que buscan mejorar su eficiencia y seguridad, especialmente ante nuevas regulaciones. Su enfoque innovador en soluciones de almacenamiento y protección de datos es clave para enfrentar los desafíos del entorno digital actual. Por lo tanto, aunque las entidades deben cumplir con las directrices de NIS2, el tiempo para su implementación se determina a nivel nacional. Para prepararse adecuadamente, las organizaciones deben enfocarse en cuatro áreas clave: 1. Responsabilidad Corporativa: La ciberseguridad ya no es solo tarea del departamento de IT. La alta dirección debe asumir un papel activo y responsable en la postura de seguridad de la organización. 2. Gestión de Riesgos: Es fundamental implementar prácticas robustas de gestión de riesgos, como protocolos de respuesta a incidentes y medidas de seguridad en la cadena de suministro. 3. Continuidad del Negocio: La planificación para la continuidad del negocio y la recuperación ante desastres es vital. Esto incluye establecer sistemas de respaldo que aseguren la operación incluso ante un ciberataque. 4. Informes Rápidos de Incidentes: Se requiere notificar a las autoridades de manera rápida tras la detección de incidentes significativos. Esto no solo minimiza el impacto de los ataques, sino que también facilita una respuesta coordinada. Aunque NIS2 debe ser adoptada por los países miembros para octubre de 2024, las organizaciones cuentan con 1-2 años para prepararse completamente. Se recomienda que las empresas establezcan un equipo dedicado a la implementación de estas normas y evalúen sus infraestructuras de ciberseguridad y protección de datos. l

SE ADAPTAN A UN NUEVO CONTEXTO EN EL QUE LA DIGITALIZACIÓN SE IMPONE EN LOS NEGOCIOS Y LA SOCIEDAD EN GENERAL Los Premios Comunicaciones Hoy se renuevan La 16ª edición de los Premios Comunicaciones Hoy, organizada por Interempresas Media, presenta importantes novedades que buscan adaptarse a los cambios del sector TI y reconocer los proyectos más innovadores. Esta edición que celebramos se destaca por la introducción de nuevas categorías, modalidades de participación y un sistema de votación más inclusivo. 6 NOVEDADES Los cambios introducidos en la 16ª edición de los Premios Comunicaciones Hoy reflejan la profunda transformación que ha experimentado la sociedad en la era digital. Estos galardones, que durante años han reconocido la innovación tecnológica en el ámbito empresarial, ahora se adaptan a un nuevo contexto en el que la digitalización no solo ha reformado los negocios, sino también la vida cotidiana, la economía y la sociedad en general. Los premios continúan reconociendo proyectos transformadores en áreas clave como Administración Pública, Salud, Banca y Seguros, Industria y Educación, pero esta edición amplía su alcance al incluir nuevas categorías como Innovación, Infraestructura Digital, e Inteligencia y Gestión del Dato, categorías que reflejan la creciente importancia de la digitalización, el uso de la nube y la inteligencia de datos en el ámbito empresarial. La Ciberseguridad, enfocada en reconocer innovaciones en protección de sistemas y redes, continúa teniendo presencia destacada en la convocatoria. Cambios en el sistema de votación En cuanto al proceso de votación, se ha introducido un sistema más democrático que permite la participación no solo de un jurado de expertos (cuyo voto sigue representando el 70% del total), sino también de los profesionales del sector TI (10%) y de las propias empresas candidatas (20%). Este sistema busca reflejar una visión más amplia del ecosistema tecnológico, donde las empresas y los profesionales tienen voz activa en la decisión de los ganadores Premios especiales Este año se mantiene el Premio Especial a la Trayectoria Profesional, otorgado a una persona destacada del sector IT, así como el Premio Especial al Proyecto Social, que reconoce iniciativas donde la tecnología ha sido clave para generar un impacto positivo en la sociedad Este año, los Premios Especiales se centran en destacar no solo la innovación tecnológica, sino también el impacto humano y social de la tecnología. En la categoría de Trayectoria Profesional, se reconocerá a Elena Liria, una figura clave en el sector TI, cuya carrera ha sido fundamental en la transformación digital y el desarrollo tecnológico. Este premio subraya su influencia y dedicación en impulsar proyectos innovadores que han marcado un antes y un después en la industria. Por otro lado, en la categoría de Proyecto Social, el reconocimiento especial será para la Asociación Española Contra el Cáncer (AECC), por su destacada labor en la lucha contra el cáncer. La AECC ha sabido aprovechar las nuevas tecnologías para mejorar la atención, la prevención y el tratamiento del cáncer, implementando herramientas digitales que facilitan la comunicación entre pacientes y profesionales, además de contribuir a la investigación científica. Este galardón destaca cómo la tecnología puede generar un impacto positivo en la sociedad, más allá del ámbito empresarial.l

