ComunicacionesHoy_CH187

44 INDUSTRIA 4.0. empresas, desde la fabricación a los procesos de contra- tación, gestión de pedidos o relación con proveedores. No sólo en la automatización de tareas, sino a la hora de facilitar datos y análisis para tomar decisiones de negocio, apuntalar la seguridad de los datos… Cuando hablamos de IA en las relaciones B2B cabe pensar soluciones basadas en redes neuronales que aprove- chan los datos acumulados de millones de documentos. Mediante tecnologías de Deep Learning, estas soluciones son expertas en extraer datos de documentos - pedidos de clientes o facturas de proveedores-, con altísimos niveles de reconocimiento, precisión y poco tiempo de adaptación desde su puesta en marcha. En general, la IA viene a mejorar la velocidad y la pre- cisión del procesamiento de documentos al eliminar tareas repetitivas. Y gracias a las analíticas, que detectan anomalías en los documentos y predicen resultados, se pueden tomar decisiones en tiempo real, basadas en datos fiables. Pero la clave es la alianza entre las perso- nas y la tecnología. Por nuestra parte, hemos creado Synergy, nuestro sis- tema de IA en la nube, que emplea una combinación de tecnologías inteligentes como Deep Learning, Machine Learning y Teaching, para alcanzar un alto porcentaje de reconocimiento de documentos con respecto a tecnolo- gías tradicionales basadas en un simple OCR. Gracias a que Esker ha sido pionero en cloud, la tecnología de IA ve multiplicada su eficacia al integrarse en una amplia red neuronal en la nube que permite lograr un reconoci- miento inmediato de documentos y de datos, mientras otras tecnologías dependen de plantillas que hay que reajustar periódicamente o producen muchos errores. ¿Cómo ayuda en esa transformación la combinación de IA + RPA que emplea Esker? Ambas tecnologías se complementan y se unen para lograr una automatización óptima y más potente de procesos documentales o de procesos de negocio. La IA permite optimizar la captura, clasificación y procesamiento auto- mático de datos provenientes de documentos (pedidos, facturas, pagos, etc.), logrando unas altas tasas de reco- nocimiento inmediato, mientras que las tecnologías RPA permiten automatizar ciertas tareas repetitivas como el enrutamiento o el archivado de documentos. La com- binación de IA y RPA permite a su vez eliminar ciertas tareas manuales y mejorar la satisfacción en todos los aspectos de los empleados; ofreciéndoles la oportunidad de realizar más tareas de valor o de análisis. En defini- tiva, contribuyendo a crear un ecosistema colaborativo y más eficaz en todas las aristas del negocio. ¿Qué nuevos avances tecnológicos han ido incorpo- rando vuestras soluciones de digitalización, y que novedades podremos ver de cara al futuro? Además de Sinergy, podríamos citar las tecnologías de reconocimiento facial aplicadas al reconocimiento de documentos para optimizar su tasa de reconocimiento; Anomaly Detection, aplicada a los documentos EDI entran- tes que a menudo presentan anomalías; nuestra solución de Cash Allocation, con uso de IA para sugerir escenarios de reconciliación de pagos con las facturas; o los análisis de predictibilidad aplicados a la gestión de pedidos y/o de facturas (international Invoice coding). Por otro lado, me gustaría hablar de la funcionalidad de clasificación de tipo de consultas o tipo de documentos (Inquiry Management). Actualmente, en nuestra solución del ciclo O2C, gracias a IA, somos capaces de detectar y clasificar si un email recibido es un pedido, una consulta de precios, de disponibilidad, etc.… En breve tendremos esta funcionalidad para la solución de Aprovisionamiento (P2P), que facilitará el tratamiento de la documentación de los proveedores. Estamos trabajando también en el cotejo entre un contrato y unas facturas. ¿Puede darnos referencia de alguna industria en España que haya utilizado las soluciones de digita- lización de Esker y los beneficios alcanzados? Podríamos hablar de URSA, una empresa del sector de materiales de construcción que ha dotado de mayor eficiencia tanto a su ciclo de aprovisionamiento como a su proceso integral de relación cliente (pedidos y factu- ración), mediante soluciones de digitalización basadas en IA. Por otra parte, Elix Polymers, una firma española especializada en polímeros, ha mejorado la satisfacción de su red de proveedores gracias a una gestión de sus pagos más ágil e inteligente. Agua Mineral San Benedetto ha mejorado la eficiencia de su cadena de suministro, gracias al mejor servicio que ofrece a sus proveedores, con información precisa sobre las facturas pendientes de pago. En el sector de automoción, el Grupo Domingo Alonso eliminó el papel gracias a la digitalización, con lo que mejoró significativamente su imagen y consi- guió simplificar el trabajo administrativo. Otro ejemplo es Feu Vert, la cadena de servicio y venta de repuestos y accesorios para el automóvil, que agilizó el pago de más de 240.000 facturas al año. n