C126 - Automatización para la Industria 4.0

62 AUTOMOCIÓN Las pinzas de soldadura servoneumáticas de Festo reducen el tiempo de inactividad en un 25% Los robots de pinzas de soldadura de Festo, instaladas en más de 2.500 robots para el sector de la fabricación de carrocerías de marcas premium, permiten reducir en un 25% el tiempo de inactividad, gracias a los sistemas de mantenimiento predictivo de Festo que están listos para el empleo de la inteligencia artificial. Esta solución de Festo, es uno de los mejores ejemplos de los proyectos de mantenimiento predictivo, que la compañía lleva a cabo en multitud de aplicaciones de la industria automovilística, de la metalistería o de la industria alimentaria. Estas soluciones se encargan de detectar a tiempo divergencias en procesos, de optimizar el mantenimiento y de ahorrar energía. GENERANDO SOLUCIONES CON VALOR AÑADIDO Las soluciones específicas para el cliente unidas a un conocimiento detallado de la aplicación permi- ten enfoques ágiles e innovadores. De este modo, la experiencia abre nuevos potenciales para multiplicar estas soluciones en otras aplicaciones estándar. El desafío consiste en ofre- cer auténtico valor añadido para los clientes finales a partir de los datos de los dispositivos, los datos del entorno de la aplicación y los conocimientos acerca de los procesos. Los sistemas de mantenimiento pre- dictivo de Festo otorgan ventajas evidentes para el sector del automóvil: los fabricantes de automóviles pueden hacer coincidir las reparaciones de la pinza con intervalos sin producción e incrementar así la disponibilidad de su sistema. El estado de la pinza puede representarse en el sistema de control. De este modo, pueden generarse fácil- mente las solicitudes automatizadas de reparación, teniendo en cuenta los “ciclos de vida” de las pinzas de soldadura. Las funciones de filtro per- miten comparaciones. La detección prematura de fugas redunda en un ahorro de energía, ya que justamente los costes de energía y mantenimiento desempeñan un papel esencial en el sector de las carrocerías. MANTENIMIENTO PREDICTIVO Hoy en día, con los productos meca- trónicos de Festo para la soldadura por puntos se procesan ya muchos datos, los cuales se compactan para diagnosis y se utilizan para el manteni- miento. Sin embargo, no es suficiente con preparar y visualizar datos. Frente a los enfoques clásicos del concepto ‘condition monitoring’ en el futuro sur- gen posibilidades ampliadas con el mantenimiento predictivo basado en inteligencia artificial: los datos de los dispositivos se combinan con los datos