snom.com El SP800 es la solución idónea en entornos de servidor de terminales y para telefonía a través de softclient. Este dispositivo compacto garantiza una perfecta calidad de audio y cumple con los requisitos de seguridad más estrictos. La solución ideal para quienes necesiten realizar llamadas sin teléfono año MMXXIV 209 www.comunicacioneshoy.es www.interempresas.net 2024/3 - 209
2 Los casi 6 millones de horas que atendemos cada año en los Contact Center de ILUNION son una cantidad de tiempo muy, muy grande Pero más grande es Jorge, que cuando contrata los servicios de ILUNION Contact Center BPO para su empresa, fomenta la creación de empleo de calidad para personas con discapacidad Cliente de ILUNION Contact Center BPO
ACTUALIDAD 4 CONTACT CENTER El sector del Contact Center incrementa la facturación un 7,17% en 2023 42 Contact Centers, la nube y la IA transforman la atención al cliente 44 Nuestros mejores embajadores 52 CONECTIVIDAD El futuro del IoT pasa por una migración planificada del parque de dispositivos 2G y 3G 56 TURISMO La revolución tecnológica en el turismo español: Un viaje hacia la innovación 58 Turismo a 50 grados 60 El turismo ante el reto de las ‘smart cities’ 64 Al servicio de la era del turismo rural inteligente 65 ONU Turismo presenta la herramienta digital de autoevaluación para los destinos rurales 66 Casos de uso de la Inteligencia Artificial en la industria hotelera 68 Cuenca Land, fomentando el turismo en el Metaverso 70 EMPRESAS Brother crece un 8% en Iberia 72 DL B 4576-2017 ISSN Revista: 1578-1194 ISSN Digital: 2564-8292 «La suscripción a esta publicación autoriza el uso exclusivo y personal de la misma por parte del suscriptor. Cualquier otro reproducción, distribución, comunicación pública o transformación de esta publicación sólo puede ser realizada con la autorización de sus titulares. En particular, la Editorial, a los efectos previstos en el art. 32.1 párrafo 2 del vigente TRLPI se opone expresamente a que cualquier fragmento de esta obra sea utilizado para la realización de resúmenes de prensa, excepto si tienen la autorización específica. Diríjase a CEDRO (Centro Español de Derechos Reprográficos) si necesita reproducir algún fragmento de esta obra, o si desea utilizarla para elaborar resúmenes de prensa (www.conlicencia.com; 91 702 19 70/93 272 04 47)». Directora: Mar Cañas Redacción: Cristina Mínguez Coordinación comercial: Marisol Llamas Medio colaborador en : Revista bimestral Director Ejecutivo: Aleix Torné Director Comercial: Marc Esteves Director Área Industrial: Ibon Linacisoro Director Área Agropecuaria:: Ángel Pérez Director Área Construcción e Infraestructura: David Muñoz Directora Área Tecnología y Medio Ambiente: Mar Cañas Directora Área Internacional: Sónia Larrosa www.interempresas.net/info comercial@interempresas.net redaccion@interempresas.net Director General: Albert Esteves Director de Desarrollo de Negocio: Aleix Torné Director Técnico: Joan Sánchez Sabé Director Administrativo: Xavier Purrà Director Logístico: Ricard Vilà Controller: Elena Gibert Director agencia Fakoy: Alexis Vegas Amadeu Vives, 20-22 08750 Molins de Rei (Barcelona) Tel. 93 680 20 27 Delegación Madrid Santa Leonor, 63, planta 3a, nave L 28037 Madrid Tel. 913 291 431 Delegación Lisboa (Induglobal) Avenida Barbosa du Bocage, 87, 4.º Piso, Gabinete 4 1050-030 Lisboa www.grupointerempresas.com Audiencia/difusión en internet y en newsletters auditada y controlada por: Interempresas Media es miembro de: Edita:: BIG DATA Big Data, el valor del dato en la transformación digital 7 La Región de Murcia utilizará el big data y la IA para mejorar la seguridad vial en l as carreteras regionales 16 Más allá de las métricas tradicionales: cómo optimizar la cadena de suministro on Big Data 18 ESPECIAL: MUJERES TIC DES2024 Las empresas que no utilicen IA en 2025 pasarán inadvertidas 40 SUMARIO 7 42 58 22
4 MÁS NOTICIAS DEL SECTOR EN: WWW.INTEREMPRESAS.NET • SUSCRÍBETE A NUESTRA NEWSLETTER ACTUALIDAD Microsoft inaugura su primera región cloud en España para acelerar la ‘economía de la IA’ Microsoft anuncia la apertura de su primera región cloud de centros de datos en España, con múltiples ubicaciones en la Comunidad de Madrid, desde la que la compañía proporcionará servicios y soluciones de Inteligencia Artificial y cloud a empresas y entidades públicas de España y del resto de Europa, ofreciendo fiabilidad, seguridad, privacidad, y residencia de datos. La nueva región cloud (denominada Spain Central) ayudará a acelerar la digitalización de las organizaciones españolas, impulsará el desarrollo de la Economía de la IA en España y favorecerá el crecimiento de la industria local de tecnología. La nueva infraestructura de Microsoft es parte del compromiso de inversión de la compañía en España, que alcanzará los 2.100 millones de dólares en el periodo 2024-2025. El incremento de la presencia de la nube Microsoft en España responde a la creciente demanda de soluciones de IA y cloud de la compañía por parte de las organizaciones españolas y podría sumar más de 10.700 millones de dólares al PIB nacional y contribuir a la generación de cerca de 77.000 puestos de trabajo en el periodo 2024 – 2030, según IDC. Las tecnologías que se ofrecen en Spain Central son, entre otras, los más modernos servicios de productividad, analítica de datos, ciberseguridad, computación y almacenamiento (Azure, Microsoft 365, Dynamics 365, Power Platform). También se incluyen servicios de Inteligencia Artificial generativa, situando así a esta región cloud entre las más avanzadas de Europa. La nueva región de centros de datos proporcionará servicios en la nube con alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad, incluida la opción de residencia de datos en el país para las organizaciones españolas. INCIBE y AMETIC firman un convenio para promover acciones conjuntas El Instituto Nacional de Ciberseguridad de España (INCIBE), entidad dependiente del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, y AMETIC firman un convenio para el desarrollo de actividades e iniciativas que permitan progresar en la difusión del conocimiento de la