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La economía digital avanza en España La cuarta edición del informe de economía digital tiene como objetivo analizar la evolución de la digitalización de la economía española en 2023, así como profundizar en dos aspectos clave para el crecimiento económico: la inteligencia artificial responsable y la regulación como nueva frontera de la digitalización. La “economía digitalizada” española, definida como toda aquella actividad económica basada en bienes y servicios digitales, alcanzó el 24,2% sobre el total del PIB en 2023, 1,5 p.p. más que en 2022 y 2,1 p.p. más que en 2020. El impacto total en 2023 ha sido de 353,1 mil millones de euros, un 16,1% superior a 2022, cuando tuvo un impacto de 304,2 mil millones. 8 Economía El impacto directo estimado de la economía digital en el PIB de 2023 es de 12,3%, 1,2 p.p. superior a 2022 y 1,4 p.p. más que en 2020. Para entender la evolución de la relevancia de la economía digital en España, es necesario analizar el comportamiento tanto de la digitalización de la economía (numerador) como del PIB de España (denominador). Este crecimiento muestra una aceleración en el peso de la economía digital en 2023, tras unos años de consolidación en el periodo 2020- 2022, caracterizada por el mayor uso de los canales digitales como medio preferente para establecer la relación con los clientes y el incremento de la adopción digital por parte de los usuarios. Por otro lado, el PIB de España se ha elevado durante 2023 hasta 1.462 mil millones de euros desde los 1.346 mil millones de euros en 2022, es decir, ha presentado un crecimiento del 8,6%. Para ilustrar el comportamiento de la economía digital en 2023, a continuación se detallan los cambios sufridos por tres sectores relevantes de la economía española: el sector financiero, que representa el 16% del valor absoluto del impacto directo de la digitalización y pertenece al grupo de sectores con madurez digital; los servicios de ingeniería y arquitectura, que forman parte de los sectores moderadamente digitalizados en crecimiento y que, si bien representan el 2% del impacto directo de la digitalización, han tenido una muy buena evolución durante el año 2023 y el sector del transporte terrestre que representa un 4% del impacto directo de la digitalización. A continuación, se desarrollan la inteligencia artificial responsable, debido al impacto que tendrá en la digitalización combinado con su gran auge tras el lanzamiento de ChatGPT, y la regulación como nueva frontera de la digitalización, debido al desarrollo regulatorio de la Unión Europea para avanzar en este campo. INTELIGENCIA ARTIFICIAL RESPONSABLE La inteligencia artificial se define, según la Unión Europea, como el software que puede, para un conjunto determinado de objetivos fijados por los seres humanos, generar información de salida, como contenidos, predicciones, recomendaciones o decisiones que influyan en los entornos en los que opera. El uso de la IA se ha ido extendiendo en la Unión Europea durante los últimos años. Según los datos de Eurostat, en 2023 el 8% de las empresas ya habían incluido en sus procesos algún sistema de IA. En España esta cifra se eleva hasta el 9,2%. La utilización de la IA generativa ha tenido un gran crecimiento en España, donde un 2,3%

33 LIFERAY Más información: www.liferay.com/es/ La última década ha experimentado un crecimiento exponencial en la demanda de experiencias digitales personalizadas, impulsado por la proliferación de impactos que reciben los consumidores y la necesidad de distinguir aquellos que son realmente relevantes y únicos para cada uno. Esta demanda ejerce presión sobre las empresas para que se diferencien en un mercado digital saturado, lo que a su vez sobrecarga a los departamentos de TI que deben gestionar tecnologías complejas y costosas. En este contexto, surge una nueva forma de crear experiencias digitales, herramientas low-code, que permiten a los equipos, sin conocimientos avanzados de programación, crear aplicaciones que optimicen sus tareas. Liferay DXP se posiciona como una plataforma integral que aprovecha las ventajas de la IA generativa y que dispone de los componentes necesarios para crear fácilmente experiencias digitales excepcionales, lo que libera a los equipos de TI para que se centren en otras tareas más estratégicas. Entre las capacidades que se proporcionan a los equipos están: • Capacidades out-of-the-box: Desde portales y sites de ecommerce hasta intranets y sitios web, Liferay DXP ofrece una amplia gama de casos de uso que se adaptan a las necesidades de cada empresa. Incluye: Gestor de contenidos (CMS) para crear, publicar y administrar rápidamente contenido, páginas y multimedia en diferentes canales; Gestión de activos digitales (DAM) como imágenes, vídeos, audios, documentos, contenido de redes sociales, entre otros. • Diseño integrado y coherente: Todas las capacidades de Liferay DXP han sido desarrolladas para funcionar de forma coherente. Esto se traduce en una mayor productividad para los equipos gracias a una interfaz de usuario uniforme, patrones de diseño comunes y una integración sencilla. • Personalización mediante funciones low-code: Liferay DXP empodera a los usuarios sin conocimientos técnicos para configurar y personalizar la plataforma a través de una interfaz intuitiva y fácil de usar. Desde la interfaz de usuario hasta las integraciones con tecnologías de terceros, la personalización low-code permite a los equipos realizar actualizaciones de forma rápida y sencilla a medida que las necesidades cambian, sin depender del departamento de TI. • Amplias capacidades de Integración: Liferay DXP se integra con una amplia gama de sistemas y tecnologías externas, lo que permite enriquecer las experiencias digitales con datos, contexto o capacidades adicionales. El robusto marco de integración de Liferay