C127 - Automatización para la Industria 4.0

61 VISIÓN ARTIFICIAL Deep Learning seanmuy precisos para tareas de visión artificial, tales como la clasificación de objetos. DETECCIÓN DE ANOMALÍAS Y CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES CON DEEP LEARNING La detección de anomalías es un sub- campo del aprendizaje no supervisado cuyo objetivo es identificar patrones inusuales en los datos evaluados que se salen de la norma establecida. En última instancia, el objetivo final es desarrollar sistemas que sean capaces de aprender cuál es el comporta- miento «normal» de un determinado conjunto de datos. Los sistemas de visión artificial conven- cionales basados en Deep Learning se entrenan y aprenden a través del ejemplo mediante el uso de imáge- nes ‘buenas’ y ‘malas’. Normalmente se necesitan grandes cantidades de datos para el entrenamiento, lo que conlleva dedicar bastante tiempo a esta labor, especialmente en aque- llas aplicaciones donde hay pocas o ninguna imagen ‘mala’ disponible. Merlic es un software de visión artificial de alta calidad que ofrece todas las ventajas del Deep Learning y la Visión Artificial sin tener conocimientos en programación. La nueva versión de Merlic 5 incluye la función de detección anomalías basada en Deep Learning y solo necesita una pequeña canti- dad de imágenes ‘buenas’ para su entrenamiento, lo que significa que los usuarios pueden realizar muchas iteraciones para ajustar sus aplicacio- nes en un corto período de tiempo. Merlic 5 incluye la función de detección anomalías basada en Deep Learning. La segunda función de Deep Learning integrada en Merlic 5 es la herra- mienta de clasificación de imágenes, que se puede utilizar para asignar imágenes a clases entrenadas según los algoritmos de Deep Learning. La tecnología es idónea para clasificar defectos u objetos con formas y apa- riencia muy variables, como es el caso de los productos de origen natural. Los modelos se pueden entrenar, por ejemplo, con la herramienta Deep Learning Tool y luego se pueden importar a Merlic 5. Además, Merlic 5 también ofrece un nuevo modelo de licencia con mayor flexibilidad que permite al usuario elegir el pack y el precio que se ajuste mejor a su aplicación. Dependiendo del número requerido de fuentes de imágenes y características (‘add- ons’) para la aplicación, se ofrecen los paquetes Small, Medium, Large y X-Large, así como una versión de prueba gratuita. Este nuevo con- cepto de ‘pack’ reemplaza el modelo de ‘ediciones’ anterior. 