ciberseguridad, tanto entre la ciudadanía como el sector empresarial, y fortalecer el posicionamiento de España como centro de referencia en ciberseguridad. El acuerdo lo firmaron el director general de INCIBE, Félix Barrio, y Pilar Roch, directora general de AMETIC. Asimismo, el acto contó con la presencia de Mayte Ledo, secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial. Mayte Ledo, secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial; el director general de INCIBE, Félix Barrio, y Pilar Roch, directora general de AMETIC. Durante los próximos cuatro años, ambas partes trabajarán de forma conjunta para llevar a cabo las siguientes iniciativas: • Fomento de la industria: se tratará de ayudar a la promoción de proyectos empresariales en ciberseguridad, fomentando colaboraciones con y entre los emprendedores, las universidades y otros agentes sociales y de innovación. • Jornadas y eventos de ciberseguridad: INCIBE y AMETIC contribuirán a la organización y ejecución de jornadas, eventos y actividades relacionadas con la ciberseguridad, en las que se imparta formación, charlas y otras actividades de concienciación y profesionalización en el ámbito de la ciberseguridad, así como a la captación de talento en ciberseguridad. • Fomento de la ciberseguridad en empresas: se promoverá la cultura y herramientas de ciberseguridad que ayuden a reforzar las capacidades de las empresas que conforman el tejido empresarial y otras actividades que ayuden al desarrollo de las empresas.
5 ACTUALIDAD MÁS NOTICIAS DEL SECTOR EN: WWW.INTEREMPRESAS.NET • SUSCRÍBETE A NUESTRA NEWSLETTER Información paradecidir coneqtia.com Solo aquella información basada en la responsabilidad y la calidad nos hace libres para tomar las mejores decisiones profesionales. En ConeQtia, entidad colaboradora de CEDRO, garantizamos contenido riguroso y de calidad, elaborado por autores especializados en más de 30 sectores profesionales, con el aval de nuestros editores asociados y respaldando el uso legal de contenidos. Todo ello con la nalidad de que el lector pueda adquirir criterio propio, facilitar la inspiración en su labor profesional y tomar decisiones basadas en el rigor. Por este motivo, todos los editores asociados cuentan con el sello de calidad ConeQtia, que garantiza su profesionalidad, veracidad, responsabilidad y abilidad. Con la colaboración de:
6 ACTUALIDAD MÁS NOTICIAS DEL SECTOR EN: WWW.INTEREMPRESAS.NET • SUSCRÍBETE A NUESTRA NEWSLETTER Virtual Cable y OVHcloud promueven soluciones de digital workplace en cloud seguras Virtual Cable, fabricante español especialista en soluciones de virtualización del puesto de trabajo, anuncia su alianza estratégica con OVHcloud. Esta asociación ofrece un modelo de digital workplace abierto e interoperable. La unión de OVHcloud con UDS Enterprise de Virtual Cable permite la construcción de arquitecturas VDI complejas de forma sencilla, y maximiza las ventajas de una implementación basada en cloud, nube híbrida o multicloud. Los numerosos puntos en común entre estas soluciones han propiciado la alianza entre Virtual Cable y OVHcloud. Ambas compañías comparten una visión centrada en ofrecer a los clientes la libertad de construir entornos de digital workplace a su medida, gracias a la naturaleza abierta de sus soluciones, que se distinguen por su gran seguridad, flexibilidad, posibilidades de personalización e interoperabilidad con cualquier tecnología. Otra de sus apuestas conjuntas es la predictibilidad, transparencia y competitividad en los precios, para acercar tecnologías innovadoras y de alto rendimiento a todo tipo de empresas. Asimismo, tanto OVHcloud como Virtual Cable se adhieren a los más altos estándares de seguridad, protección y soberanía del dato. Por último, las dos organizaciones comparten un compromiso con la sostenibilidad y la reducción del impacto medioambiental, y están alineadas en la creación de un ecosistema de fabricantes y partners que aporten valor y servicios de calidad a los clientes. Compusof busca generar valor para sus clientes a través de la inteligencia artificial Compusof ha celebrado su tradicional comida anual de encuentro con los medios de comunicación para repasar las últimas novedades de la compañía, que en esta ocasión pasan principalmente por su apuesta por la Inteligencia Artificial para generar valor en sus clientes. El integrador Compusof, partner estratégico de HP y HPE, con una trayectoria de más de 40 años de experiencia en el mercado, dentro de su apuesta por ofrecer siempre las últimas innovaciones, presenta su nueva propuesta para generar valor entre sus clientes de iniciativas públicas y privadas a través de la Inteligencia Artificial (IA). Como explicó Moisés Camarero, CEO del Grupo Compusof durante la rueda de prensa, la compañía ofrece a través de sus profesionales expertos un completo asesoramiento para que las organizaciones puedan aprovechar todo el potencial de esta nueva tecnología. De esta forma, el integrador apuesta por proporcionar a los responsables de TI una completa visión de técnicas de IA para solucionar problemas y lograr importantes incrementos de productividad. Según los últimos informes, los responsables de tecnología y sistemas de las organizaciones ven las posibilidades que ofrece la IA como un recurso para la evolución del negocio, si bien, en la práctica, tienen dificultados para su implementación debido a la escasez de formación entre sus profesionales. Por ello, Compusof ha decidido incluir en sus proyectos las pautas necesarias para orientar y así las organizaciones puedan establecer sistemas de IA acordes a sus requerimientos y posibilidades, según sus capacidades de desarrollo. Moisés Camarero, CEO del Grupo Compusof, indicó que, “hemos decidido dar este paso por la necesidad que observamos de asesorar y llevar información clara sobre Inteligencia Artificial hasta nuestros clientes de administración pública y privada. Nuestros profesionales están capacitados para proporcionar la visión que necesitan a la hora de implementar la IA en sus organizaciones y así ayudarles a establecer estrategias que impulsen y beneficien a los clientes y usuarios”.
