THE SCIENCE OF WINNING Muchos profesionales del Big Data, en especial aquellos que trabajan en ambientes de ventas y marketing, se habrán enfrentado a la necesidad de generar omejorar susmodelospredictivos a fin de ganar más ymejores proyectos. ¿Sabías que en el deporte de alto rendimiento podemos encontrar las claves para mejorar nuestras probabilidades de victoria? En este artículo voy a argumentar y demostrar los beneficios de este enfoque, de ahí el título propuesto. En mi vida profesional he tenido la oportunidad de aplicarmuchas de esas técnicas para ayudar a las empresas a ganar nuevos negocios. Se trataban de licitaciones globales como consecuencia de la necesidad de contratar servicios externos de forma centralizada. El problemamás común que suele existir en estos ambientes de negocios internacionales no es solamente la elevada complejidad ni la presión intrínseca que involucran los contratos derivados de cifras, en algunos casos, astronómicas, sino que tiene que ver con el correcto manejo de la contestación al cliente y la la última y más completa versión. El segundo es un ciclo de automatizaciónde lasrespuestasaclientes, donde la inteligenciaartificial juegaunpapel crítico para generar un mapa inteligentedecontenidos, al cual llamaremos content space (Figura 2). Este análisis profundo del contenido debería realizarse a través de las múltiples técnicas existentes de similitud de texto, el uso histórico del contenido y las similitudes de los servicios ofrecidos a clientes análogos. De esta manera, podremos utilizar el content space resultante de dos maneras; o bien de forma reactiva como unmotor de búsqueda personalizado o en forma proactiva como un sistema de recomendación automático de respuestas. La ventajade crearmapas de contenidos es el ahorro de tiempo y esfuerzo para los comerciales a la hora de preparar una licitación compleja, así como la mejora de la calidad de sus propuestas finales con la ayuda de la inteligencia artificial. En resumen, está claro que ya sea en el ámbito deportivo o en el empresarial, la cienciadedatos sigueavanzandoyextendiéndosepara generar resultados tangibles, lo cual es una excelentenoticiaparanuestra industria, confirmando que hoy y en el futuro van a sermuy necesarios en las organizaciones los perfiles cualificados en Data Science. Asimismo, la inteligencia artificial ya se está abriendo paso a la hora de modelizar y predecir las oportunidades de éxito de un proyecto o negocio, de cara a optimizar los recursos de las compañías y la toma de decisiones complejas. n actualización del contenido comercial. Parapodermaximizar laprobabilidadde victoria, es necesario que las empresas cuenten con herramientas ymetodologías sólidas a tales efectos, ya que una mejor calidaden lacontestaciónal cliente incrementa significativamente la posibilidad de ganar una licitación. La correcta gestión de la base de datos de contenidos comerciales, que debe garantizar que las propuestas finales sean ganadoras, tiene una esperable pero silenciosa barrera, que es la dinámica cambiante del propio mercado, la cual lleva asociada una rápida obsolescencia de los contenidos. Por ello, mi consejo es que toda empresa, independientemente de su tamaño, y a fin de mantenerse un paso por delante de la competencia, cuente con dos ciclos colaborativos que son la clave para la gestiónproactivadel contenido (Figura 1). Elprimerodeellosesunciclodegestión yrecicladodecontenidos, normalmente a cargo de documentalistas, quienes aseguran que siempre contemos con Maximiliano Fernández, profesor en el área de Inteligencia Artificial y Data Science en el Centro Universitario U-tad. inteligencia artificial ya se está abriendo paso a la hora de modelizar y predecir las oportunidades de éxito de un proyec o o negocio, de cara a opti izar los recursos de las compañías y la toma de decisiones complejas. Figura 1. Ciclos necesarios para maximizar las probabilidades de victoria en base a la gestión de contenidos comerciales. Figura 2. El content space es una visualización de una red compleja multicapa cuyos nodos son los contenidos comerciales y sus interacciones están determinadas por la similitud de texto, la tasa de éxito histórica y la analogía de los servicios. inteligencia artificial ya se está abriendo paso a la hora de modelizar y predecir las oportunidades de éxito de un proyecto o negocio, de cara a optimizar los recursos de las compañías y la toma de decisiones complejas. Figura 1. Ciclos necesarios para maximizar las probabilidades de victoria en base a la gestión de contenidos comerciales. Figura 2. El content space es una visualización de una red compleja multicapa cuyos nodos son los contenidos comerciales y sus interacciones están determinadas por la similitud de texto, la tasa de éxito histórica y la analogía de los servicios. 49 EMPRESA DESTACADA/ U-TAD Figura 1. Ciclos necesarios para maximizar las probabilidades de victoria en base a la gestión de contenidos comerciales. Figura 2. El content spac es una visualización de una red compleja multic pa cuyos n dos son los contenidos com rciales y sus interacciones están determinadas por la similitud de texto, la tasa de éxito histórica y la analogía de los servicios.
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