DXP garantiza el uso fácil de tecnología externa. • Un único proveedor, una única suscripción: La suscripción a Liferay DXP da acceso completo a todas las funciones de la plataforma y ofrece una mayor seguridad mediante la publicación periódica de paquetes que incluyen los últimos parches y correcciones de seguridad. Además, el equipo de soporte está en España formado por ingenieros. • Servicios de Gestión Técnica (TAM) personalizados: El servicio TAM de Liferay va más allá de la asistencia técnica, actuando como un colaborador estratégico para garantizar el éxito a largo plazo de la implementación de Liferay DXP. Liferay DXP se convierte en un aliado estratégico para las empresas que buscan diferenciarse en un mercado cada vez más competitivo, permitiéndoles responder con agilidad a las cambiantes demandas de los consumidores y optimizar sus procesos internos. l Liferay DXP, la revolución low-code que libera al departamento de TI y potencia las experiencias digitales 9

10 de las empresas ya la han incorporado en 2023, frente al 1,4% de las empresas que la utilizaban en 2021. Sin embargo, su nivel de incorporación es todavía superior en las grandes empresas. Los datos de la encuesta de BCG, Build for the future Gen AI C-level muestran que el 50% de las grandes compañías ya está realizando pruebas piloto con IA generativa y el 10% está en fase de escalado. La incorporación de la IA generativa continuará durante los próximos años, puesto que el 89% de los directivos la colocan como una de sus tres prioridades tecnológicas. Sin embargo, los retos para escalarla son: la falta de talento (62% de los encuestados); la inexistencia de una hoja de ruta (47%) y de una estrategia para su uso responsable (42%). La implementación de la IA presenta una serie de beneficios muy relevantes, para las empresas, el individuo y la sociedad en general, principalmente elevando la productividad y, por ende, el crecimiento económico. Sin embargo, la IA también cuenta con una serie de riesgos asociados a su uso, como unos resultados de los outputs de los modelos de IA sesgados sin motivo aparente, violación de privacidad, no explicabilidad, actuando como una “caja negra”, o alucinaciones. La estrategia de mitigación de los riesgos pasa por el despliegue e incorporación de una IA responsable. Organizaciones como el Foro Económico Mundial, la OCDE, el Banco Interamericano de Desarrollo, ya han comenzado a generar una definición de la IA responsable, mientras que instituciones como el Responsible Artificial Intelligence Institute o Adigital están creando componentes fundamentales para la creación de un marco y evaluar si se están aplicando de forma correcta los principios de una IA responsable. El gobierno de España también ha lanzado su Estrategia Nacional de IA para promocionar el desarrollo de una IA inclusiva, sostenible y centrada en la ciudadanía. El proceso de incorporación en el modelo de negocio de la IA responsable es un proceso holístico, de transformación profunda y constante. Es necesario definir una estrategia que imponga los principios que guiarán a las compañías, establezca un modelo de gobierno claro, con roles, responsabilidades y controles para verificar su cumplimiento, desarrolle nuevos procesos, eleve las capacidades tecnológicas y la estrategia de datos y fomente una cultura top-down de comunicación y de incorporación de los principios de IA responsable. La IA responsable no es solo una cuestión ética que coloca al ser humano en el centro de las decisiones sino que también institucionaliza y normaliza el uso de la IA como tecnología preponderante para el desarrollo de la digitalización; aumenta la competitividad por el cumplimiento temprano de la regulación; mejora la rentabilidad, puesto que está íntimamente ligada a los criterios de sostenibilidad que buscan un desarrollo que tenga en cuenta criterios medioambientales, sociales y de buen gobierno; mejora la imagen de marca y optimiza la captación y retención del talento. Regulación como nueva frontera de la digitalización La competencia por la digitalización se disputa en un escenario global, donde tanto la Unión Europea, como EE UU o China están realizando un gran esfuerzo para transformar sus economías y hacerlas más digitales mediante el uso de nuevas tecnologías. En este empeño digitalizador la regulación juega un papel clave como catalizador del crecimiento, aunque su peso será más o menos relevante en función del mercado que se esté analizando. Europa es donde

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12 los agentes políticos están generando un marco regulatorio más amplio, multinivel y heterogéneo con el objetivo de convertir esta década en la ‘Digital Decade’. El análisis de las nuevas tecnologías del Joint Research Centre, organismo de la Comisión Europea que analiza las actividades realizadas con 15 nuevas tecnologías entre los años 2009 y 2022, refleja que China está encabezando la carrera por la digitalización, seguida por EE. UU. y la Unión Europea. En el contexto de la Cuarta Revolución Industrial, Estados Unidos y China destacan por sus contribuciones al desarrollo de nuevas tecnologías a través de distintos enfoques en sus marcos regulatorios. China, presenta un enfoque basado en la planificación centralizada. Estados Unidos, por otro lado, impulsa la tecnología principalmente a través de la inversión en I+D y la colaboración público-privada, sin un plan unificado de