C120 - Automatización para la industria 4.0

25 AUTOMATIZACIÓN EN LA INDUSTRIA FARMACÉUTICA zarse durante el cambio de lote, sin afectar a la producción programada. Sin embargo, a causa del COVID- 19, el nivel de trabajo se ha visto incrementado, así que es importante llevar un control sobre el estado de la maquinaria para que no falle en un momento crucial. CONCLUSIÓN Los objetivos que se quieren conseguir son prácticamente los mismos para cualquier organización: la mejora del tiempo de actividad, la satisfacción de los clientes, la reducción de costes por averías y por la disminución de efectos secundarios negativos en líneas de pro- ducción. Conunplandemantenimiento predictivo y fiabilidad se pueden utilizar los datos para detectar cualquier avería que pudiera ocurrir antes de que una máquina presente un fallo funcional o, peor, un fallo catastrófico. La solución es centrarse en los datos y aplicar lo que denominamos inteligencia aumen- tada de las máquinas, que habilita a las personas a tomar mejores decisiones sobre sus activos. n • DIGITALIZACIÓNE INDUSTRIA 4.0 Uno de los aspectos diferenciadores de cualquier organización es la capacidad de poder recopilar y analizar informa- ción. Por esa razón, la monitorización y sensorización de la maquinaria está siendo clave en el marco de la digita- lización y de la Industria 4.0. Actualmente, se está apostando por la implantación de sensórica inalám- brica que facilita y agiliza el trabajo a la hora de recopilar toda la información necesaria y que puede programarse para que recoja los datos según la criticidad del equipo. El grupo I-care, especialista europeo enmantenimiento predictivo y fiabilidad, ha desarrollado su propia gama de herramientas que trabaja sin cables y que se comple- mentan con una plataforma de gestión y visualización de datos para realizar los análisis, así como el diagnóstico y el reporte final para el cliente. En los proyectos de monitorización de maquinaria se requieren equipos mul- tidisciplinares y plataformas capaces de gestionar información proveniente de distintas fuentes. La función principal de estos sistemas es la detección temprana de anoma- lías de funcionamiento para evitar eventos catastróficos, como puede ser una parada no programada cau- sando pérdidas de miles de euros. También permiten la detección de desviaciones de comportamiento ante situaciones imprevistas o tran- sitorias como arranques, paradas y disparos. Se trata de intentar proteger a la máquina frente a fallos cuando estos son detectables y no son admi- sibles por su criticidad. UN PLAN PREDICTIVO DENTRO DE LOS LABORATORIOS Aunque ya se hayan expuesto algunas de las principales razones por las que el mantenimiento predictivo es un gran aliado dentro de grandes com- pañías manufactureras, es importante remarcar cómo una estrategia pre- dictiva puede optimizar el plan de mantenimiento en una planta farma- céutica y el por qué. 1. Las condiciones ambientales que deben demantener las salas blancas invitan a que se controlen mediante equipos específicos la temperatura y que puedan avisar en el momento de notar cualquier tipo de anomalía. 2. La maquinaria de la línea de produc- ción requiere de mucha protección, lo que dificulta la monitorización en ruta. En este caso, la instalación de sensores fijos resulta más efi- ciente para asegurar la recolección de datos, ya que no sería necesario paralizar las máquinas para seguir recibiendo los datos. 3. Aunque algunos laboratorios tengan parte de su maquinaria duplicada, suelen haber muchas que no, ya que se necesita una gran variedad de máquinas para llevar a cabo todo el proceso de producción. Esto sig- nifica que todos aquellos equipos sin reemplazo pueden suponer una amenaza para la productividad. 4. Una de las ventajas que presenta el plan de mantenimiento de una planta farmacéutica es el hecho de trabajar por lotes, por lo que el cuidado de los activos puede reali-