99 SERESCO Descripción: CIP-Olive es un proyecto de I+D en cooperación internacional con Egipto, cuyo objetivo consiste en desarrollar una plataforma informática de gestión integral del olivar mediante la monitorización del cultivo. Basada en la nube, esta solución poseerá un sistema de detección precoz de plagas y enfermedades, así como un sistema preciso para el manejo eficiente del agua de riego y problemas asociados de salinidad, adaptado a distintas tipologías y técnicas de cultivo. La empresa española Seresco ha liderado la ejecución del proyecto CIP-Olive, en el que también ha participado la empresa egipcia Smartec Systems, dos organismos de investigación nacionales (la Universidad de Córdoba y el grupo de investigación del CEBAS-CSIC) y uno egipcio (la Universidad del Cairo). La iniciativa ha contado con un presupuesto global de más de 320.000 euros, de los cuales más del 50% han sido financiados por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI). El sistema de Inteligencia Artificial consta de tres capas de software para registrar los datos adquiridos en el suelo, los sensores ambientales y las trampas de feromonas, Categoría: Inteligencia Artificial Proyectos: CIP-Olive www.seresco.es procesarlos mediante técnicas de IA enmodelos predictivos y aplicarlos proporcionalmente por la interfaz web. Además, dentro del marco del proyecto, se construyó una trampa para la mosca del olivo que automatiza la vigilancia de plagas en tiempo real mediante técnicas YOLO de Machine Learning. En definitiva, se trata de una primera versión de una herramienta integral en la que se han reunido diferentes avances para facilitar y mejorar el uso y la eficiencia en la futura gestión del olivar. De estemodo, la información proporcionada en tiempo real a los agricultores les facilitaría la toma de decisiones en relación con las estrategias de riego o fertilización adecuadas. se podrán reducir las pérdidas de los cultivos de olivo y favorecer una explotaciónmás rentable, productiva y competitiva a nivel mundial del olivar. TEHTRIS Descripción: Cyberia es unmódulo de Inteligencia Artificial integrado en Tehtris XDR Platformque tiene como objetivomejorar la precisión de la detección de amenazas. Cyberia es el resultado de una combinación de técnicas de vanguardia en Machine Learning, Deep Learning, Active Learning y Reinforcement Learning. Enriquecida con los datos de cada organización, la IA de Tehtris se basa en un conjunto de redes neuronales especializadas capaces de detectar sutilezas que se escapan al ojo humano. En particular, la IA ayuda a eliminar los falsos positivos, yaque es capaz dedeterminar automáticamente, sin intervenciónhumana, loque es normal y loqueno lo es. Mediante un análisis de comportamiento personalizado y adaptadoal entornodecadausuario, Cyberiapriorizaautomáticamente las alertas y permite visualizar el nivel deurgencia de las amenazas, yenvía ticketsdenivel 1 para los analistasdel SOC. Aliviados de las tareas que consumen tiempo y gracias a la priorización que otorga la tecnología, los equipos SOC pueden centrarse con confianza en las tareas de alto valor. Categoría: Inteligencia Artificial Proyectos: Cyberia AI www.tehtris.com Con sumonitorización extendida a todos los componentes de Tehtris XDR Platform, la IA se convierte en un aliado para supervisar continuamente toda la infraestructura de TI a 360°. La tecnología Cyberia ha sido premiada por French Public Investment Bank, Bpifrance, por la ayuda que aporta a los analistas del SOC en la clasificación de las alertas y la explicación de sus tickets. El ahorro de tiempo es, en efecto, una ventaja innegable: hasta un 60% de ahorro de tiempo por análisis de ticket gracias a esta IA. Tehtris XDR Platform es, además, "Secure and ethical by design". Diseñada sin backdoor, garantiza la inviolabilidad del contenido de los archivos protegidos. Con Tehtris XDR Platform, los equipos de ciberseguridad están preparados para afrontar lo inesperado. NOMINACIONES PROYECTOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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