Comunicaciones Hoy_CH189

55 INTELIGENCIA ARTIFICIAL/REALIDAD AUMENTADA tando la iteración entre los operarios, sin malentendidos, aunque hablen idiomas distintos o tengan culturas diferentes. La herramienta incluye un sistema de Vista de Persona Remota (RPV), que permite al operador remoto experto seguir paso a paso lo que el opera- dor local está haciendo, así como una interacción mediante símbolos bidi- mensionales y RA que el operador experto pueda dibujar, sin sobrecar- gar el canal visual con geométrica. Toda la información intercambiada entre el operador remoto y cualquier módulo de Miranda queda almace- nada, permitiendo realizar análisis forenses posteriores en caso de que el mantenimiento hubiera devenido en cualquier problema. Esta informa- ción se firma digitalmente y las firmas quedan también almacenadas en un sistema de Blockchain con la fecha en la que se realizó, certificando que no se ha producido ninguna altera- ción de la información intercambiada. Por último, incluye un módulo para la visualización de la información de forma nítidaypersonalizadamediante interfaces user-friendly. Así, el usuario interactúa con los distintos componentes de Miranda mediante un dispositivo móvil. n El sistema está basado en una plataforma cloud central y en una App que permite establecer distintos niveles de comunicación. tivo, que es más costoso tanto para el propietario de la máquina como para la empresa que vende el servicio de mantenimiento, que debe disponer de un equipo con amplios conoci- mientos tecnológicos que acuda a las instalaciones del cliente. PROYECTO ‘MIRANDA’ Es en este contexto donde se enmarca el proyecto ‘Miranda’, para desarrollar un software que permite el mante- nimiento y operación de entornos industriales complejos y remotos. El sistema está basado en una plata- forma cloud central y en una App que permite establecer distintos niveles de comunicación: Humano-máquina, mediante interacción textual y chatbots que explotan conocimiento autogene- rado mediante técnicas de machine/ process learning y sistemas de opti- mización de procesos dinámicos. Y humano-máquina-humano mediante Realidad Aumentada e interacción textual multi-idioma (sistemas de Tratamiento de Lenguaje Natural NLP) para que un experto ayude a solucionar las incidencias, independientemente del sistema, equipo, avería e idioma del operario remoto, en base al tiempo y a su contexto situacional. Miranda también ofrece un sistema de almacenamiento de la interacción mediante tecnología Blockchain que permite certificar toda la interacción que se ha producido ante posibles fallos en el procedimiento. FUNCIONAMIENTO DEL SISTEMA Mediante NLP y Machine learning el sistema es capaz de extraer, inter- pretar y estructurar la información procedente de documentos y par- tes de mantenimientos pre-existentes cuya información se encuentre en len- guaje natural. Por su parte, el sistema de Process- Mining permite modelizar las guías de actuación generales, soportadas por la documentación agregada: documentos técnicos, experiencia de expertos, recomendaciones de calidad y seguridad, selección de los mejores materiales y recursos de sustitución y/o reparación, pau- tas de secuencias de acción (antes de parar el motor hay que asegurar la temperatura del aceite y desco- nectar el sistema eléctrico), etcétera. Una vez disponible este conocimiento extraído, el usuario puede hacer sus consultas a través de un sistema de diálogo o chatbot automatizado que, con un modelo de question answe- ring, guía al usuario en la búsqueda de respuestas a través de la infor- mación disponible en el grafo de conocimiento correspondiente. Se garantiza un acceso a la información más sencilla y natural, permitiendo resolver un alto porcentaje de las dudas sobre mantenimiento de manera automatizada. Además, las técnicas automatiza- das de NLP permiten determinar el conjunto de mensajes clave en un contexto y ponerlos a disposición de los operadores (tanto locales como remotos) en distintos idiomas, facili-