48 SOFTWARE EMPRESARIAL general que permite conocer con todo lujo de detalles qué es lo que está ocurriendo en cada momento. “Para nosotros es un tema clave y como empresa que apuesta firmemente por la innovación tenemos uno de los softwares más avanzados del mercado en este aspecto. Además, impulsar las soluciones RPA es fundamental para automatizar todos aquellos procesos de carácter transaccional que implican extraer y explotar información con un alto contenido de datos estructurados para su posterior volcado en otras herramientas o sistemas. Y, claramente, es fundamental por el impacto que tiene en los resultados de negocio de la empresa el poder relacionar y establecer parámetros de causalidad entre los profesionales y los resultados de negocio, a todos los niveles: los procesos de nómina y administración de personal, el proceso de onboarding, la selección, formación o el reporting de RR.HH., y conectarlo con el negocio”, añade Salas desde Cegid. No obstante, en este punto, Pablo Couso advierte que, si un proceso está mal definido, mal ejecutado o, simplemente, ha perdido su propósito, “no sirve de nada automatizarlo porque el resultado no será el esperado. Por eso, muchas veces, antes de implementar un ERP, las organizaciones apuestan por hacer una reingeniería de sus procesos, para hacer que el software, de verdad, ayuda al negocio a alcanzar sus objetivos. Mejorar los procesos hace que implementar un ERP para automatizar tareas y workflows, pase de ser una iniciativa de TI a un proyecto estratégico”, indica. IA, DOTANDO DE INTELIGENCIA AL ERP La nueva generación de ERP se vuelve más inteligente gracias a la incorporación de la inteligencia artificial (IA). Las compañías están empezando a utilizar sus capacidades para asumir tareas en sistemas ERP que tradicionalmente han requerido esfuerzo humano. “Por ejemplo”, afirma Enrique Salas, “la IA se puede usar para realizar tareas repetitivas, para corregir errores o remediar situaciones en las que las reglas se aplicaron de forma inconsistente. También se puede usar para reemplazar los esfuerzos manuales que introdujeron la latencia en el proceso. Hay paquetes de ERP que incorporan capacidades de aprendizaje automático y análisis predictivo para permitir a las empresas aprovechar los conocimientos en tiempo real y aplicarlos automáticamente a contextos empresariales particulares. Para Pablo Couso, Datisa, “el uso de la inteligencia artificial para realizar este tipo de tareas permite que los sistemas funcionen mucho más cerca del tiempo real al mantener en línea la versión digital de los eventos con la física. Con el tiempo, es realista prever la posibilidad de pasar a un mundo ERP inteligente, donde los seres humanos solo se involucran a través de excepciones críticas”. Como explica Couso, obviamente este tipo de soluciones impactarán en positivo sobre los aplicativos ERP. Ya lo están haciendo, respecto a la relación del ERP con los usuarios. “Aunque, a decir verdad, lo cierto es que este tipo de tecnologías todavía está en una fase muy embrionaria en el entorno pyme por lo que su impacto aún no es relevante. Si las pymes tienen un ““Los servicios alrededor del negocio del software siguen siendo fundamentales para mantener al cliente atendido. Ante una evolución tecnológica como la que estamos viviendo, los servicios de acompañamiento son muy importantes y claves para el éxito de cualquier implantación” Francesc Núñez, Wolters Kluwer Francesc Núñez, Product Manager ERP Wolters Kluwer Tax & Accounting España.
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