digitalización, dejando la iniciativa a las corporaciones privadas. La Unión Europea, por su parte, está haciendo un esfuerzo muy relevante por impulsar la digitalización, con el lanzamiento de su plan estratégico unificado, ‘Digital Decade’, que busca transformar las empresas, digitalizar los servicios públicos, desarrollar infraestructuras digitales, seguras, resilientes y eficaces, y elevar las capacidades de individuos y profesionales del sector tecnológico. Para ello, la Unión Europea está desarrollando un amplio marco normativo que busca proteger al consumidor, generar confianza, dirimir responsabilidades en las distintas cadenas de valor y modelos de negocio, y actuar como catalizador de la digitalización, puesto que, entre otros objetivos: • Impulsa de manera significativa el uso de los datos y la interoperabilidad. • Desarrolla redes de telecomunicaciones de primer orden, es decir, con mayor velocidad de transmisión, potencia de computación e interoperabilidad, y que actúen de forma transfronteriza. • Eleva la inversión y financiación de chips para reducir la dependencia de terceros países en esta materia prima crítica, con el objetivo de alcanzar el 20% de la producción global. • Incrementa la ciberseguridad y la identidad digital. • Garantiza la competencia justa en las plataformas digitales. • Desarrolla tecnologías cuánticas que elevan las capacidades tecnológicas de la UE. • Avanza en el mercado de pagos para fomentar la competencia y la innovación. Las administraciones públicas deben continuar impulsando la labor catalizadora de la digitalización para seguir cosechando beneficios. En este sentido, se presentan una serie de iniciativas que las administraciones españolas pueden llevar a cabo para aprovechar el impulso de la Unión Europea y minimizar sus posibles efectos de segundo orden, agrupadas en cuatro líneas: 1. Establecer un nuevo modelo de gobernanza para una nueva regulación digital. 1.1. Crear un foro de gobernanza digital público-privado que amplíe el diálogo social para analizar la regulación existente, proponer nuevos mecanismos de regulación e impulsar la comunicación. 1.2. Medir el impacto de las políticas públicas. 1.3. Participar en los Consorcios Europeos de Infraestructuras Digitales involucrando al sector privado. 1.4. Elevar la innovación dentro de la administración pública mediante laboratorios de innovación tecnológica y formación práctica. 2. Impulsar el uso de los datos abiertos por la nueva regulación. 2.1. Reforzar el Kit Digital para las pymes con el objetivo de aprovechar los nuevos datos abiertos. 2.2. Fomentar el uso y reutilización de los datos de la administración pública. 2.3. Impulsar la presencia de Data Centers en España. 3. Mantener la ciberseguridad como principio no negociable. 3.1. Incentivar la aplicación de técnicas de ciberseguridad en las empresas junto con una potenciación de la industria de ciberseguridad española. 3.2. Extender la identidad digital a todos los organismos de las administraciones públicas. 4. Continuar con el compromiso de financiación de la infraestructura de telecomunicaciones. Las iniciativas descritas tienen como objetivos aprovechar la regulación existente y la que se encuentra en desarrollo para impulsar la digitalización. Sin embargo, el ritmo vertiginoso de evolución de la digitalización hace necesario reforzar la colaboración público-privada para continuar desarrollando mecanismos de regulación, junto con una planificación de la gobernanza, para garantizar la competitividad y la innovación de las compañías, la protección de los consumidores y el cumplimiento de los derechos humanos. l C M Y CM MY CY CMY K

14 IA Inteligencia Artificial en España Como se desprende de la 4ª Edición del informe ‘Economía Digital en España’ (Abril 2024), la inteligencia artificial está transformando los modelos de negocio actuales y estableciendo otros nuevos que impactan en el panorama empresarial y social de la economía española. La inteligencia artificial se define, según la Unión Europea, como el software que puede, para un conjunto determinado de objetivos definidos por los seres humanos, generar información de salida, como contenidos, predicciones, recomendaciones o decisiones, que influyan en los entornos en los que opera, utilizando una o varias de las siguientes técnicas: • Enfoques estadísticos, estimación bayesiana, métodos de búsqueda y optimización. • Estrategias basadas en la lógica y el conocimiento, especialmente la representación del conocimiento, la programación (lógica) inductiva, las bases de conocimiento, los motores de inferencia y deducción y los sistemas de razonamiento (simbólico). • Estrategias de Machine Learning, rama de la inteligencia artificial, que se centra en el desarrollo de sistemas que pueden aprender de los datos y tomar decisiones con la mínima intervención humana. Por consiguiente, el marco regulatorio de la Unión Europa, en el que posteriormente se profundizará, no solo afectará a aquellos grandes modelos de aprendizaje automático o modelos de lenguaje de los que tanto estamos oyendo hablar en los últimos meses, sino también a muchas otras aplicaciones que utilizan sistemas estadísticos, lógicos o de razonamiento. Mientras sean sistemas que a partir de las entradas generen salidas coherentes que se adapten o aprendan de los datos, serán considerados como sistemas de IA y, por tanto, han de cumplir con el reglamento de inteligencia artificial de la UE.

