ENTREVISTA 44 que, actualmente, no existe ningún producto que pueda reemplazar a los semiconductores. Por ello, en Omron hemos rediseñado mil familias de productos, para no depender de los semiconductores, y poder desarrollarlos mediante el uso de otros componentes. Dicen que la innovación está en su ADN. ¿Cuántos recursos destinan a I+D? En general, desde el grupo estamos invirtiendo fuertemente en el negocio de la automatización industrial y el negocio de la sanidad, que son los motores del crecimiento de Omron. Nuestro objetivo de crear nuevos negocios basados en datos requiere una infraestructura empresarial adecuada para dichos negocios. Es necesario pasar de la estructura convencional centrada en los productos a otra optimizada para ofrecer soluciones centradas en combinaciones de productos y servicios. Dentro de nuestro plan SF2030, tenemos previsto una inversión de 1.000 millones de euros hasta 2024. Esto nos permitirá seguir impulsando la innovación en tecnología y robótica. Sin embargo, además del efectivo, lo que creo que es clave en I+D es la inversión en empleados. Estamos muy orgullosos de nuestros equipos de ingeniería, por ejemplo, en el Centro de Automatización de Barcelona, y siempre buscamos a los mejores talentos para que se unan a nosotros. También son muy valiosas para nosotros las colaboraciones con escuelas y asociaciones de la región. Pese a existir desde hace muchos años, la Inteligencia Artificial está hoy en boca de empresas y sociedad en general. A su juicio, ¿qué futuro le espera? ¿En qué medida está implantada en su empresa? ¿Y en sus desarrollos? Aunque hay muchas formas en las que la IA afectará a la fabricación en el futuro, me gustaría centrarme en un ejemplo de la vida real. Quizá haya visto nuestro robot de tenis de mesa Forpheus basado en IA en Hannover Messe o SPS, por ejemplo. Entrena a los humanos para que sean mejores jugadores, detectando sus emociones, ajustándose a su nivel de habilidad y prediciendo sus jugadas. Basándonos en estas tecnologías, hemos desarrollado una demostración sobre cómo puede aplicarse la automatización armonizada en un contexto industrial. ¿Cómo? Una máquina de ensamblaje flexible con aprendizaje impulsado por IA ilustra un enfoque de automatización armonizada por el que una máquina puede aprender de los humanos y enseñarles a desarrollar sus habilidades. La máquina aprende a ejecutar la tarea de montaje siguiendo los movimientos de la mano y aprendiendo de los errores cometidos por un operario humano. A partir de ese conocimiento, la máquina es capaz de desarrollar la estrategia óptima para ensamblar ese producto. “Nos entusiasma ver lo que nos depara el futuro en términos de robótica cognitiva, donde los robots no sólo realizarán tareas, sino que también las “comprenderán”, aprendiendo de las experiencias y tomando decisiones más informadas con el tiempo”
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