7 BIG DATA PREPARA A LAS EMPRESAS PARA UN FUTURO MÁS EFICIENTE Y COMPETITIVO Big Data, el valor del dato en la transformación digital En la era digital, el Big Data se ha convertido en el eje central de la transformación empresarial, desplazando la intuición y la experiencia previa como base para la toma de decisiones. Proveedores como Vistex, Synology y Making Science están aprovechando el poder del análisis de datos para obtener insights profundos, optimizar operaciones y anticipar tendencias futuras gracias a la integración del Big Data con tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, el Internet de las cosas y blockchain. Cristina Mínguez
8 BIG DATA “Big Data desempeña un papel crucial en la transformación digital actual, ya que la información se ha convertido en uno de los activos más valiosos para las empresas”, Sara Íñigo Sánchez, Data Scientist en Vistex El Big Data desempeña un papel fundamental en la transformación digital actual al permitir a las organizaciones recopilar, almacenar y analizar cantidades masivas de datos de diversas fuentes. Permite extraer información valiosa, patrones y tendencias que ayudan a las empresas a tomar decisiones más informadas y estratégicas. Como explica Sara Íñigo Sánchez, Data Scientist en Vistex, el término Big Data denota tres propiedades importantes: gran cantidad de datos (volumen), velocidad de generación y procesamiento de datos (velocidad) y diferentes tipos y formatos (estructurados o no estructurados) de datos generados y almacenados (variedad). “El Big Data se recopila con el propósito de ser analizado para obtener información de valor y ayudar en la toma de decisiones estratégicas en las empresas. Desempeña un papel crucial en la transformación digital actual, ya que la información se ha convertido en uno de los activos más valiosos para las empresas. La toma de decisiones basada en datos es una estrategia fundamental para el éxito empresarial, y la transformación digital ayuda a las empresas a tener cada vez más datos y a utilizarlos de manera más efectiva”, detalla Sara Íñigo. Y es que, con la incorporación del Big Data, los datos se han convertido en el núcleo de la toma de decisiones estratégicas, marcando un cambio significativo con respecto a las políticas anteriores. “Las empresas han reconocido que el análisis de datos es crucial, permitiendo descubrir patrones ocultos, tendencias de mercado y competidores, preferencias de los clientes, lo que lleva a tomar decisiones comerciales más inteligentes y a obtener una ventaja competitiva. Anteriormente, muchas decisiones comerciales se basaban en la intuición o en experiencias pasadas. Esta evolución tecnológica del análisis del Big Data ofrece a las empresas una comprensión más profunda de los comportamientos de sus clientes, las tendencias del mercado y otros factores clave. Como resultado, las empresas pueden planificar estratégicamente de manera más efectiva, responder a los cambios en los entornos competitivos con agilidad, optimizar las operaciones internas para evitar fallos y anticipar futuros desafíos y oportunidades”, añade la Data Scientist de Vistex. Synology, por su parte, enfatiza el Big Data como un componente crucial en la transformación digital, facilitando una toma de decisiones más eficiente. Según Tomás Saiz, Enterprise Business Manager Iberia de Synology, “el Big Data permite a las empresas analizar grandes cantidades de información en tiempo real, descubrir patrones ocultos y generar insights que transforman las estrategias empresariales. Esto se traduce en la personalización de ofertas, optimización de operaciones y previsión de tendencias futuras con mayor precisión”. MÚLTIPLES FUENTES DE DATOS El Big Data se nutre de una amplia gama de fuentes, “cada una con sus propias características y desafíos”, indica Cesar Ramos, Looker & Business Intelligence Director, Making Science: • Fuentes estructuradas: bases de datos transaccionales (registros de ventas, clientes, inventarios, etc), datos operativos (registros de producción, mantenimiento, logística, etc), datos financieros (transacciones bancarias, inversiones, informes financieros, etc). • Fuentes no estructuradas: redes sociales (publicaciones, comentarios, imágenes, videos, etc), sitios web (visitas, clics, descargas, etc.), correo electrónico (comunicaciones internas y externas, campañas de marketing, etc) Sensores IoT (datos de dispositivos conectados, como wearables, vehículos, maquinaria industrial, etc.) “La integración de datos de múltiples fuentes heterogéneas es un desafío crucial en el Big Data. En Making Science contamos con más de 20 años de experiencia en gestión del ciclo vida del dato; desde su recogida
9 BIG DATA en sistemas origen hasta limpieza y enriquecimiento de los mismos. Esto último es clave para garantizar calidad y consistencia que se traduce en la obtención de resultados confiables”, señala César Ramos. “También se pueden utilizar técnicas como el web crawling o el web scraping, para recopilar y analizar grandes cantidades de datos de la web, como precios, comentarios de los clientes sobre productos y estrategias de los competidores”, añade Sara Íñigo, Vistex. Un ejemplo sería la solución de análisis de mercado de Vistex, llamada VantageView, a través de la cual se pueden analizar gran cantidad de datos online en tiempo real de cara a tomar mejores decisiones en materia de precios, promociones, y surtidos de productos. “Por otro lado, existen múltiples fuentes que permiten el análisis del sentimiento del cliente (Sentiment Analysis), como los sistemas de tickets para quejas, correos electrónicos, sitios web para comentarios y críticas y cuestionarios para obtener feedback de clientes de forma estructurada”. La integración de datos de múltiples fuentes es un componente crítico que enfrenta desafíos como la inconsistencia, la duplicación o la variación en la calidad de los datos. Es importante establecer un estándar uniforme, definir