60 BIG DATA espera. Lo cierto es que la pandemia ha incentivado la inversión en esta área, pero el informe de OBS admite que queda mucho camino por recorrer. “El reto es que todo esto impregne también al sector público, bastante reticente a incorporar soluciones tan innovadoras”, indica Óscar Quero. El sector asegurador es otro de los que ya se está beneficiando del análisis de Big Data, con herramientas que permiten predecir el riesgo de accidente de cada uno de los clientes y así poder optimizar precios. Un ejemplo de éxito es la compañía AXA que, basándose en datos, ha identificado entre un 7% y un 10% de clientes que provocan accidentes (el 1% genera un gran menoscabo a las arcas de la compañía). Pero el Big Data también ayuda a las compañías del sector a detectar fraudes. De hecho, la 'Coalición contra el fraude de seguros' de EE UU ha podido identificar el pago de hasta 80 millones de dólares anuales por reclamaciones fraudulentas. Y es que los métodos utilizados hasta ahora tenían unas limitaciones que los hacían incapaces de identificar de forma clara y fiable casos complejos y elaborados, como los accidentes simulados o los incendios provocados. Con el uso de Big Data e Inteligencia Artificial, las compañías han pasado de modelos reactivos, basados en el análisis de datos históricos, a modelos proactivos de detección de fraudes en tiempo real. La aparición de los 'vehículos conectados' y los 'vehículos de conducción autónoma' ha supuesto nuevas fuentes de datos que están constantemente suministrando información. Sin embargo, la velocidad de las redes actuales (4G, 3G) no permite unmodelo de comunicación en tiempo real, lo que impide que la gestión de datos y por tanto la toma de decisiones posterior sea rápida y eficiente. Expertos como el Dr.-Ing. Thorsten Marten, de la Cátedra de Diseño Ligero en Automoción (LiA) de la Universidad de Paderborn, defiende la necesidad de disponer de redes ultrarrápidas 5G para poder conseguir comunicaciones en tiempo real entre los dispositivos. Pero ello implicaría riesgos de seguridad porque, para conseguir que todos los participantes se comuniquen entre sí, sería necesario disponer de redes, interfaces de trabajo y protocolos abiertos. Otra área donde también tendrá mucha influencia el Big Data en los próximos años, con el apoyo de la Inteligencia Artificial, es la Ciberseguridad por el gran valor que tienen los datos para los ciberdelincuentes. Estas soluciones crean modelos predictivos para ayudar a generar alertas de posibles amenazas antes de que realmente se produzcan. NUEVOS PROYECTOS Ya están en marcha nuevos e interesantes proyectos basados en el análisis de Big Data combinado con diferentes tecnologías. Uno de ellos es el Chatbot Psicólogo que, gracias a una información previa obtenida, permite realizar una gestión más ágil de la primera entrevista y así poder asignar el mejor profesional clínico para cada caso. O en el campo de la justicia, para la localización y análisis de expedientes judiciales, que ya se ha probado con algunos expedientes del despacho de abogados Garrigues. O en el campo empresarial, donde se están desarrollando proyectos para la detección de sobrecostes y de errores en las facturas. O en el área de los contact centers, donde hay varios proyectos que buscan identificar a los clientes que podrían contratar determinado tipo de productos o servicios. Y también en la predicción de la demanda de gas, especialmente importante en situaciones como la actual de tensión en los mercados. Lo cierto es que Big Data ya no es una tendencia sino una realidad que nos ayudará en todos los campos, pero siempre teniendo en cuenta que, por muy avanzados que sean los algoritmos, nada podrá sustituir a la inteligencia humana. “Si se quiere que una iniciativa empresarial de este tipo sea un éxito, es crítico combinar tecnología e inteligencia humana; por ello las compañías deben tener profesionales preparados que se encarguen de optimizar los modelos y saber cuáles son las preguntas adecuadas a realizar al sistema”, concluye Óscar Quero. n Big Data ya no es una tendencia sino una realidad que nos ayudará en todos los campos, pero siempre teniendo en cuenta que, por muy avanzados que sean los algoritmos, nada podrá sustituir a la inteligencia humana
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