16 TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL La inteligencia artificial ha ido evolucionando a lo largo del tiempo, y se espera que continúe avanzando hasta igualar la inteligencia humana. El momento en el que se logrará este extremo no está actualmente definido, ni se conoce con certeza si se va a producir. Por el momento, el desarrollo de modelos fundacionales ha permitido desarrollar una inteligencia artificial generativa que no tiene la capacidad de igualar la capacidad humana pero que, es capaz de generar imágenes, texto o sonidos. Con el objeto de diferenciarla de la inteligencia artificial sin estas capacidades se han establecido dos tipos de IA: inteligencia artificial tradicional e inteligencia artificial generativa. INTELIGENCIA ARTIFICIAL TRADICIONAL La inteligencia artificial tradicional (IA) está diseñada para realizar tareas específicas. De esta forma, cada algoritmo realiza la tarea para la cual ha sido diseñado basado en las instrucciones definidas por los humanos. Las principales características de este tipo de inteligencia son: • La preparación de datos y el entrenamiento requieren una baja supervisión humana, pudiendo utilizar unsupervised learning para hacerlo. • Los modelos que se desarrollaran se enfocan en el análisis o la interpretación de una serie de datos que se incluyen como inputs, no siendo capaz de generar contenido nuevo, salvo aquel para el que están específicamente diseñados (p.ej., generación de nuevas imágenes, generación de texto, etc.). • Las bases de datos utilizadas contienen grandes cantidades de datos. Algunos ejemplos de inteligencia artificial tradicional podrían ser: (i) la identificación de casos de fraude en el pago con tarjetas, (ii) la detección de enfermedades mediante el análisis de imágenes, (iii) la implementación en robótica para automatizar tareas repetitivas, (iv) la eficiencia en las redes de transporte de energía mediante la mejor estimación de la demanda de energía o (v) la generación de recomendaciones de compra de productos basada en el historial de compra previo de un cliente. El ámbito de la inteligencia artificial tradicional es mucho más amplio que el de la generativa y está compuesto por el despliegue de (i) como los motores de inferencia y deducción, (ii) modelos desarrollados en Machine Learning y (iii) Deep Learning. La inteligencia artificial generativa es un subconjunto de los modelos desarrollados en Deep Learning. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA La inteligencia artificial generativa (IA generativa) ha irrumpido en el panorama actual en los últimos tres años, fundamentalmente impulsada por el lanzamiento de ChatGPT, que ha hecho el uso de la inteligencia artificial más accesible para la sociedad debido a su capacidad de generar texto e imágenes interpretados de forma más sencilla que los outputs que ofrecía la inteligencia artificial tradicional. La principal diferencia de este tipo de inteligencia con la precedente es la capacidad de generar nuevo contenido (p.ej., texto, imágenes, voz) y de realizar varias tareas, no teniendo que ceñirse a la tarea específica para la que ha sido creada. Estos modelos, una vez diseñados, tienen mayor capacidad de adaptación al entorno y son capaces de generar contenidos individualizados en función del contexto que se le provea. Este tipo de inteligencia artificial está basado en modelos fundacionales, que desde un punto de vista de arquitectura técnica se basan a su vez en los modelos de Deep Learning, cuyas principales características son: • La preparación y el entrenamiento de los datos requieren una mínima supervisión humana. • El foco de los modelos transciende al del análisis o la interpretación de los datos, y está basado en la generación de contenido que puede ser utilizado por los usuarios en múltiples sentidos, debido a la capacidad del modelo para realizar varias tareas, ya que ajustará sus outputs en función de las peticiones que reciba con gran adaptabilidad al contexto proporcionado. • Las bases de datos que utiliza son masivas, algunas de ellas basadas en el contenido que se encuentra en la red.