una estructura común y reglas de formato, así como construir un buen flujo de datos (Data Pipeline) con un proceso ETL (extract, transform, and load), en el que se realice la transformación y limpieza de los datos. INTEGRACIÓN CON OTRAS TECNOLOGÍAS Big Data, IoT, Blockchain e IA no son tecnologías aisladas, sino piezas de un rompecabezas que, al integrarse, dan forma a un futuro digital más inteligente, conectado y seguro. “Nuestra experiencia, que viene del desarrollo y despliegue de IA nos permite identificar una serie de beneficios que impulsan la transformación de las empresas con los datos como elemento diferenciador para el éxito en un entorno dinámico y competitivo”, declara Cesar Ramos desde Making Science. La IA no solo complementa al Big Data, sino que lo potencia de manera exponencial, permitiéndonos: • Extraer insights ocultos: A través de técnicas como el aprendizaje automático y la minería de datos, es capaz de identificar patrones complejos y tendencias ocultas en grandes volúmenes de datos, revelando información invaluable que pasaría desapercibida para el análisis humano. Además, con los últimos avances en Generative AI, se abren muchas posibilidades, cómo análisis cualitativos, análisis de texto, vídeo, imagen y audio a escala que permite obtener insights imposible hace años. • Automatizar tareas repetitivas: Libera tiempo y recursos valiosos para que los profesionales se concentren en actividades estratégicas de mayor valor. “El análisis de grandes cantidades de datos se traduce en la personalización de ofertas, optimización de operaciones y previsión de tendencias futuras con mayor precisión”, Tomás Saiz, Enterprise Business Manager Iberia de Synology
10 BIG DATA “La gestión del ciclo vida del dato; desde su recogida en sistemas origen hasta limpieza y enriquecimiento de los mismos es clave para garantizar calidad y consistencia que se traduce en la obtención de resultados confiables”, Cesar Ramos, Looker & Business Intelligence Director, Making Science • Tomar decisiones más inteligentes: Permite tomar decisiones más informadas y oportunas al procesar grandes cantidades de datos en tiempo real, evaluar diferentes escenarios y considerar múltiples factores para seleccionar la mejor opción. • Personalizar experiencias: Creación de experiencias personalizadas para cada cliente o usuario, basándose en sus datos, comportamientos y preferencias individuales. • Anticipar tendencias futuras: Permite anticipar tendencias futuras con mayor precisión, ayudando a las empresas a adaptarse a los cambios del mercado y tomar decisiones proactivas. “En Making Science, creemos en un enfoque human-in-the-loop para la IA, donde la colaboración entre humanos y tecnología potencia el análisis de datos y la toma de decisiones. Para que los conocimientos obtenidos de la IA generativa tengan impacto, un humano debe interpretarlos. La noción de un humano en el circuito de conocimiento es fundamental”. PRIVACIDAD Y SEGURIDAD DE LOS DATOS A pesar de los innegables beneficios, la recopilación y uso masivo de datos aumenta el riesgo de violaciones y fuga de información confidencial, a la vez que plantea desafíos significativos en términos de privacidad y seguridad. “Es clave que tanto las empresas como sus proveedores y partners de delivery adopten medidas como la anonimización o seudonimización de datos, para proteger la identidad de los individuos, mientras se conservan las propiedades necesarias para el análisis”, advierte Carlos Ramos. “Otro punto importante es la falta de transparencia y control que a menudo tienen los individuos sobre sus datos. Para mitigar esto, es importante implementar mejores prácticas de gobernanza y gestión de datos, estableciendo políticas claras de acceso, uso y eliminación de datos, y asignando responsabilidades para garantizar su protección”, indica. En este mismo sentido, Tomás Saiz, Enterprise Business Manager Iberia de Synology, considera que las principales preocupaciones que conlleva el uso masivo de datos “es el acceso no autorizado y el riesgo de violación de datos, así como la necesidad de cumplir con normativas como GDPR y CCPA. También es necesario asegurar practicas éticas en la gestión de los datos”. Para el portavoz de Synology son necesarias implementar medidas como la encriptación de datos, control de accesos, emplear técnicas para proteger la identidad de los usuarios y auditorias de seguridad y revisiones periódicas para garantizar el cumplimiento y la seguridad. APLICACIONES Y CASOS DE USO Big Data puede tener un impacto transformador en cualquier sector e industria, impulsando la innovación, la eficiencia y la toma de decisiones. Como indica Sara Íñigo desde Vistex, el Big Data está teniendo un impacto significativo en múltiples sectores, como, por ejemplo: • Marketing y Ventas (segmentación de los clientes): El Big Data permite a las empresas recopilar información detallada sobre sus clientes, sus preferencias, comportamientos y patrones de consumo. Esto puede ayudar a crear campañas de marketing personalizadas y a realizar un seguimiento del rendimiento de las campañas publicitarias en tiempo real. Las empresas están ampliando sus fuentes de datos tradicionales con los de redes sociales, análisis de textos y datos de sensores para obtener una imagen completa de su cliente. El objetivo suele ser crear modelos predictivos. De este modo, se puede predecir qué productos se venderán mejor o cuál es el precio
