SANIDAD 42 PROBLEMÁTICA: IA E INEXACTITUDES EN LOS RESULTADOS El problema más importante que presenta el entrenamiento de los diferentes modelos de IAs son las inexactitudes en los resultados. Estas inexactitudes o desviaciones pueden ser debidas a muchas causas. Podemos encontrarnos sesgos de carácter algorítmico, de selección de muestras, por retroalimentación o por carecer de comprensión de contextos sociales y/o culturales el modelo seleccionado. Pero quizás el más importantes es aquel que se produce por utilizar datos de partida que ya están sesgados y esto ocurre cuando los datos de entrenamiento no son representativos. Por lo tanto, la vía para evitar esto es la utilización del mayor número de datos posibles y que estos sean tan diversos como en la realidad analizada. Aquí es donde nace la idea de las redes de generación adversa (GAN). Dr. Santiago Cortés Bermejo, coordinador de la Red de Expertos y Profesionales de Urgencias y Emergencias del SESCAM El futuro de la medicina pasa por pacientes que no existen El impacto de la inteligencia artificial en el campo de la medicina puede ser hoy por hoy muy significativo en cuanto que ofrece posibilidades y genera oportunidades para mejorar el diagnóstico, tratamiento, investigación, formación y gestión de la atención médica. Sin embargo, su uso se entiende a efectos prácticos como una herramienta de apoyo muy positiva. Ahora bien, esto sería así siempre que los modelos utilizados hubieran estado entrenados con datos sanos en número suficiente y a partir de todas las combinaciones posibles entre ellos.
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