INNOVAPHONE Más información: https://www.innovaphone.com/es/software/todas-las-apps/connect-app.html#video La herramienta de comunicación interna es multidispositivo y funciona como plataforma central para la comunicación interna, espacio de colaboración digital e intercambio de información, eliminando los silos organizacionales. Los empleados/ as tienen la posibilidad de seguir aquellos hashtags y canales de su interés, para acceder directamente desde su feed a toda la información e hilos de discusión relevantes. Los departamentos que manejan información sensible (como por ejemplo RRHH) tienen la opción de crear un área privada con acceso limitado únicamente a personas o grupos de usuarios específicos. Los mensajes privados pueden utilizarse para dirigirse específicamente a personas o grupos sin que otros usuarios de la plataforma puedan visualizar el mensaje. INTEGRACIÓN DE IA PARA UNA MEJORA DE LA EFICIENCIA OPERATIVA La integración de la Inteligencia Artificial directamente en la aplicación Connect App transforma el puesto de trabajo digital en un entorno todavía más productivo, inteligente e intuitivo. myApps Assistant permite la integración de tecnología IA - como ChatGPT o LLAMA - directamente en la comunicación corporativa de la empresa (p. ej. para generar un resumen de un hilo de conversación, formular una respuesta en el tono adecuado o elaborar un acta de reunión en un par de clics). Por su parte, la funcionalidad Translations, facilita la comunicación en equipos internacionales, gracias a la traducción automática integrada directamente en la Connect App: permite postear y leer los mensajes en el idioma configurado por el usuario en sus ajustes. Un solo clic es suficiente para mostrar la traducción. Además, el usuario puede configurar también la traducción automática por defecto para cualquier información publicada en otros idiomas. VENTAJAS DE LA CONNECT APP: • Mejora la colaboración, conecta a los equipos e impulsa la productividad • Aumenta la alineación de los empleados con la visión, valores y objetivos de la empresa • Comunicación centralizada: permite visualizar y acceder a la información común de toda la empresa • Facilita la conexión con compañeros de trabajo y la organización de grupos de trabajo basados en intereses comunes • Crea una plataforma para el intercambio de conocimiento y permite sacar el máximo partido a la inteligencia corporativa FUNCIONALIDADES DESTACADAS DE LA CONNECT APP: • Panel visualmente bien organizado separado por conversaciones y canales • Notificaciones: permite solicitar y ofrecer feedback en tiempo real con comentarios y reacciones • Compartición de archivos, enlaces, tareas, agendas de reuniones, temas de discusión, etc • Mensajes públicos y privados • Integración de Inteligencia Artificial • Gama de herramientas de comunicación dinámicas que permiten prescindir del correo electrónico como canal de comunicación interna. l Connect App: comunicación interna, inteligencia corporativa, colaboración y archivos en una única plataforma con integración IA La aplicación Connect App es una plataforma social corporativa que permite a las empresas sustituir el correo electrónico como canal de comunicación interno, instaurando una comunicación más interactiva y transparente, que contribuye a aumentar la alineación de los empleados e impulsa la productividad. 17

18 Este tipo de inteligencia artificial no reemplazará a la inteligencia artificial tradicional, sino que la complementará y hará su uso más accesible. USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA UNIÓN EUROPEA El uso de la inteligencia artificial se ha ido extendiendo en la Unión Europea en los últimos años, especialmente debido al auge de la IA generativa. Según los datos de Eurostat, en 2023 el 8% de las empresas de la UE ya habían incluido en sus procesos algún tipo de IA. Este dato varía considerablemente en función del país que estemos analizando, destacando los países nórdicos con porcentajes de uso de IA en torno al 15%, mientras que los países del este de Europa se mueven en alrededor del 4-5%. España ocupa un lugar destacable en el uso de la IA con un porcentaje de 9,2%, superior a la media de la Unión Europea y por encima de los grandes países de la Unión Europea en términos de PIB, como Francia (5,9%) o Italia (5,0%). Alemania, el país con mayor aportación al PIB europeo, tiene un uso de la IA que se encuentra en el 11,6%. La evolución en el uso de la IA ha seguido una tendencia ascendente en el periodo 2021-23, pasando del 7,6% al 8% en la Unión Europea. Concretamente, España ha tenido una evolución muy por encima de la media de la UE con un crecimiento desde el 7,7% en 2021 hasta el 9,2% en 2023. El análisis de las aplicaciones que se dan actualmente a la IA y su evolución facilita conocer cuáles serán las próximas tendencias en el uso de esta tecnología y cómo la IA está transformando las compañías, permitiendo orientar a nuevas empresas que quieran o estén en disposición de incluir esta tecnología en su modelo operativo. La Unión Europea realiza una serie de estudios, a través de Eurostat, en relación con el nivel de incorporación de la IA. En el presente informe, se adaptará la clasificación que hace la UE a la división entre IA tradicional e IA generativa. Por un lado, dentro del ámbito de la IA tradicional se incluye aquellos sistemas de IA diseñados para la realización de una sola tarea entre los que se encuentra: analizar lenguaje escrito, convertir lenguaje oral en formato leíble por una máquina, identificar objetos o personas, analizar datos mediante Deep Learning y automatizar flujos de trabajo o toma de decisiones. La IA generativa, como se ha visto comprende aquellos sistemas de IA que pueden realizar un abanico de tareas más amplio que para la que han sido específicamente diseñados. Por ello, la categoría que la Unión Europea