Comunicaciones Hoy_CH204

15 CLOUD COMPUTING Y es que, como observa Pablo Gil, gerente de cuentas DataCenter-Cloud de Altia, “muy pocas empresas podrán permitirse en el futuro depender al 100% de un solo proveedor Cloud. La habilidad será gestionar de forma flexible e integrada recursos de varios proveedores de Cloud público (AWS, Azure, GCP), privados... e incluso recursos on-premise legacy. Esto permitirá reducir riesgos, costes y maximizar las capacidades disponibles para cada necesidad, ” indica Pablo Gil. CAMBIO DE ESTRATEGIA HACIA EL EDGE La cifra total de gasto en Edge Computing llegará a finales de este año a 208.000 millones de dólares, un 13,1% más que 2022. Según IDC, este ritmo de crecimiento del gasto de empresas y proveedores en soluciones en este campo se mantendrá hasta 2026, fecha en la que se situará cerca de los 317.000 millones. Como comenta Luis Casero, Vertiv, “hasta este momento, se había observado un creciente interés en el Edge Computing como una extensión de las estrategias en la nube. Pero se ha observado la multitud de ventajas que trae consigo el Edge, este implica procesar datos y ejecutar aplicaciones más cerca de donde se generan, en lugar de depender de centros de datos centralizados en la nube”. Lo que resulta especialmente relevante en casos de uso que requieren baja latencia, como aplicaciones de IoT, servicios de streaming en tiempo real y análisis de datos en el borde. “Coincidimos con que cada vez más las empresas están considerando el Edge Computing como una forma de mejorar la velocidad de respuesta, reducir la carga en las redes y abordar casos de uso específicos. Sin embargo, debemos tener en cuenta que la migración a nuevas tecnologías y estrategias lleva tiempo y recursos, por lo que será un camino largo de recorrer”, subraya Casero. “Por descontado, a medida que la cantidad de dispositivos conectados aumenta y las aplicaciones requieren de un procesamiento más cercano al lugar donde se genera la información, el Edge se vuelve crucial”, observa David Rodríguez, 3CX. “Esto reducirá latencias, mejorando la eficiencia en donde la velocidad de respuesta es crítica, como en aplicaciones IoT, análisis en tiempo real y servicios emergentes”. Y es que, cualquier aplicación en el sector industrial en el que sea necesario disponer de datos en tiempo real el Edge Computing es fundamental. “Hoy en día, es habitual trabajar con prototipos virtuales, ya sea a nivel de productos (por ejemplo a la hora de hacer un cuadro eléctrico) o a nivel de proceso productivo. En este último caso, es posible realizar un modelado de todo el proceso productivo de una empresa y, a través de prototipos virtuales o gemelos digitales, realizar simulaciones de posibles escenarios”, indica Iván Gimeno, Rittal. Todo esto, solo es posible si contamos en todo momento con datos a tiempo real y tiempos de respuesta muy rápidos. “Con estos prototipos virtuales podemos adaptar la producción ante cualquier incidencia de forma rápida o adaptar la producción a la demanda del mercado. En este sentido, la computación cognitiva y el aprendizaje automático son dos aspectos centrales de las aplicaciones de IA que prometen un enorme avance en el contexto de la industria 4.0. En concreto, la capacidad de aprendizaje de los algoritmos es lo que permite un alto nivel de automatización”, añade Gimeno. A este respecto, Zigor Gaubeca comenta que “en Grupo Aire, apostamos por una arquitectura Cloud basada en arquitecturas distribuidas: hay un porcentaje centralizado y otro en el Edge. La arquitectura de sistemas depende cada vez más de las aplicaciones y de dónde se consumen los servicios. Casos de uso como la realidad virtual o la realidad aumentada requieren de la ejecución de procesos muy cerca del cliente con una baja latencia, mientras que otros procesos pueden estar en un entorno centralizado para el procesamiento de datos en diferido o con menos requerimientos de latencia”. Elena Viniegra, Cloud Lead NetApp for Eastern Europe, Middle East & Africa, and IberoAmerica Region Carlos Sánchez Largo, HPE Cloud Services Head for Spain: HPE GreenLake and Advisory & Professional Services.

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