11 BIG DATA óptimo para cada cliente, segmentando a los clientes en función de lo que están dispuestos a pagar, ofreciendo descuentos o promociones personalizadas. • Retail (optimización de los procesos de negocio): En el sector de Retail, los negocios están optimizando su stock basándose en predicciones generadas gracias a datos de redes sociales, tendencias de búsquedas en la web y predicciones meteorológicas. Un proceso que se está transformando particularmente gracias al Big Data es el de la cadena de suministro y la optimización de rutas de reparto. Gracias al posicionamiento geográfico se puede realizar un seguimiento de las mercancías y vehículos de reparto, optimizando las rutas, integrando datos de tráfico en tiempo real. “En Making Science hemos ayudado a clientes de sectores como Retail, Travel, Utilities, y Servicios Financieros a implementar múltiples casos de uso que son posibles gracias al Big Data y BI”, detalla por su parte Cesar Ramos, como, por ejemplo: • Personalización de la experiencia de compra: Recomendación de productos relevantes a cada cliente en función de su historial de compras, preferencias y comportamiento en línea. • Análisis del comportamiento del consumidor: Obtención de información valiosa sobre las preferencias, necesidades y motivaciones de los clientes para desarrollar estrategias de marketing más efectivas. • Desarrollo de nuevos productos y servicios: Identificación de nuevas oportunidades de negocio y mejora las características existentes mediante el análisis de datos de mercado y de clientes. • Mejora de SEO y experiencia de cliente: Análisis de tendencias y patrones obtenidos por interacciones de clientes con asistentes virtuales desplegados en sitios web y aplicaciones, y gestores de atención al cliente en call centers. NUEVAS TENDENCIAS El panorama de Big Data está en constante evolución, con nuevas tecnologías y enfoques. Desde Synology, identifican las siguientes: • DataOps: Integración de operaciones y desarrollo de datos para mejorar la eficiencia. • Aumento de la automatización: Uso creciente de IA y aprendizaje automático para la gestión de datos. • Edge Computing: Procesamiento de datos cercano a la fuente para reducir la latencia y mejorar la eficiencia. • Data Fabric: Enfoque unificado para la gestión de datos dispersos. “Estas tendencias prometen transformar las industrias, permitiendo una toma de decisiones más rápida y precisa, mejorando la eficiencia operativa y abriendo nuevas oportunidades de innovación. En Synology, estamos comprometidos a liderar esta transformación con soluciones de almacenamiento y gestión de datos avanzadas y seguras”, señala Tomás Sainz, Synology. “El futuro del Big Data está estrechamente vinculado a la IA y la GenAI. Estas tecnologías tienen el potencial de desbloquear un valor aún mayor de los datos y transformar industrias de formas que aún estamos por imaginar”, concluye Cesar Ramos desde Making Science. Finalmente, Vistex menciona la necesidad de que en la empresa “exista una plataforma corporativa para datos y análisis, evitando la fragmentación de herramientas y equipos de Data Science por departamento”. n
/ MAKING SCIENCE EMPRESA DESTACADA DEL DATA CHAOS A INSIGHTS ACCIONABLES: EL CAMINO HACIA LA TRANSFORMACIÓN DEL NEGOCIO CON GENERATIVE BI En la era digital actual, las empresas enfrentan un torrente de datos, proveniente de diversas fuentes como transacciones, redes sociales, registros de llamadas y visitas a la web, entre muchos otros. Este flujo de información tiene un potencial invaluable para comprender el comportamiento del cliente, optimizar operaciones y tomar decisiones estratégicas. Sin embargo, transformar estos datos en conocimiento accionable es todo un desafío. Aquí es donde entra en juego el Business Intelligence (BI), que permite a las empresas recopilar, almacenar, analizar, visualizar y comprender sus datos. En esencia, el BI guía a las empresas en su toma de decisiones basada en datos. El Big Data, a pesar de su potencial transformador, presenta desafíos que pueden obstaculizar el éxito de las empresas: 1. Diversidad abrumadora: La naturaleza heterogénea del Big Data dificulta su gestión y análisis eficiente. 2.Búsqueda de información relevante: Gran parte del Big Data no está estructurado, requiriendo herramientas analíticas avanzadas y técnicas de NLP. 3. Parálisis por análisis: La sobrecarga de información puede dificultar la toma de decisiones sin las herramientas adecuadas. 4.Patrones escondidos: Identificar patrones valiosos requiere técnicas analíticas avanzadas como la minería de datos y el aprendizaje automático. GENERATIVE BI: LA CLAVE PARA DESBLOQUEAR EL VALOR DEL BIG DATA La Inteligencia Artificial (IA) y la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) están revolucionando el panorama del Business Intelligence. A diferencia del BI tradicional, que es unidireccional y manual, GenBI introduce procesos automatizados que sugieren consultas y respuestas contextuales, ahorrando tiempo y aumentando la confiabilidad y eficiencia del análisis. Looker, como herramienta de gestión del dato, se ha convertido en una pieza fundamental para el GenBI. Su capacidad para integrar diferentes tipos de datos, junto con una potente capa semántica que centraliza las definiciones de KPI’s permite presentar los datos en dashboards interactivos facilitando la toma de decisiones estratégicas y asegurando métricas consistentes respetando el Data Governance de la compañía. Looker da un salto cualitativo con la integración de un asistente virtual inteligente, impulsado por una potente API y Gemini, el modelo de IA multimodal y generativa de Google. Este aporta la capacidad de entender, comprender y responder consultas en lenguaje natural, revolucionando la forma en que los usuarios interactuan con los datos. De esta forma los usuarios, independientemente de sus conocimientos técnicos, pueden explotar la capa semántica y obtener Cesar Ramos, Looker & Business Intelligence Director, Making Science insights de forma rápida e intuitiva, optimizando así el proceso de análisis de datos. La combinación de IA y GenAI con herramientas como Looker abre un mundo de posibilidades para el Business Intelligence como automatización de tareas para centrarse en tareas estratégicas, reducción de errores para más confiabilidad y precisión de análisis, incremento de la calidad de los datos y por último, democratiza el acceso a los datos para mejorar la toma de decisiones a través de toda la organización. En Making Science, contamos con una amplia experiencia en el ámbito de Data Analytics, BI e implementación de modelos de ML e IA, apoyados en líderes tecnológicos como Google Cloud. Trabajamos de la mano con nuestros clientes, ayudándoles a transformar sus datos en conocimientos para obtener una ventaja competitiva en el mercado. n F dmAHHl ` f d 1-omf gssor 9..cqhud-f nnf kd-bnl .ehkd.c.0@MC` gueSA35GS^iTt ,Y 0 cd1
