10 BIG DATA “La gestión del ciclo vida del dato; desde su recogida en sistemas origen hasta limpieza y enriquecimiento de los mismos es clave para garantizar calidad y consistencia que se traduce en la obtención de resultados confiables”, Cesar Ramos, Looker & Business Intelligence Director, Making Science • Tomar decisiones más inteligentes: Permite tomar decisiones más informadas y oportunas al procesar grandes cantidades de datos en tiempo real, evaluar diferentes escenarios y considerar múltiples factores para seleccionar la mejor opción. • Personalizar experiencias: Creación de experiencias personalizadas para cada cliente o usuario, basándose en sus datos, comportamientos y preferencias individuales. • Anticipar tendencias futuras: Permite anticipar tendencias futuras con mayor precisión, ayudando a las empresas a adaptarse a los cambios del mercado y tomar decisiones proactivas. “En Making Science, creemos en un enfoque human-in-the-loop para la IA, donde la colaboración entre humanos y tecnología potencia el análisis de datos y la toma de decisiones. Para que los conocimientos obtenidos de la IA generativa tengan impacto, un humano debe interpretarlos. La noción de un humano en el circuito de conocimiento es fundamental”. PRIVACIDAD Y SEGURIDAD DE LOS DATOS A pesar de los innegables beneficios, la recopilación y uso masivo de datos aumenta el riesgo de violaciones y fuga de información confidencial, a la vez que plantea desafíos significativos en términos de privacidad y seguridad. “Es clave que tanto las empresas como sus proveedores y partners de delivery adopten medidas como la anonimización o seudonimización de datos, para proteger la identidad de los individuos, mientras se conservan las propiedades necesarias para el análisis”, advierte Carlos Ramos. “Otro punto importante es la falta de transparencia y control que a menudo tienen los individuos sobre sus datos. Para mitigar esto, es importante implementar mejores prácticas de gobernanza y gestión de datos, estableciendo políticas claras de acceso, uso y eliminación de datos, y asignando responsabilidades para garantizar su protección”, indica. En este mismo sentido, Tomás Saiz, Enterprise Business Manager Iberia de Synology, considera que las principales preocupaciones que conlleva el uso masivo de datos “es el acceso no autorizado y el riesgo de violación de datos, así como la necesidad de cumplir con normativas como GDPR y CCPA. También es necesario asegurar practicas éticas en la gestión de los datos”. Para el portavoz de Synology son necesarias implementar medidas como la encriptación de datos, control de accesos, emplear técnicas para proteger la identidad de los usuarios y auditorias de seguridad y revisiones periódicas para garantizar el cumplimiento y la seguridad. APLICACIONES Y CASOS DE USO Big Data puede tener un impacto transformador en cualquier sector e industria, impulsando la innovación, la eficiencia y la toma de decisiones. Como indica Sara Íñigo desde Vistex, el Big Data está teniendo un impacto significativo en múltiples sectores, como, por ejemplo: • Marketing y Ventas (segmentación de los clientes): El Big Data permite a las empresas recopilar información detallada sobre sus clientes, sus preferencias, comportamientos y patrones de consumo. Esto puede ayudar a crear campañas de marketing personalizadas y a realizar un seguimiento del rendimiento de las campañas publicitarias en tiempo real. Las empresas están ampliando sus fuentes de datos tradicionales con los de redes sociales, análisis de textos y datos de sensores para obtener una imagen completa de su cliente. El objetivo suele ser crear modelos predictivos. De este modo, se puede predecir qué productos se venderán mejor o cuál es el precio
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