AU7 - Automoción

32 INTELIGENCIA ARTIFICIAL IndesIA contempla la creación de una biblioteca de casos industriales transversales y funcionales, debida- mente documentados y con acceso a los datos que han permitido resol- verlos, que reducirá las barreras de entrada a la tecnología de inteligencia artificial para las empresas y para las más de cien pequeñas y medianas empresas que ya están en proceso de adhesión al consorcio. Entre ellas se encuentran Burotec, Istobal, Lapesa, Mides, Rafibra, Retailgas o Tokheim, entre otras muchas. El proyecto tractor impulsará la creación de una gran plataforma interopera- ble de datos industriales que facilite el desarrollo y el consumo de soluciones de inteligencia artificial y analítica de datos. La plataforma permitirá acelerar la ingesta de datos desarrollando conec- tores con los principales proveedores de software y hardware industriales, garantizando la captación de datos en tiempo real de la actividad de las dis- tintas empresas. Con ellos se generarán ‘data lakes’ abiertas con datos agrega- dos, fiables y listos para ser utilizados transversalmente en el desarrollo de sus soluciones de inteligencia artificial. La plataforma fomentará el diseño y la elaboración de modelos de datos y capas semánticas estandarizadas que faciliten la interoperabilidad de los datos de las empresas del sector. PROTECCIÓN Y SOBERANÍA DEL DATO Toda la gestión de los datos se hará garantizando los principios europeos de protección y soberanía del dato, proporcionando mecanismos para que el propietario del dato controle dónde se almacena, quién accede a él y qué tipo de procesamiento se realiza sobre el mismo, garantizando un tratamiento seguro de esos datos (anonimización, etcétera). La seguri- dad y privacidad del dato industrial y personal será un principio de diseño básico para la tecnología, las platafor- mas y los casos de uso que desarrolle y promocione el consorcio. Para desarrollar estos casos de uso se está formandounecosistemade empre- sas, ‘start ups’, centros tecnológicos y universidades especializadas en la apli- cación de la inteligencia artificial en el ámbito industrial. Esta red de colabora- ciónpermitirá rápidamente extender los conocimientos y prácticasmás eficientes, además de adaptarlos a las necesidades particulares de cada sector. El consorcio también trabajará con uni- versidades públicas y privadas para potenciar la empleabilidadmediante el ‘upskilling’ (perfeccionamiento) y ‘reski- lling’ (recapacitación) de los empleados en STEM, con foco en la inteligencia artificial. Para ello, se definirán itine- rarios de formación para cubrir tanto los conocimientos generalizados que deben obtener los empleados del sector industrial para entender mejor cómo estas soluciones pueden ayudar en su día a día, como los más especiali- zados para hacer ‘reskilling’ y formar internamente a nuevos perfiles como ‘data scientists’ y ‘data engineers’.  IndesIA contempla la creación de una biblioteca de casos industriales transversales y funcionales, debidamente documentados y con acceso a los datos que han permitido resolverlos.