/ SYNOLOGY EMPRESA DESTACADA SOLUCIONES AVANZADAS DE SYNOLOGY PARA LA GESTIÓN Y ANÁLISIS DEL BIG DATA: INNOVACIÓN, ESCALABILIDAD Y EFICIENCIA El Big Data se define por tres características principales: volumen, variedad y velocidad. El volumen se refiere a la cantidad masiva de datos generados cada segundo, la variedad denota los diferentes tipos de datos (estructurados, no estructurados, semi-estructurados), y la velocidad indica la rapidez con la que estos datos se generan y procesan. La importancia del Big Data en la toma de decisiones empresariales es crucial, ya que permite a las organizaciones obtener insights profundos, optimizar operaciones y mejorar la experiencia del cliente. SOLUCIONES DE SYNOLOGY PARA EL BIG DATA Y APLICACIONES PRÁCTICAS En esta línea, Synology ofrece productos robustos para el almacenamiento y gestión del Big Data, destacándose en capacidades avanzadas que facilitan la administración de grandes volúmenes de información. Sus dispositivos están diseñados para integrarse perfectamente con herramientas de análisis y procesamiento de datos, proporcionando una plataforma sólida y confiable para manejar Big Data. Las soluciones de Synology han sido implementadas exitosamente para gestionar y analizar datos a gran escala, mejorando la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas. Además, destacan por su versatilidad en la administración remota, vital para las implementaciones en ubicaciones periféricas. A través del software de Synology, como Synology DiskStation Manager (DSM), se facilita la gestión de los datos, y con herramientas como Synology Central Management System (CMS) y Active Insight, se pueden monitorizar y gestionar múltiples dispositivos de forma eficiente, asegurando un tiempo de actividad óptimo y detectando problemas con antelación. El almacenamiento y la gestión de datos son la base de toda la infraestructura de TI. Una accesibilidad a los datos rápida y sencilla es fundamental para muchas aplicaciones. Esto es una de las misiones de Synology que permite implementar equipos en ubicaciones periféricas rápidas, seguras y versátiles, haciendo frente a las necesidades emergentes de datos. Este hecho amplía el rendimiento y la facilidad de uso, manteniendo los servidores perimetrales locales cerca de donde se generan y utilizan los datos. Las arquitecturas de servidor descentralizadas mejoran la escalabilidad para aplicaciones de alta densidad, como almacenamiento avanzado, control de tráfico y videovigilancia a nivel de ciudad. Los NAS/SAN de la firma cuentan con funciones de sincronización, duplicación y reducción de datos, junto con capacidades de supervisión y administración a gran escala, lo que hace que las arquitecturas descentralizadas sean viables y efectivas. Esto es crucial para las aplicaciones perimetrales que requieren un rendimiento constante, fiabilidad y administración remota potente. Synology ha demostrado ser un aliado fiable para las organizaciones en la gestión de grandes volúmenes de datos. Por ejemplo, en el sector financiero, ha permitido a las instituciones gestionar y analizar grandes conjuntos de datos transaccionales para detectar fraudes y optimizar inversiones. En el ámbito de la salud, ha facilitado el almacenamiento seguro y el análisis de datos clínicos, mejorando la calidad de la atención al paciente. Por último, en el sector retail, concretamente, sus soluciones son útiles para gestionar datos de clientes y ventas, mejorando las estrategias de marketing y la experiencia del cliente. SYNOLOGY, CON UN OJO PUESTO EN EL FUTURO DEL BIG DATA Synology continúa innovando y desarrollando tecnologías avanzadas para el Big Data, manteniéndose a la vanguardia de las necesidades empresariales. Su visión se centra en la integración de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, para ofrecer soluciones aún más potentes y adaptables. La compañía se compromete a seguir proporcionando herramientas que ayuden a las organizaciones a navegar por el complejo panorama del Big Data, permitiéndoles extraer el máximo valor de sus datos y mantenerse competitivas en un mercado en constante evolución. En resumen, Synology ofrece una gama completa de soluciones que no solo abordan las necesidades actuales del Big Data, sino que también están preparadas para enfrentar los desafíos futuros, asegurando así la resiliencia y el crecimiento sostenible de las organizaciones que utilizan su tecnología.n 13
/ VISTEX EMPRESA DESTACADA EL PODER DE LA IA: MEJORA TU ESTRATEGIA DE NEGOCIACIÓN CON EL PRICE GUIDANCE 1. ¿QUÉ ES LA IA Y CÓMO AYUDA EN EL ÁMBITO EMPRESARIAL? La inteligencia artificial, es un concepto complejo de definir. En términos generales, se puede describir como una combinación de algoritmos diseñados para crear máquinas con capacidades similares a las humanas. Según un estudio de PwC, su impacto significativo en España no se verá hasta la década de 2030, cuando uno de cada tres empleos será totalmente automatizado. Si bien algunos trabajos desaparecerán, surgirán nuevos roles para ingenieros y matemáticos, quienes diseñarán, mantendrán y supervisarán estas máquinas. Enfocándonos en los beneficios de la IA, las empresas que ya la han implementado están viendo resultados positivos: 1. Mayor agilidad en los procesos, al automatizar tareas repetitivas, permitiendo a los empleados dedicar su tiempo a cuestiones más productivas. 2. Potencia la creatividad, al liberar a los empleados de tareas tediosas, se crea un ambiente laboral más agradable. 