66 EFICIENCIA EN LA PRODUCCIÓN Integración de sistemas GMAO e IoT en fábricas inteligentes El paradigma Industria 4.0 ha traído consigo una gran cantidad de avances tecnológicos que están cambiando la forma en la que se fabrican los productos. Una de las tecnologías que ha surgido como resultado de esta revolución es la fábrica inteligente -o fábrica visual- que se basa en la integración de sensores y dispositivos IoT con sistemas de gestión de mantenimiento informatizados (GMAO) para crear procesos de producción más eficientes y autónomos. Las fábricas inteligentes utilizan sensores y dispositivos IoT para recopilar y analizar datos en tiempo real sobre el rendimiento de las máquinas, el estado de los equipos, la calidad de los productos y el uso de la energía. Estos datos se utilizan para optimizar los procesos de producción, detectar y prevenir fallos, y reducir costes de mantenimiento. Los sistemas GMAO se integran con estos sensores y dispositivos IoT para recopilar y analizar los datos y para programar las tareas de mantenimiento preventivo de manera eficiente. INTEGRACIÓN CON SISTEMAS GMAO Los sistemas GMAO (Gestión del Mantenimiento Asistido por Ordenador) son aplicaciones informáticas que se utilizan para gestionar y optimizar el mantenimiento preventivo, correctivo y predictivo de equipos y maquinarias. Estos sistemas son capaces de recopilar y almacenar grandes cantidades de datos relacionados con el rendimiento, el mantenimiento y la reparación de los equipos, lo que les permite detectar fallos en los equipos antes de que se produzcan, planificar y programar el mantenimiento preventivo de manera eficiente y reducir los costes de reparación y adquisición de reemplazos. En las fábricas inteligentes, los sistemas GMAO se integran con sensores y dispositivos IoT para recopilar datos en tiempo real sobre el rendimiento de los equipos y las máquinas. Los sensores se colocan en los equipos y las máquinas para medir diferentes parámetros, como temperatura, presión, vibración, humedad, corriente eléctrica, entre otros. Estos sensores se conectan a la red de la fábrica a través de dispositivos IoT, que envían los datos a los sistemas GMAO en tiempo real para su análisis y procesamiento. Los sistemas GMAO utilizan estos datos para generar informes de rendimiento en tiempo real, lo que permite a los gestores de mantenimiento supervisar el estado de los equipos y las máquinas y tomar decisiones informadas sobre el mantenimiento y reparación de los mismos. Por ejemplo, los sistemas GMAO pueden detectar cambios en los patrones de rendimiento de un equipo o máquina específica y notificar automáticamente al personal de mantenimiento para que investigue la causa del cambio. Además, los sistemas GMAO también utilizan los datos recopilados por los sensores para programar tareas de mantenimiento preventivo de manera eficiente, lo que reduce el tiempo de inactividad de los equipos y aumenta la eficiencia de la producción. Por ejemplo, los sistemas GMAO pueden programar el mantenimiento preventivo de un equipo en función de su tiempo de uso, el número de ciclos de producción realizados o la lectura de los sensores, lo que permite al personal de mantenimiento programar las tareas de mantenimiento antes de que se produzcan fallos. ROSMIMAN Y LAS FÁBRICAS VISUALES RosmimanesunejemplodesistemaGMAO que se integra con tecnologías de fábricas visuales para proporcionar información crítica y en tiempo real sobre el estado de las plantas productivas. Con Rosmiman es posible visualizar información sobre la producción y el estado del almacén utilizando tecnología de realidad aumentada y realidad virtual. La soluciónmuestra una recreación virtual de las máquinas con animaciones parametrizadas y paralelas a lo que está sucediendo en vivo. Es lo que llamamos gemelo digital. Rosmiman también ofrece análisis de datos con sistemas ágiles de Business Intelligence y la creación de cuadros
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