C121_Automatización para la industria 4.0
SOFTWARE PARA EL CONTROL DE LA PRODUCCIÓN 18 cionadas, España ha avanzado hasta el puesto número 20 en el grupo de países con entorno más propicio para la digitalización, en términos de conectividad, tamaño del mercado, regulación, logística y conocimiento. ¿Cómo os adaptasteis en Esker al confinamiento estricto vivido en la primavera de 2020 para seguir dando servicio a vuestros clientes? Desde el minuto uno y antes de que el Gobierno decretara el estado de alarma, todo el equipo de Esker abandonó las oficinas y nos fuimos a trabajar a casa. Nos adaptamos rápidamente a la nueva situación, preocupándonos de que el impacto sobre nuestros clientes fuera el menor posible. Para ello fue fundamental el hecho de estar preparados y habituados a trabajar en la nube. Para mí, personalmente, se trabaja muy cómodo desde casa…eso sí, hay que hacer un esfuerzo por mantener la cercanía con el equipo, por eso teníamos varias reuniones a la semana para paliar la sensación de aislamiento. Aquí entra de nuevo en juego la importancia de la nube, que permite que nuestras soluciones pueden ser confi- guradas e implementadas a distancia. Así, de hecho, durante el período de confinamiento hemos realizado dos proyectos íntegros completamente a dis- tancia: en los Laboratorios Zambon y Sandoz. Hablemos de departamento Cuentas por Pagar y Cuentas por Cobrar. ¿En qué punto de digitalización se encuentran estos procesos en las empresas en España? Se trata departamentos que podríamos decir que han vivido sepultados por el papel. Ese ha sido uno de sus grandes desafíos, porque se traduce en proce- sos ineficientes, costosos en tiempo y dinero, y que, en el contexto actual, serían imposibles de llevar a cabo en remoto. Para los directores de contabilidad, posi- bilitar la continuidad de las operaciones sólo ha sido posible eliminando los procesos manuales, y se han dado cuenta de que deben hacerlo ya para siempre. Además no es sólo cuestión de asegurar que se man- tenga el flujo de caja en la empresa: automatizar los procesos de cuentas por pagar con soluciones poten- ciadas por la IA es la forma más efectiva de empoderar a sus trabajadores remotos, incrementar la eficiencia y generar un entorno de trabajo más productivo para el departamento y con sus proveedores. ¿Existealgún riesgoen laautomatizacióndeestos ciclos? Los proyectos de transformación pueden ser desafiantes incluso en circunstancias ideales. La actual crisis de salud global ha agregado un nuevo aspecto de complejidad. Hay que reseñar, no obstante, que la capacidad de los proyectos para avanzar con poco o ningún aplazamiento se basa en gran medida en la correcta implementación y en la capacidad de involucrar a los propios usuarios en el proceso. En definitiva, en las capacidades técnicas y humanas del proveedor de la solución. Hay que dejar muy claro igualmente que la digitalización viene a mejorar el trabajo de las personas, a sustituir las tareas repetitivas y propensas a errores, para que los pro- fesionales administrativos puedan dedicarse a funciones de más valor. Creo que ese supuesto miedo se empieza a perder, y un estudio reciente de Cotec refleja que la mayoría de los españoles creen que el cambio tecnoló- gico será capaz de crear nuevos empleos en reemplazo de los que se destruyan. ¿Cómo pueden otras tecnologías como la IA mejorar las relaciones entre los distintos actores que intervie- nen en el negocio, tanto dentro de la organización, como de cara al exterior? La inteligencia artificial está en nuestras vidas, la utili- zamos incluso sin darnos cuenta, y ya ha llegado a las empresas, desde la fabricación a los procesos de contra- tación, gestión de pedidos o relación con proveedores. No sólo en la automatización de tareas, sino a la hora de facilitar datos y análisis para tomar decisiones de negocio, apuntalar la seguridad de los datos… Cuando hablamos de IA en las relaciones B2B cabe pensar soluciones basadas en redes neuronales que aprove- chan los datos acumulados de millones de documentos. Mediante tecnologías de Deep Learning, estas soluciones son expertas en extraer datos de documentos - pedidos de clientes o facturas de proveedores-, con altísimos niveles de reconocimiento, precisión y poco tiempo de adaptación desde su puesta en marcha. En general, la IA viene a mejorar la velocidad y la precisión del procesamiento de documentos al eliminar tareas repe- titivas. Y gracias a las analíticas, que detectan anomalías en los documentos y predicen resultados, se pueden tomar decisiones en tiempo real, basadas en datos fiables. Pero la clave es la alianza entre las personas y la tecnología. Por nuestra parte, hemos creado Synergy, nuestro sis- tema de IA en la nube, que emplea una combinación de tecnologías inteligentes como Deep Learning, Machine Learning y Teaching, para alcanzar un alto porcentaje de reconocimiento de documentos con respecto a tecnolo- gías tradicionales basadas en un simple OCR. Gracias a que Esker ha sido pionero en cloud, la tecnología de IA ve multiplicada su eficacia al integrarse en una amplia red neuronal en la nube que permite lograr un reconoci-
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