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50 BIG DATA & ANALYTICS MICRO FOCUS Descripción: IDOL es la plataforma de búsqueda empresa- rial y análisis de datos de Micro Focus. IDOL busca y analiza datos no estructurados de cualquier fuente, incluyendo texto, audio, vídeo e imagen. Micro Focus IDOL proporciona análisis de texto unificado, análisis de voz y análisis de video con soporte para más de 1000 formatos de datos. Permite el acceso inmediato a 150 repositorios de datos detrás y más allá de su firewall (por ejem- plo, Documentum, Dropbox, etc.), así como indexa datos sin reubicación ni interrupciones. Basado en innovaciones y tecnología probada de clase mun- dial, como el aprendizaje automático y las redes s Categoría: Big data & Analytics Producto: IDOL www.microfocus.com neuronales profundas, IDOL desbloquea conoci- mientos ocultos al revelar tendencias, patrones y relaciones. Con IDOL, obtiene una comprensión profunda de los perfiles de usuario y las acciones para personalizar la entrega de conocimientos. En la búsqueda de información y el descubrimiento de conocimientos, la respuesta a preguntas en lenguaje natural de IDOL transforma la experien- cia del usuario final. NETAPP Descripción: NetApp DataOps Toolkit es una biblioteca de Python que facilita a los científicos e ingenieros de datos la realización de numerosas tareas de gestión de datos. Estas tareas incluyen el aprovisionamiento de un nuevo volumen de datos, la clonación de un volumen de datos de forma casi instantánea y la creación de una copia de NetApp Snapshot™de un volumen de datos para la trazabilidad y el baselining. Esta biblioteca de Python puede funcionar como una herramienta de línea de comandos o como una biblioteca de funciones que puede importarse a cualquier programa de Python o Jupyter Notebook. Esta herramienta supone una solución completa de gestión de datos y experimentos de IA, sim- s Categoría: Big data & Analytics Producto: DataOps Toolkit www.netapp.es plificando en gran medida la ejecución de tareas de gestión de datos. Un científico de datos que trabaje en un Jupyter Notebook que haya sido pro- visto con el AI Control Plane de NetApp puede utilizar el NetApp DataOps Toolkit para implemen- tar una tarea de gestión de datos en una simple línea de código Python. Asimismo, un ingeniero de datos puede activar fácilmente una operación del NetApp DataOps Toolkit como un paso dentro de un flujo de trabajo automatizado de Apache Airflow o Kubeflow Pipeline. NOMINACIONES