clasifica como 'Generar lenguaje escrito u oral', quedaría englobada dentro de este segmento. Se observa que el uso de la IA ha tenido un crecimiento muy relevante en su subcampo IA generativa, puesto que el porcentaje de empresas que usan la IA para generar lenguaje escrito o hablado ha alcanzado la cifra del 2,1%, creciendo casi 0,8 p.p. En la visión por países de la UE, vemos que España y Alemania están teniendo un buen comportamiento en la aplicación de la IA tanto generativa como no generativa, mientras que Francia e Italia están teniendo un comportamiento similar en 2023 al que tuvieron durante el año 2021 y sus niveles de incorporación de la IA, considerando la aplicación de esta, son en general más reducidos que en España y Alemania. La inteligencia artificial tradicional ha continuado creciendo en España, pero no ha experimentado el impulso de la IA generativa, que ha crecido 0,9 p.p., frente al resto de IA que han experimentado un crecimiento entre 0,2 p.p. y 0,4 p.p. a pesar de presentar una base de crecimiento mayor en 2021. PERSPECTIVAS EN EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA La inteligencia artificial generativa está tomando forma y ganando tracción, especialmente desde el lanzamiento al público de ChatGPT, acaparando titulares y atención tanto de empresas como de particulares. Su nivel de incorporación en las empresas está continuamente creciendo; sin embargo, está siendo superior en grandes empresas. Por ello, se decide profundizar en este tipo de inteligencia, para conocer cómo se está utilizando actualmente y cuál es la visión de la alta dirección. La implantación de la IA generativa se puede dividir en dos fases, en función de su nivel de desarrollo: (i) en fase de piloto, (ii) en fase de escalado. La encuesta realizada por BCG10 a más de 150 ejecutivos de grandes empresas a nivel global, muestra cómo la implantación de la inteligencia artificial generativa está ligada con el uso de la inteligencia artificial tradicional. La implantación de la IA tradicional vence las reticencias de las compañías a desarrollar este tipo de tecnología, refleja la existencia del talento interno necesario para diseñar, desarrollar e implementar IA generativa y pone de manifiesto la disponibilidad de los datos y la tecnología necesaria. Ambos tipos de inteligencia artificial convivirán y se complementarán en el futuro dentro de las compañías. l

19 Impulsa el Rendimiento, Impulsa la Eficiencia Cuando tienes que crecer con rapidez pero sin sobrepasarte, lo que necesitas es escalar con confianza. Vertiv se asocia contigo para mejorar las prestaciones de tus equipos actuales, desplegar rápidamente nueva infraestructura y equilibrar con precisión capacidad y demanda. © 2024 Vertiv Group Corp. Todos los derechos reservados. Vertiv™ y el logotipo de Vertiv son marcas comerciales o marcas registradas de Vertiv Group Corp. Vertiv.com/CHoy

Innovación tecnológica: el camino hacia un futuro más seguro 20 Tribuna La seguridad tiene un papel destacado en nuestra vida cotidiana. Detrás de cada cámara de videovigilancia, cada equipo de detección de elementos peligrosos, o cada sistema inteligente que avisa de un incendio, hay toda una industria dedicada a nuestra tranquilidad y a hacer que todo lo demás funcione. Vivimos en una época en la que la tecnología permea cada aspecto de nuestra vida diaria, y el sector de la seguridad privada no es la excepción. Aunque la percepción más generalizada a pie de calle sigue asociada a vigilantes de seguridad, la industria de la seguridad privada está experimentando una revolución profunda. Las compañías de seguridad más punteras no solo utilizan tecnologías como rastreadores GPS, CCTV o drones en su operación, sino que están asumiendo otras como la ciberseguridad o la inteligencia artificial. En este contexto, la transformación digital ha dejado de ser una opción para convertirse en una necesidad para las empresas de seguridad, que buscan adaptarse a un entorno cada vez más dinámico y complejo. Esta evolución no solo implica la adopción de nuevas herramientas y tecnologías, sino también un cambio profundo en la manera de entender y gestionar la seguridad, integrando tecnologías avanzadas para mejorar la eficacia, eficiencia y capacidad de respuesta en la vigilancia y protección de bienes y personas. Desde la implementación de sistemas de vigilancia inteligentes hasta la utilización de análisis de datos avanzados, la transformación digital está creando un nuevo paradigma en el que la innovación y la tecnología son los pilares sobre los cuales se construye un futuro más seguro. El Internet de las Cosas (IoT) ha transformado los sistemas de vigilancia, haciéndolos más interconectados y eficientes. Dispositivos como sensores, cámaras y sistemas de alarma, proporcionan una monitorización continua y en tiempo real, que puede ser gestionada remotamente desde centros de control, facilitando una respuesta rápida y coordinada ante cualquier incidente. La robótica y el uso de drones también han comenzado a desempeñar un papel importante en la seguridad privada. Los robots de vigilancia pueden patrullar áreas extensas, recolectando datos y enviando alertas en tiempo real. Los drones, por su parte, ofrecen una perspectiva aérea que complementa la vigilancia terrestre. Y, cómo no, la integración de sistemas automatizados y el análisis de grandes volúmenes de datos permiten a las empresas de seguridad privada optimizar sus operaciones: • La recopilación de datos en tiempo real, junto con algoritmos de inteligencia artificial (IA) proporcionan insights valiosos que facilitan la toma de decisiones y la prevención de incidentes. • Los sistemas de gestión de riesgos basados en análisis predictivo ayudan a identificar patrones y posibles amenazas antes de que se materialicen. • Las cámaras de vigilancia equipadas con IA pueden identificar incidentes y Gracia Sánchez-Vizcaino, CIO para Iberia y Latam de Securitas Group. Miembro del Jurado de los Premios Comunicaciones Hoy