3.Reducción de errores humanos, gracias a la digitalización de las tareas. 4.Mayor precisión en la información, al automatizar los procesos, se garantiza una información más fiable. 5. Agilidad en la toma de decisiones, gracias al análisis rápido de grandes volúmenes de datos, facilitando la toma de decisiones estratégicas fundamentadas y alineadas con los objetivos. 6.Personalización de ofertas comerciales, mediante el análisis y la segmentación de clientes, mejorando las estrategias y fomentando el compromiso de compra. 2. PRICE GUIDANCE EN TU ESTRATEGIA DE NEGOCIACIÓN En referencia a la segmentación de clientes y la guía de precios, conocida en inglés como Price Guidance, se resalta su utilidad en las negociaciones comerciales, especialmente B2B. Esta herramienta reconoce que diferentes clientes valoran un mismo producto de manera distinta según el valor que aporta a sus negocios. El Price Guidance se determina a partir de datos históricos de contratos previos y cotizaciones similares, utilizando algoritmos que ajustan los rangos de precios de manera precisa. La segmentación de clientes se realiza identificando características clave como el tamaño de la empresa, sector, volumen de compras o región, agrupándolos en segmentos basados en estas características. No disponer de estas recomendaciones basadas en datos, puede provocar pérdidas en los ingresos. El Price Guidance aprovecha la disposición a pagar individual de los clientes, permitiendo el aumento de los ingresos al asegurar el mayor volumen de ventas posible. 3. ESCENARIOS Veamos 3 escenarios en los que la negociación de un comercial con su cliente varía en función del uso o no de IA y Price Guidance. ESCENARIO 1: Cotización sin IA El comercial ha negociado con el cliente un precio de 29,90€ por unidad y un compromiso de 475 unidades. Con los costes considerados, el margen unitario es de 13,46€, resultando en un margen porcentual del 45%. El comercial cree que ha logrado un buen trato, pero ¿es realmente así? Cotización sin IA en Solución Vistex. 14
ESCENARIO 2: Price Guidance y Peer Analysis El comercial utiliza el Price Guidance, proporcionándole los límites de precio que debe respetar para cumplir con la política corporativa. Esta herramienta le indica que el precio no debe ser inferior a 30,20€, por lo que logra negociar un precio de 31,79€. Manteniendo el mismo coste unitario, el margen en valor absoluto es de 15,65€, y en valor porcentual, un 49,23%. Comparado con el 45% del primer escenario, el comercial ha mejorado el margen significativamente. Además, el comercial cuenta con un informe denominado Peer Analysis, que proporciona información sobre los precios a los que se vende el mismo producto a otros clientes. Esto le brinda mayor seguridad en la negociación. ESCENARIO 3: Price Guidance con analítica avanzada y dashboards En el tercer escenario, además del Price Guidance y el Peer Análisis, el comercial dispondrá de gráficos que le proporcionarán información adicional en su negociación: • Reporte de Oportunidad: Este reporte permite conocer el ingreso adicional que se podría obtener si se logra negociar el precio objetivo con el cliente. • Distribución del índice de precios: Este gráfico muestra el porcentaje de ingresos obtenidos a diferentes precios. Por ejemplo, el 100% indica ventas al precio de lista sin descuentos. La curva azul (año 2022) indica que el mayor porcentaje de ingresos se obtiene con un descuento del 25% y sin embargo para el año 2023 el mayor porcentaje de ingresos se está consiguiendo con precios netos entre el 80 y 90%. Esta información demuestra que los comerciales están consiguiendo vender con menos descuentos. 4.BENEFICIOS Y CONCLUSIÓN Tras analizar estos ejemplos, podemos concluir que, disponer de herramientas para la gestión y optimización de precios no solo mejora la eficacia de las negociaciones, sino que también fortalece las relaciones comerciales y permite una gestión más proactiva de los riesgos. Las soluciones de Vistex pueden ser de gran ayuda para la fuerza comercial ya que permiten realizar una segmentación de los clientes y crear ofertas específicas para tus necesidades, teniendo siempre presentes las estrategias globales de la compañía. Además, al disponer de un simulador en tiempo real, podrás ver el impacto de negociar distintos precios con los clientes en los principales KPIs y realizar ajustes que permitan una mayor rentabilidad. Nuestras soluciones están integradas de forma nativa con SAP Business Suite y SAP S/4HANA. Igualmente, se pueden integrar con cualquier otro ERP on-premise o en la nube tales como Oracle, Microsoft, Infor o Salesforce. n +34 665 240 973 info.iberia@vistex.com www.vistex.com/es/ Solución Vistex de Price Guidance. Solución Vistex de Peer Analysis. Gráfico de distribución del índice de precios. 15
16 BIG DATA Las jornadas a las que asistió el consejero del Ejecutivo murciano se desarrollaron en seis sesiones temáticas centradas en la implementación segura de la automatización en la movilidad, la seguridad vial urbana, el transporte rural por carretera o la responsabilidad de la Unión Europea en cuanto a las posibles soluciones, enumeraron fuentes del Gobierno de la Región de Murcia. Pancorbo y la directora general de Carreteras, María Dolores Marín, explicó que el objetivo del Gobierno regional es “conocer qué se está haciendo en otros países de la Unión Europea para tratar de reducir los accidentes de tráfico, no solo los mortales, que por supuesto son los que más nos preocupan, sino también aquellos con heridos graves que les acaban condicionando su vida de forma permanente”. Pancorbo anunció que “desde la Consejería de Fomento e Infraestructuras vamos a utilizar el big data y la inteligencia artificial para que estas herramientas nos ayuden a tomar decisiones en materia de seguridad vial de forma que podamos invertir nuestros escasos recursos en aquellos puntos donde más víctimas de todo tipo se producen