66 CASO DE ÉXITO Banco Central Europeo (BCE) relativa al enmascaramiento de datos en la gestión de estos activos. Ayesa ha sido el partner integrador que ha diseñado, desarrollado y migrado Kutxabank a Cloudera Data Platform. La compañía ha desarrollado con éxito casos de usuario de negocio basados en tecnologías de Cloudera y sus principales componentes, como por ejemplo la detección de phising, ciberfraude, clusterización de clientes y la mejora de su experiencia bancaria, y asesoramiento en inversión en criptodivisas. El integrador ayuda a mejorar día a día la apuesta de Kutxabank por la experiencia de transformación digital en Big Data. “Gracias a la migración a Cloudera Data Platform, hemos conseguido diseñar una arquitectura eficiente, robusta y escalable”, afirma Ziortza Ibarrondo Garay, responsable de Sistemas Comerciales y de Información de Kutxabank. “Estamos analizando la forma en que el data lakehouse abierto de Cloudera puede ayudarnos a crear nuevas formas de visualizar y utilizar los datos de manera más eficiente”, añade. CLOUDERA MACHINE LEARNING Por otra parte, a medida que el banco fue avanzando en el desarrollo de casos de uso de analítica avanzada y machine learning, vieron la necesidad de utilizar librerías diferentes dependiendo de la casuística del algoritmo a desarrollar, que eran cada vez más diversos y complejos. “Las necesidades de los diferentes casos de uso relativas a consumo de recursos y volumetrías requeridas de datos eran también diversas. Y lo anterior unido a un entorno de desarrollo creciente y con varios proveedores y perfiles de usuario nos llevó a plantearnos la necesidad de buscar una herramienta No Code, o al menos Low Code, que nos impulse a una mayor flexibilidad en los desarrollos, eficiencia en los reentrenamientos, escalable y que permita facilitar la estandarización de la puesta en producción de Casos”, detalla Ibarrondo. Su elección final fue Cloudera Machine Learning, “pues nos proporcionó varias características importantes para una entidad como nosotros cuya actividad se encuentra muy regulada. En Cloudera ML encontramos una plataforma segura, escalable y abierta para los desarrollos en machine learning. Facilita establecer un modelo de gobierno del cliclo de vida de los casos de uso robusto y controlado. Cada equipo de trabajo de Científicos de Datos colabora durante el ciclo de vida de los datos, con entornos diferentes de trabajo (workspaces), donde cada proyecto puede ser abordado con distintos recursos y herramientas (librerías, formas distintas de ofrecer los resultados a negocio Notebooks, APIs, etc..)”. De esta solución, Ziortza Ibarrondo destaca su integración con la plataforma base Cloudera CDP, que permite gran facilidad a la hora de extender la monitorización (integrada con la del propio Cluster base), y su despliegue rápido gracias al uso de contenedores, versionados, y conjunto completo de MLOps. “Dispone además de un pequeño Marketplace donde encontramos algunos Prototipos de ML aplicados, llamados AMP, que, para datos de entrenamiento y aprendizaje automático, pueden ser muy útiles”. “Desde Cloudera, estamos muy satisfechos de poder ayudar a compañías como Kutxabank y seguir comprobando las nuevas ventajas que aporta la migración a nuestra plataforma de datos CDP. Estoy convencido de que Kutxabank continuará incorporando nuevos procesos y técnicas en tiempo real para fortalecer los casos ya existentes, explorando herramientas para la visualización y explotación de los datos de manera más eficiente”, comenta Juan Carlos Sánchez de la Fuente, vicepresidente regional de Cloudera para España y Portugal. Desde su migración a CDP, la entidad bancaria no solo ha aumentado la eficiencia de su gestión de datos, sino que también está explorando nuevas tecnologías emergentes como el uso de la inteligencia artificial para agilizar las operaciones. PRÓXIMOS PASOS La apuesta de Kuxtabank para 2024 pasa por la transformación digital, la analítica avanzada y la aplicación de nuevas técnicas como la inteligencia artificial es clara y contundente para mejorar el servicio a sus clientes y poder abrir nuevas líneas de negocio. “Ya disponemos de Casos de Uso de analítica avanzada y machine learning en varios ámbitos como ciberfraude o detección de phishing que mejoramos día a día. Además, estamos experimentando con sistemas de lectura automatizada de documentos (OCR automatizado), para la extracción de información en documentos que agilice los trámites para disponer de nuevos servicios y ofertas más personalizadas a nuestros clientes”, destaca Ziortza Ibarrondo. La entidad también está trabajando en casos de negocio como conversiones de clientes, recomendador de productos o clasificación de opiniones. “Y por último estamos realizando un análisis del posible uso de la IA generativa aplicada a la optimización de procesos internos”, concluye. n PRINCIPALES BENEFICIOS • La funcionalidad de análisis avanzado mejoró hasta en un 80% gracias al uso de Cloudera Data Platform (CDP) para analizar los datos en tiempo real tras la migración. • La implantación de CDP ha optimizado la gestión segura de los entornos en un 25%. • Aumento del uso del cifrado de la información end-to-end, y cumplimiento de manera más fácil con la normativa del Banco Central Europeo (BCE) relativa al enmascaramiento de datos.
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