AU8 - Automoción

TRIBUNA DE OPINIÓN 49 pero la industria no se debe regular de forma excesiva. Un enfoque inter- nacional uniforme tendría sentido, ya que las distintas leyes nacionales ralen- tizan los procesos y las innovaciones, y a veces incluso los bloquean. Queda mucho por hacer”. “El negocio es el motor de la innova- ción, pero la financiación pública es igual de importante. También se trata cada vez más de compartir experien- cias y conocimientos. La comprensión tecnológica es fundamental y todavía escasea en muchos lugares”, añade Jorge Pereira Hernández, director gene- ral de Keyland Sistemas de Gestión y partner de Omron. Una visión y una estrategia comunes son esenciales. Para que este enfoque tenga éxito, también se debe crear una base de conocimientos sólida. Muchas grandes ideas provienen de lugares como universidades, pero les suele resultar difícil comerciali- zarlas. Para impulsar la innovación, se necesitan fondos públicos y una colaboración más estrecha entre uni- versidades, fabricantes, integradores de sistemas y usuarios. EJEMPLOS DE TECNOLOGÍA TRANSFORMADORA Otro tema que será cada vez más importante para las empresas del sector de la automoción es el análisis de datos. Muchas nuevas tecnologías, como la IA y el Internet de las cosas, requieren estrategias de datos integra- das y bien diseñadas. Un ejemplo es el mantenimiento preventivo, basado en la información recopilada a nivel de máquina. Las potentes soluciones de software son la clave para garantizar la conec- tividad y la comunicación entre los sistemas. Esta tecnología también facilita la transición a la fábrica del futuro. Por ejemplo, las líneas de producción pueden conectarse de ‘forma inteligente’ a robots móviles, sistemas de transporte sin conductor (también conocidos como vehículos de guiado automático o AGV), cobots, ERP, MES, etc. Un buen ejemplo es el de BMW. Con el fin de conseguir una mayor flexi- bilidad y vínculos entre los procesos de trabajo, la empresa utiliza con- ceptos innovadores de transporte y logística. Entre ellos se incluyen robots LD móviles de Omron para transportar materiales para la pro- ducción. Estos vehículos inteligentes autónomos (AIV) están equipados con una cinta transportadora desarrollada por CTS. El integrador de sistemas ha desarrollado un paquete tecnológico completo, adaptado específicamente a los requisitos de BMW, compuesto por los robots LD y cintas transpor- tadoras, además del software que conecta Enterprise Manager con el propio sistema ERP de la empresa. De la misma manera, Continental depende de los AIV realizados por CTS. “El corazón de la Industria 4.0 es el software, que lo une todo”, explica Alfred Pammer. Pereira también señala la creciente importancia de la robótica inteligente, entre otros los robots colaborativos (cobots), que interactúan con otras tecnologías, para la industria de la movilidad eléctrica. Este enfoque no solo respaldará la eficiencia y la soste- nibilidad, sino que también ofrecerá un retorno de la inversión especial- mente rápido. “Al mismo tiempo, las empresas se beneficiarán de procesos estandarizados y optimizados. Los dife- rentes conceptos de conducción de vehículos requieren flujos de trabajo y controles automatizados, así como sistemas inteligentes que apoyen a los empleados y minimicen los errores. Las empresas de automoción deben actuar desde ya”, añade. El uso de la robótica, la IA y las tecno- logías de sensores, imagen y visión en la fábrica del futuro debe considerarse siempre con un enfoque holístico: Un planteamiento basado en los datos ayudará a las empresas europeas a actuar de forma más rentable y com- petitiva. La fabricación de baterías es un buen ejemplo porque requiere siste- mas y procesos altamente integrados. Un sistema de almacenes inteligente flanqueado por robots móviles puede aumentar significativamente la efica- cia de los procesos al mismo tiempo que reduce el esfuerzo manual, así como los errores y los desechos.  Con el fin de conseguir una mayor flexibilidad y vínculos entre los procesos de trabajo, BMW utiliza conceptos innovadores de transporte y logística como robots LD móviles de Omron para transportar materiales para la producción.