21 actitudes sospechosas en tiempo real. • Los sistemas de detección de anomalías alertan sobre comportamientos inusuales que podrían representar una amenaza, proporcionando una capa adicional de seguridad. • En la gestión de alarmas, la IA proporciona mayor precisión y confiabilidad, diferenciando entre falsas alarmas y eventos reales, lo que reduce drásticamente los falsos positivos y mejora la eficiencia operativa. Los sistemas de seguridad pueden detectar e identificar personas con precisión, clasificar vehículos y objetos, así como determinar su ubicación y permitir búsquedas forenses más rápidas. La última tecnología de IA muestra que es posible detectar la presencia de armas. Sin embargo, las empresas tampoco deberían depender excesivamente de la IA y del aprendizaje automático para gestionar sus operaciones de seguridad. La intervención humana sigue siendo fundamental para proteger a las personas y los activos valiosos, por lo que los equipos de seguridad deben encontrar un equilibrio en el uso de la IA y el aprendizaje automático sin eliminar la valiosa participación de operadores expertos de seguridad. Desde la implementación de sistemas de vigilancia inteligentes hasta la utilización de análisis de datos avanzados, la transformación digital está creando un nuevo paradigma en el que la innovación y la tecnología son los pilares sobre los cuales se construye un futuro más seguro Por otro lado, con la creciente dependencia de la tecnología y la digitalización, la ciberseguridad, la privacidad y el cumplimiento normativo se han convertido en una prioridad primordial (un buen ejemplo de esto ha sido la prohibición por parte del gobierno de EE UU de las cámaras y equipos de origen chino debido a preocupaciones de seguridad nacional). En definitiva, la transformación digital, con sus beneficios y también desafíos, está redefiniendo el sector de la seguridad privada, proporcionando herramientas y soluciones avanzadas que no solo mejoran la protección, sino también optimizan la eficiencia operativa. Con la tecnología evolucionando a gran velocidad, es imperativo que las empresas de seguridad privada se adapten y adopten estas innovaciones para mantenerse a la vanguardia, garantizando un servicio de máxima calidad y una respuesta ágil y eficaz ante las nuevas amenazas. l

Apagar el CPD para seguir transformando la universidad 22 Tribuna Este año he cumplido 25 años de servicio en la Universidad de Castilla-La Mancha... y dos traslados de nuestro Centro de Proceso de Datos. El primero de ellos, poco después de haber iniciado mi labor profesional en la Universidad, tuvo un origen basado en la seguridad física. Lo que en aquel momento llamábamos “centro de proceso de datos” era una pequeña sala donde albergábamos varios servidores distribuidos en un par de armarios tipo rack. Se encontraba cerca de la sala de comunicaciones que permitía el establecimiento de comunicaciones de voz y datos entre los diferentes campus de la Universidad, dispersos en una región tan extensa como Castilla-La Mancha. Una tarde esa sala de comunicaciones quedó inundada con varios centímetros de agua tras una tormenta otoñal. Ese fue el motivo último de la construcción del actual Centro de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en la Universidad de Castilla-La Mancha, ubicado junto a su Rectorado. Con un edificio nuevo, pequeño pero funcional, nos dispusimos en aquel momento a realizar un traslado de aquel CPD que gestionamos con los recursos disponibles en ese momento: una empresa de mudanzas y media docena de jóvenes funcionarios de la Universidad. A varios de nosotros se nos tambaleó alguno de esos robustos servidores sobre nuestras cabezas en ese traslado. Esa actuación, anécdotas aparte, fue un éxito. Comenzó entonces a prestar servicio el “nuevo” Centro de Proceso de Datos de la UCLM, en una sala amplia, acondicionada y prevista para poder crecer en los siguientes años. Y tanto que creció. El segundo traslado del CPD lo hemos finalizado este mes de julio. No ha sido esta vez un traslado físico, ni los funcionarios que participamos del primer traslado somos ya tan jóvenes. Esta vez el traslado ha supuesto una completa transformación de un centro de proceso de datos físico a un entorno cloud, o de nube por no usar anglicismos. Esta vez no hemos trabajado con una empresa de mudanzas, sino con empresas de tecnología especializadas. No ha habido servidores que se tambaleasen sobre nuestras cabezas, sino cabezas que se tambaleaban ante el riesgo de que el proceso no culminase con éxito. Aquel CPD que trasladamos en los inicios de los años 2000 creció en una década tanto o más de lo previsto. Aquella sala se había quedado pequeña en menos de 10 años. Las tecnologías de virtualización nos permitieron realizar un enfoque nuevo y transformador del centro de datos. Ese fue el primer paso hacia nuestro nuevo destino: la nube. Esos entornos de virtualización nos abrieron las puertas, no solo consolidar a las infraestructuras que teníamos distribuidas en diferentes armarios del CPD, sino también a consolidar servicios dispersos en salas de centros docentes e incluso despachos de profesores e investigadores. Tras esa consolidación, a un primer acerAndrés Prado, director TIC Universidad de Castilla - La Mancha. Miembro del Jurado de los Premios Comunicaciones Hoy “Las herramientas de los entornos cloud nos están permitiendo desplegar servicios más seguros desde su fase de diseño, con medidas de seguridad que protegen la identidad digital de las personas, los dispositivos, las aplicaciones, la información que gestionan y las infraestructuras digitales que las soportan de manera ordenada y homogénea”

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