en la Región de Murcia”. Así, se analizarán las bases de datos disponibles —tanto las locales como las autonómicas y estatales— para cruzar información y obtener conclusiones. Se identificarán problemas zonales, según el caso, para implementar medidas en función de las necesidades (regulación semafórica, rotondas, mejora de trazado, mejora del firme, mejora de la señalización vertical y/o horizontal, etcétera), agregaron las mismas fuentes. “Mediante la inteligencia artificial se podrá predecir el éxito que estas medidas tendrán y los potenciales accidentes que se podrán evitar. De esta manera, los técnicos de Fomento contarán con un elemento objetivo que les guiará y ayudará en la toma de decisiones”, indicó el consejero. n La Región de Murcia utilizará el big data y la IA para mejorar la seguridad vial en las carreteras regionales La Consejería de Fomento e Infraestructuras de la Región de Murcia utilizará el big data y la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la seguridad vial en las carreteras regionales. Así lo anunció el consejero del ramo, José Manuel Pancorbo, en su intervención en las conferencias de la Unión Europea sobre Seguridad Vial que celebradas recientemente en Dublín (Irlanda). Pancorbo declaró que esta iniciativa “ayudará a tomar decisiones para invertir nuestros escasos recursos en los puntos donde más víctimas se producen”. C M Y CM MY CY CMY K
17 BIG DATA Líderes en comunicación, marketing y apoyo comercial B2B Innovamos mediante la creatividad y la tecnología para generar crecimiento a través de la relevancia. www.fakoy.com
18 BIG DATA Es en este contexto donde entra en juego el Big Data, una herramienta que ha revolucionado la forma en que las empresas gestionan sus operaciones logísticas y de suministro. ¿QUÉ ES EL BIG DATA? El Big Data se refiere al amplio conjunto de datos que una organización acumula en sus operaciones diarias. Esto incluye datos sobre ventas, inventarios, transportistas, proveedores y una multitud de otros factores que afectan a la cadena global de suministro. Lo que hace que el Big Data Más allá de las métricas tradicionales: cómo optimizar la cadena de suministro con Big Data La cadena de suministro es un componente crítico para el éxito de cualquier empresa, independientemente de su tamaño, industria o sector. En la era actual, donde la información es poder, la gestión eficiente de la cadena de suministro se ha vuelto más desafiante y compleja que nunca. Y más aún, ante un cliente y consumidor cada vez más exigentes en términos de calidad y nivel de servicio.
19 BIG DATA sea especial es su volumen, velocidad y variedad. Y más teniendo en cuenta que estos datos no solo provienen de fuentes internas, sino también de fuentes externas como clientes, redes sociales, sensores y fuentes de análisis de mercado. LA CADENA DE SUMINISTRO TRADICIONAL VS. LA CADENA DE SUMINISTRO CON BIG DATA En el pasado, las empresas confiaban en métricas y análisis tradicionales para gestionar sus cadenas de suministro. Esto incluía informes históricos y proyecciones basadas en datos limitados. Sin embargo, el Big Data ha “cambiado el juego por completo”. Con el Big Data, las empresas pueden obtener información en tiempo real sobre cada aspecto de su cadena de suministro. Esto significa que pueden detectar problemas antes de que se conviertan en crisis, incluso ¡antes de que lo sean!, y tomar decisiones cuantificadas y empíricas de tiempo real. Por ejemplo, si un proveedor tiene problemas de suministro, la empresa puede identificarlo de inmediato y buscar alternativas para evitar o reducir interrupciones en el aprovisionamiento en la cadena de suministro, o incluso ir a la raíz, planteando un mejor diseño de producción que ayude al control de stock y mejore la gestión de la cadena de suministro. PREDICCIÓN Y OPTIMIZACIÓN Una de las mayores ventajas del Big Data en la cadena de suministro es su capacidad para predecir tendencias y demandas futuras. Al analizar grandes volúmenes de datos, las empresas pueden identificar patrones de compra, estacionalidad y cambios en la demanda del mercado. Esto les permite anticipar las necesidades de los clientes y ajustar sus estrategias de aprovisionamiento en consecuencia. Además de la predicción, el Big Data también permite la optimización. Las empresas pueden utilizar algoritmos avanzados para encontrar la ruta de envío más eficiente, reducir costes y ajustar el control de inventarios y, en definitiva, aplicar métodos de gestión de la producción en cadena. Esta mejora de la cadena de suministro no solo permite ahorrar dinero, sino que también redunda en la mejora de la sostenibilidad ecológica del plan de producción, reduciendo la huella de carbono al minimizar el desperdicio y los desplazamientos innecesarios. GESTIÓN DE RIESGOS Otro aspecto crucial de la gestión Big Fata en la cadena de suministro es la gestión de riesgos. Con la información en tiempo real, las empresas pueden identificar y abordar rápidamente los riesgos potenciales, como desastres naturales, problemas de calidad o conflictos en la cadena de suministro. Esto les permite tomar medidas preventivas en la gestión de procesos de producción y desarrollar planes de contingencia más sólidos y eficientes. n Revolucionando la forma en que las empresas gestionan sus operaciones logísticas y de suministro CONCLUSIONES El Big Data ha cambiado la forma en que las empresas gestionan sus cadenas de suministro. Ya no se trata solo de reaccionar a los eventos, sino de anticiparse a ellos y optimizar las operaciones de manera proactiva. Aquellas empresas que aprovechen el poder del Big Data en su cadena de suministro pueden obtener una ventaja competitiva significativa al reducir costes, mejorar la eficiencia y garantizar la satisfacción del cliente. En última instancia, el Big Data se ha convertido en un aliado esencial en la gestión moderna de la cadena de suministro.
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