50 BIG DATA U-tad, la respuesta nuevamente depende del sector y de las características de la empresa. “Sin embargo, he sido testigo de implementaciones y transformaciones en Big Data que consiguieron un alto impacto tanto para la empresa como para sus clientes, en las cuales no se ha requerido una inversión sustancial en términos de presupuesto. Mi consejo es siempre buscar el ‘sweet spot’ que cubre el 80% de las necesidades críticas del negocio con el 20% de la inversión total, para decirlo en términos de la Ley de Pareto”. ADMINISTRACIÓN PÚBLICA Y SMART CITIES Las tecnologías de Big Data permiten avanzar hacia soluciones inteligentes que no solo mejoren la eficiencia de la gestión de los servicios públicos, sino que supongan un beneficio directo a todo un gran colectivo, sin olvidarnos de alcanzar una movilidad más sostenible. Eneste sentido, Jordi Calvera, Intersystems, encuentramúltiples beneficios, no sólo en términos de servicios al ciudadano o agilización y precisión de los procesos administrativos, sino también en la gestión de la ciudadmisma. “Cualquier ciudad que aspire a desarrollarse como una Smart City necesita los datos limpios para operar. El IoT no tendría sentido si los datos no fueran viables y lo mismo sucede con la Inteligencia Artificial. Tenemos a nuestro alcance tecnologías que, ahora, con la cota de perfección que ha alcanzado la gestión de los datos, es cuando pueden ser más operativas”. Por su lado, Paula Gómez, Making Science, observa que “es cierto que la Administración Pública ha sabido evolucionar rápidamente en unmomento tan crítico como lo fue la pandemia de 2020 pero, por supuesto, dentro de esa “digitalización” todavía le queda mucho por avanzar. Una correcta gestión de los datos podría facilitar procesos administrativos, mejora de las bases de datos de los usuarios, así como la calidad de los datos de estos, una mejor y más rápida gestión de trámites, entre otras muchas gestiones. Sin duda es un reto al que ya se están enfrentando y que a lo largo de estos años veremos como evoluciona”, indica Paula. En esta misma línea, Maximiliano Fernández, U-tad, considera que la Administración Pública está siendo uno de los sectores más beneficiados en términos de transformación digitalización de procesos durante y después de la pandemia. “Es de esperar que el próximo paso sea la implantación de estrategia de Big data en la mayoría de los frentes de la Administración Pública con el fin de mejorar su eficiencia”. Como indica, existen tanto señales como ejemplos tangibles que cualquier ciudadano puede reconocer fácilmente en estos días. “Por ejemplo, los esfuerzos relacionados con el seguimiento de los casos de COVID-19 y la implementación de la campaña de vacunación, a nivel país y a nivel mundial, es algo que nunca antes se ha visto en nuestro planeta. Todo ello derivó en la implantación del pasaporte COVID a nivel europeo y en la creación de la tarjeta sanitaria virtual en España, claros ejemplos de digitalización de datos para mejorar la calidad de la vida del ciudadano”. LA IMPORTANCIA DE LA CALIDAD DEL DATO Los datos confiables son esenciales tanto para tomar decisiones estratégicas acertadas, como para la buena marcha de la empresa a nivel operativo, ya sea interna o externamente. Y es que, como indica Luis Polo, Ekon, la calidad es el aspecto central de cualquier política basada en información y muchas veces se descuida o se deja de lado. “De igual manera que no podemos construir un edificio si los cimientos no son sólidos, no podemos construir reportes, indicadores o realizar cálculos sin tener la confianza de que el dato es exacto, es correcto, está actualizado, es relevante, coherente y accesible. ¿De qué nos serviría desplegar una infraestructura y tecnología de gestión de datos si no podemos confiar en los resultados? Por ejemplo, si la cifra de negocios o los ratios financieros se basan en “Es importante revisar que los datos que se están recogiendo son los adecuados y con la calidad necesaria para luego confiar en ellos de cara a la toma de decisiones. La tecnología y diferentes soluciones de Data Quality son necesarias para poder tener el control en el día a día, sin estos sistemas iremos a ciegas”, Paula Gómez, Making Science Paula Gómez, Data & Adtech Director de Making Science.
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