12 BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL Industria 4.0 la aplicación de nuevas tecnologías en la industria de producción, el IoT es uno de sus grandes revulsivos. “El Internet de las cosas nos permite recoger datos en cada parte del proceso para realizar su análisis y desencadenar respuestas inteligentes. No solo es automatización, también hablamos de información, mostrada de un modo claro e intuitivo, para la toma de decisiones y la mejora de cada aspecto del proceso”. Los ejemplos son innumerables y están permitiendo un salto cualitativo enorme en todos los campos, generando, incluso, nuevosmodelos de negocio. “Por poner algunos ejemplos, hablamos de casos como la iniciativa de Ibercaja para impulsar conMicrosoft Azure el desarrollo de la agricultura inteligente en nuestro país, racionalizando el consumo de recursos naturales -especialmente el agua- y optimizando al mismo tiempo la producción; o el de Sacyr, que ha reducido los plazos de los proyectos de despliegue de activos sensorizados enmás de un 35%gracias a Azure IoT Hub”. Juanjo García también señala el caso de Girbau, empresa española referente mundial en soluciones integrales de lavandería profesional, que “con nuestra nube ha puesto enmarcha la “lavandería como servicio” al mismo tiempo que logra un ahorro importante en el consumo de agua o una supervisión completa de los ciclos de lavado para garantizar, por ejemplo, la desinfección de tejidos”. En este punto, para Aitor Lejarzegi, Sarenet, en la Industria 4.0 hablamos de digitalización, que, a día de hoy es un claro indicador de supervivencia para las compañías industriales. “IoT es un elemento clave en la evolución industrial de la estrategia Industria 4.0, que nos permite disponer de múltiple información para la mejora continua de nuestras personas, procesos y tecnologías. IoT impacta en la industria posibilitando una mayor digitalización de las operaciones de ingeniería, con un aumento significativo en la conectividad de activos industriales. La aplicación de nuevas métricas IoT nos hace saber más sobre los comportamientos de los procesos industriales y por consiguiente mejorarlos”. 5G DA UN NUEVO IMPULSO AL IOT Con el avance de 5G, el IoT toma un nuevo impulso en cuanto a dispositivos conectados, que van a ver aumentado el consumo, pero, ¿qué soluciones energéticas se están desarrollando para la duración de las baterías? En este punto, para Javier Hidalgo, GMV, las líneas de actuación son primordialmente tres. “La primera es hacer uso de baterías más eficientes y de mayor capacidad, para minimizar las tareas de mantenimiento y reemplazo de baterías. Esta actuación está en línea con el resto de investigaciones de uso de baterías que se producen en otros ámbitos, como es el de la telefonía móvil o la movilidad”, explica. Como comenta Hidalgo, la segunda línea de actuación es la producción de dispositivos con una mejor eficiencia energética, que puedan alternar entre modos de bajo consumo (‘sleep’ o ‘deep sleep’) en aquellos períodos de tiempo que se encuentran a la espera de tomar o transmitir datos, y los períodos de toma o transmisión de datos, en los que tienen que estar en su modo de funcionamiento normal. “Este tipo de funcionamiento proporciona los mejores rendimientos para las baterías, pero requiere de una analítica más precisa y una programación de los dispositivos que tenga en consideración el comportamiento esperado de los mismos”. Y la tercera línea de actuación es, para el portavoz de GMV, la complementación de los sistemas de baterías con elementos de recarga, como paneles solares, sistemas inerciales o similares, que permitan proporcionar al sistema fuentes de recarga de las baterías, para extender su ciclo de vida. Según Juanjo García, Microsoft, más allá de la tecnología de construcción de las propias baterías, la mejora de la autonomía en los sensores IoT tiene una doble aproximación. “Por un lado, el diseño del propio hardware, con procesos de fabricación de los procesadores con litografías de menor escala. La carrera por los reducir nanómetros -el tamaño de los transistores que forman parte los chips-, conlleva una reducción de consumo y mayor eficiencia”. Por otro lado, laprogramacióndel código que gestiona el dispositivo también debe ser realizada atendiendo a criterios verdes. “Me refiero a unamáxima optimización para lograr desempeñar la función necesaria con el menos consumo posible, tanto de energía como Javier Hidalgo, arquitecto de Soluciones del Sector Industria de GMV. “Pese a la escasa penetración que se observa, si existe un nicho en el que la inteligencia artificial está prestando un rol destacado en el ámbito IoT, y es en el relativo al análisis de la información”. Javier Hidalgo, GMV
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