ComunicacionesHoY_CH190

48 CANDIDATOS 48 AWS 49 LENOVO 49 MAKING SCIENCE 50 MICRO FOCUS 50 NETAPP 51 NETSKOPE 51 SACYR 52 TALENTIA 52 T-SYSTEMS AWS Equipment pueden integrarse en un software de monitorización existente o puede utilizarse AWS IoT SiteWise para recopilar, almacenar, organizar y monitorizar los datos. Entre sus posibles usos, la herramienta puede analizar los datos de los senso- res de los generadores, como datos de los caudales, la temperatura, la presión o los niveles de oxígeno. Asimismo, es un buen aliado para analizar datos de turbinas eólicas, como su potencia, el ángulo de incli- nación de las palas, las revoluciones por minuto, la velocidad del viento o la temperatura del generador. En ambos casos, gracias a Lookout for Equipment podrán identificarse los posibles problemas de las máquinas antes de que sucedan. BIG DATA & ANALYTICS Descripción: Amazon Lookout for Equipment es la herramienta demonitorización que analiza los datos de los senso- res de un equipo, como la presión de un generador, el caudal de un compresor o las revoluciones de las turbinas para generar un modelo de machine learning (aprendizaje automático) específico para cada caso, sin necesidad de que sus usuarios tengan experiencia previa con el aprendizaje automático. El servicio de AWS analiza los datos de los sensores entrantes en tiempo real e identifica de forma pre- cisa las señales de alerta temprana para evitar fallos en una máquina. Así, diagnostica rápidamente los problemas para reducir los tiempos de inactividad causados por los fallos. Los datos de Lookout for s NOMINACIONES Categoría: Big data & Analytics Producto: AWS Lookout for Equipment www.aws.amazon.com/es/