9 BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL embargo, al constituir la pequeña y mediana empresa una parte significativa del tejido empresarial español, se puede tener la impresión de que existe una actitud poco receptiva ante este tipo de tecnologías, que no se corresponde con la realidad del mercado”. Por su lado, JuanjoGarcía Cabrera, director de la unidad de negocio de Cloud de Microsoft en España, añade que, de forma periódica, en Microsoft elaboran un informe, denominado IoT Signals, que tiene como objetivo ofrecer una visión integral del ecosistemadel Internet de las Cosas y su evolución a lo largo del tiempo. En la última edición entrevistaron a más de 3.000 responsables de desarrollo de negocio en diferentes empresas de Europa, Asia y EE UU. “En relación a las cifras que recogen la situación respecto a proyectos ya en fase de uso, la media global se sitúa en un 25%. Por países lidera EE UU con un 27%. En España nos encontramos en un 22%, por delante solo de Australia (18%) y sensiblemente por detrás de países de nuestro entorno como Italia (26%), Alemania (25%) o Francia (23%)”. SECTORES EN CABEZA IoT está creciendo a pasos agigantados en diferentes industrias pioneras que están sabiendo sacarle provecho a esta tecnología. Así, para Eusebio Nieva, los verticales quemás están acelerando su implantación son sectores que tienen procesos mecánicos estandarizados como la automatización industrial, la domótica y la inteligencia artificial, “aunque la adopción de las tecnologías de la industria 4.0 siguen siendo lenta, principalmente por temas de seguridad y de falta de estrategia de negocio”. Como indica el portavoz de Check Point, principalmente, aquellos sectores en los que se tengan que hacer mediciones periódicas, procesosmecanizados o cualquier proceso que conlleve repetición, “son los campos endonde se implementarámás rápido esta tecnología y donde tendrá más resultados”. Javier Hidalgo, por su lado, considera que existe una apuesta clara por IoT por parte del sector TIC, más propenso a emprender procesos de adopción temprana de las tecnologías. Además de ésta, destacan por su importancia aquellos verticales en los que la explotación del dato supone una ventaja significativa en su proceso de producción o de explotación. “Por ejemplo”, indica Hidalgo, “las empresas dedicadas a la energía y al agua están experimentando un importante desarrollo de sensores IoT ya que los datos que recopilan y procesan le proporcionan mayor precisión a la hora de tomar decisiones, otorgan eficiencia y sostenibilidad, y reducen riesgos tanto contribuyendo a la seguridad de los trabajadores como a prever posibles errores antes de que se produzcan”. “Otro sector vertical que se beneficio significativamente del desarrollo de IoT es el sector salud”, añade Volker Gerstenberger, director global de Marketing de Utimaco. “Incluso hay un término propio para esto, el Internet de las Cosas Médicas (IoMT). Se prevé que el valor de este sector alcance los 176 mil millones de dólares para 2026. Aquí, los dispositivos de IoT se pueden usar demúltiples maneras, lamayoría de las cuales tienen que ver con la optimización de la forma en que se comparten, monitorean y analizan los registros de salud y los datos de los pacientes”. Además, para el portavoz de Utimaco, “muchos usuarios finales pueden conocer IoT como el habilitador para casos de uso como el hogar inteligente o la logística inteligente”. CONOCIMIENTO PREDICTIVO GRACIAS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Para sacar el máximo provecho de los datos obtenidos por los dispositivos IoT, es imprescindible la asistencia de sistemas informáticos con capacidades de inteligencia artificial. Así, el ‘Internet of Things’ se está volviendo cada vez más inteligente, y estehechono estápasando desapercibido entre las organizaciones. “Por supuesto, no concebimos un IoT efectivo sin componentes de Inteligencia Artificial capaces de procesar y extraer valor del enorme volumen de datos que generan los sensores”, comenta Juanjo García Cabrera, Microsoft. Como explica García Cabrera, casi todas las organizaciones están implantando estrategias de IA, Edge Computing y Digital Twins, y la mayoría está integrando estas tecnologías en sus soluciones de IoT para sacarles el máximo partido y resolver los retos que supone conferir capacidad de escalado a cada despliegue. “Un ejemplo de ello es Ferrovial, con quien trabajamos en el desarrollo de soluciones Eusebio Nieva, director técnico de Check Point España y Portugal.
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